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公开(公告)号：CN105550384A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410602345.4
申请日：2014-10-31
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于数据后处理方法技术领域，具体涉及气动流场网格Metis自动分区的后处理方法。包括以下步骤：步骤1：删除冗余网格点数据；步骤2：根据下述方法生成气动流场网格A的无向图TA；步骤3：创建数组E[4][N]；步骤4：根据无向图TA和下述边界单元判别方法确定网格A的边界单元；…最终输出各分区的网格点集合G1，G2，……，GP；各分区的网格单元集合分别为E1，E2，……，EP，内边界集合B1，B2，……，BP；完成后处理。本方法能够满足各分区网格单元、网格点重新编号的要求；能够快速确定各分区网格内边界的边界单元。
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公开(公告)号：CN104573151A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310498659.X
申请日：2013-10-22
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于计算机壁面网格点数据处理技术领域，具体涉及一种提高CFD湍流模拟壁面距离并行计算中壁面网格点数据获取通信效率的循环通信方法。包括以下步骤：（1）确定壁面距离计算直接法的原理。（2）确定基于直接法的壁面距离计算流程具体步骤：外循环遍历流场网格点，内循环遍历所有壁面网格点。（3）具体实施：设定流场的分区数、流场网格点集合、壁面网格点集合、待求解流场网格点壁面距离集合；各进程载入流场网格点信息，并构建各分区流场网格点集合；各进程载入壁面网格点信息，并构建各分区壁面网格点集合；各进程构建各分区流场网格点壁面距离集合；各进程并行计算其处理分区流场网格与所有分区壁面网格点集合中网格点的壁面距离。
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公开(公告)号：CN104573152B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201310498874.X
申请日：2013-10-22
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于针对高性能计算机系统的CFD计算技术领域，具体涉及一种基于预运行的CFD数值模拟计算时间的方法。包括以下步骤：（1）构建预运行试验集合；（2）定义计算结点集合；（3）具体实施步骤，在预运行试验集合已经构建的基础上，基于预运行的缩短高性能计算机系统中CFD数值模拟计算时间的方法主要包括三个部分：（3.1）选择符合CFD计算要求的试验用例；（3.2）预运行之后统计各个计算结点集合的总体性能，选择总体性能最高即对试验用例而言运行速度最快的计算结点集合；（3.3）根据步骤（3.2）中选择的总体性能最高计算结点集合提交具体的CFD计算任务。本方法可以有效缩短CFD程序的运行时间，提高程序在高性能计算机上的执行效率。
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公开(公告)号：CN105631920A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410601577.8
申请日：2014-10-31
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明属于结构网格、结构/非结构混合网格以及点云的动网格技术领域，具体涉及一种径向基函数支撑点的样本精简方法。本发明的数据样本精简方案为先用一组长方体将边界网格点进行分组，每个分组的网格点大约为100个，计算各组网格点的平均位置以及平均变形量。在搜索下一组样本点时，首先以组为单位，搜索出各组网格点平均位置的变形量误差最大的3—5个组，然后再对这3—5个组内的网格点进行逐一搜索，确定出每个分组中网格变形量误差最大的网格点，并将其作为新增样本点加入样本空间。采用本发明技术方案可以减少搜索样本点的时间。
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公开(公告)号：CN104573296A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310498573.7
申请日：2013-10-22
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明属于高超声速气动流场数值模拟计算技术领域，具体涉及一种面向相似网格的高超声速气动流场初始化方法。包括以下步骤：（1）确定流场初始化和网格单元一致性判别原则；（2）具体进行面向相似网格的高超声速流场初始化：（2.1）设定待求解气动流场网格和已经完成数值模拟的气动流场网格；（2.2）具体实施步骤。本发明与常用的基于远场的初始化方法相比，提高了高超声速气动流场数值模拟的收敛速度，可显著缩短仅马赫数变化时整批次的工况计算总运行时间，同时还提高了高超声速气动流场数值模拟的正确性。
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公开(公告)号：CN104573152A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310498874.X
申请日：2013-10-22
