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公开(公告)号：CN106243410B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610623929.9
申请日：2016-08-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: C08L5/08 , C08J3/075 , C08F299/00 , C08F2/48 , C08B37/08
Abstract: 一种羟乙基壳聚糖/透明质酸双网络水凝胶及其制备方法，利用甲基丙烯酸缩水甘油酯分别改性羟乙基壳聚糖和透明质酸，获得羟乙基壳聚糖接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯和透明质酸接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯；羟乙基壳聚糖接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯经光化学聚合得到第一个网络结构羟乙基壳聚糖水凝胶，经冻干后浸渍透明质酸接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯和光引发剂的水溶液，实施光化学聚合形成第二网络透明质酸水凝胶，得到羟乙基壳聚糖/透明质酸双网络水凝胶。该水凝胶的力学和溶胀性能等可调节；水凝胶形成速度快、工艺简单、结构稳定性好，可用于体外3D肿瘤模型构建、药物递送、组织再生等方面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102736546A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210219078.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明涉及一种流程工业复杂机电系统状态监测装置及方法，该装置包括人机交互模块、数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和故障案例库。采用本发明的装置和方法，能够监测系统是否有故障或异常状态发生，对流程工业系统的跳车事故或其他安全事故做出提前预警。同时，利用双参数优化的KPCA方法，克服了传统KPCA方法凭借经验公式选取参数的缺陷，提高了状态监测能力。再者，充分利用系统历史生产过程中建立的故障案例数据库，使得系统故障的监测更加及时和准确。
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公开(公告)号：CN110363096B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910539169.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的大脑时间信号处理方法，包括步骤：1)将采集所得功能磁共振图像进行预处理，并且要求所采集的功能磁共振图像有相同的回波时间；2)对预处理后每个被试脑区的时间序列进行中心化和标准化，使用健康被试分别训练每个脑区的隐马尔可夫模型；3)根据所求的隐马尔可夫模型参数求解每个被试每个脑区序列的似然值，并根据不同被试时间序列长度不同进行缩放，得到每个被试每个脑区的一个特征；4)使用步骤3)得到每个被试一个脑区的特征后，使用SVM‑RFE方法分类两组被试。基于本发明所提出的分析方法对孤独症谱系障碍的功能磁共振数据进行分类，准确率已经达到80.37％，相较于构建脑网络，深度学习等其他方法有很大的提升。
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公开(公告)号：CN109868382A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910110152.X
申请日：2019-02-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土元素改性Mo2FeB2基金属陶瓷及其制备方法，将纯度不低于99.0％的Mo，FeB，Fe和稀土粉末混合，加入无水乙醇进行球磨，然后将球磨后的浆料进行烘干处理并过筛，再进行模压成型，经真空液相烧结并随炉冷却得到硬度87.7～89.1HRA的稀土改性Mo2FeB2基金属陶瓷。本发明成份简单，不包含其他化学元素，降低了生产成本和带入杂质的可能性，工艺简单，成本低廉。而且通过添加稀土元素净化了晶界，细化了硬质相的晶粒尺寸，制备得到的Mo2FeB2基金属陶瓷可用于磨损、腐蚀、腐蚀磨损交互作用工况。
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公开(公告)号：CN106188609A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610624488.4
申请日：2016-08-02
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: C08J9/28 , C08B37/0072 , C08J3/075 , C08J3/24 , C08J2201/0484 , C08J2207/10 , C08J2305/08 , C08K5/07 , C08L2203/02 , C08L5/08
Abstract: 本发明公开一种L-赖氨酸改性透明质酸衍生物的制备方法，属于生物医用材料领域。其制备方法为，首先利用碳二亚胺法将L-赖氨酸-铜络合物接枝于透明质酸分子上，经除铜离子后得到L-赖氨酸改性透明质酸衍生物，然后与二元醛交联剂进行交联反应，再经硼氢化钠还原，形成L-赖氨酸改性透明质酸水凝胶，具有生物相容性良好、力学性能稳定、形变恢复能力优异、吸水率大等优点。该水凝胶制备工艺简单、原料易得、反应条件温和。本发明的水凝胶在3D肿瘤模型构建、细胞递送、组织再生修复、医疗敷料等方面具有应用潜力。
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公开(公告)号：CN102736546B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201210219078.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明涉及一种流程工业复杂机电系统状态监测装置及方法，该装置包括人机交互模块、数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和故障案例库。采用本发明的装置和方法，能够监测系统是否有故障或异常状态发生，对流程工业系统的跳车事故或其他安全事故做出提前预警。同时，利用双参数优化的KPCA方法，克服了传统KPCA方法凭借经验公式选取参数的缺陷，提高了状态监测能力。再者，充分利用系统历史生产过程中建立的故障案例数据库，使得系统故障的监测更加及时和准确。
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