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于针对高性能计算机系统的CFD计算技术领域，具体涉及一种基于预运行的CFD数值模拟计算时间的方法。包括以下步骤：（1）构建预运行试验集合；（2）定义计算结点集合；（3）具体实施步骤，在预运行试验集合已经构建的基础上，基于预运行的缩短高性能计算机系统中CFD数值模拟计算时间的方法主要包括三个部分：（3.1）选择符合CFD计算要求的试验用例；（3.2）预运行之后统计各个计算结点集合的总体性能，选择总体性能最高即对试验用例而言运行速度最快的计算结点集合；（3.3）根据步骤（3.2）中选择的总体性能最高计算结点集合提交具体的CFD计算任务。本方法可以有效缩短CFD程序的运行时间，提高程序在高性能计算机上的执行效率。
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公开(公告)号：CN106713009B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611024057.0
申请日：2016-11-14
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明公开了一种飞行器关键数据通信系统和方法，其中，所述系统包括：核心网设备、至少一个接入网设备和至少一个待测设备；其中，核心网设备与至少一个接入网设备连接，接入网设备与一个或多个待测设备连接；核心网设备，用于存储关键数据；向接入网设备发送数据传输准备指令；向接入网设备发送存储的关键数据；接入网设备，用于接收核心网设备发送的数据传输准备指令，并向核心网设备返回用于响应数据传输准备指令的响应消息；接收核心网设备发送的关键数据，向待测设备发送接收到的关键数据；待测设备，用于接收接入网设备发射的关键数据。通过本发明实现了飞行器关键数据的自动化传输，提高了飞行器测试过程中关键数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN105631065B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201410601962.2
申请日：2014-10-31
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明属于针对结构网格、结构/非结构混合网格以及点云的动网格技术领域，具体涉及一种基于背景网格的动网格技术。本发明采用径向基函数法对稀疏的背景网格进行变形，然后将背景网格的变形量插值到原始体网格的网格点上，从而达到提高动网格效率的目的。本发明的背景网格仅用于将变形量回插到原始体网格上，所以并不要求背景网格与原始体网格的边界吻合，以至于可以采用简单的可自动化生成的直角网格作为背景网格，大大地减少了人工干预，且变形后的网格质量仍然较高。
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公开(公告)号：CN108961242A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810729343.X
申请日：2018-07-04
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
发明人： 郭灵犀 , 李谦 , 潘红九 , 王玲 , 吴旭生 , 张志龙 , 孙宝亮 , 商学谦 , 张鹏宇 , 申泽帆 , 郑宇 , 张星 , 底亚峰 , 初立民 , 雷净 , 张浩 , 王斌 , 苗树喜 , 高鹏
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/6218 , G06K9/66 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096
摘要： 本发明涉及一种荧光染色图像CTC智能识别方法，其基于小样本数据集训练，包括以下步骤：基于小样本数据集训练；读入采集的原始荧光图像；图像质量评估；对图像进行预处理；基于模型的隐性特性匹配；基于特征的显性特性过滤；对疑似CTC目标进行标注、计数；生成供判读用的疑似CTC细胞图像。该方法针对数据集的体量，设计与之匹配的合理的网络模型用于训练，将基于人工智能方法的“隐性规则”与基于特征方法的“显性规则”相结合，并辅以若干预处理方法，目的是：在数据集不够大、复杂背景下，仍然能够得到足够精确的CTC识别算法模型对CTC进行智能识别，解决CTC识别结果的“漏检”问题，同时有效降低CTC识别结果的“误检率”。
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公开(公告)号：CN105631920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410601577.8
申请日：2014-10-31
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明属于结构网格、结构/非结构混合网格以及点云的动网格技术领域，具体涉及一种径向基函数支撑点的样本精简方法。本发明的数据样本精简方案为先用一组长方体将边界网格点进行分组，每个分组的网格点大约为100个，计算各组网格点的平均位置以及平均变形量。在搜索下一组样本点时，首先以组为单位，搜索出各组网格点平均位置的变形量误差最大的3—5个组，然后再对这3—5个组内的网格点进行逐一搜索，确定出每个分组中网格变形量误差最大的网格点，并将其作为新增样本点加入样本空间。采用本发明技术方案可以减少搜索样本点的时间。
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