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公开(公告)号：CN102647259B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210099522.2
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的多用户MIMO系统上行链路传输方法。主要解决现有技术因迫零后处理矩阵引起的噪声功率增强问题，实现过程为：将用户发送的信息符号表示为一个列向量，构建功率调整矩阵；对信道矩阵进行奇异值分解构建预处理矩阵；对信息符号向量进行功率归一化和预处理；用户将信号发给基站，基站对接收信号的传输矩阵进行格归约变换，得到近似正交的矩阵；利用近似正交的矩阵根据迫零检测方法构建后处理矩阵，以对接收信号进行后处理；将后处理后的信号的信息符号的实部和虚部转化成连续的整数后，对信号进行量化取整操作得到信息符号的判决向量，经判决后将得到的估计值输出。本发明具有能有效消除噪声功率增强效果的优点。
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公开(公告)号：CN102946288B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210480858.3
申请日：2012-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于自相关矩阵重构的压缩频谱感知方法，主要解决现有感知算法采样速率高和计算开销过大的问题。其实现方法是：次级用户对频谱环境利用压缩感知获得观测序列，并利用观测序列的自相关矩阵重构出奈奎斯特采样序列的自相关向量，以此得到奈奎斯特采样的自相关矩阵估计值；之后采用多信号分类MUSIC算法，根据自相关矩阵估计值的特征值得到被占用信道数目的估计值；根据特征值和占用信道数目的估计值构造特征谱，并根据各个信道上特征对应谱幅值相加所得和值，判断出各个被占用信道的标号。本发明能够降低次级用户接收机的采样速率，重构端算法复杂度低，可用于认知无线电系统中快速判断频谱占用情况。
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公开(公告)号：CN102404090B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210000385.2
申请日：2012-01-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的多用户MIMO系统下行链路传输方法，主要解决现有传输方法中接收端信噪比低导致传输性能差的问题。其实现过程为：(1)将基站发送的信息符号写成一个列向量，并构建功率调整矩阵，确定扰动系数向量；(2)构建消除多用户干扰的预处理矩阵；(3)确定最佳扰动矢量和功率控制系数；(4)产生基站端的发送信号并发射；(5)用户端接收信号；(6)构建后处理矩阵，对接收信号进行后处理；(7)对后处理后的信号进行模操作；(8)对模操作后的信号进行判决并输出。本发明通过提高接收端的信噪比提高了系统的传输性能，可用于多用户MIMO系统下行链路的传输。
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公开(公告)号：CN102098685B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110074218.8
申请日：2011-03-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于GSM网络的频谱重用通信系统，该系统主要解决目前GSM网络对频谱使用不合理性。其实施方式为：(1)在现有的GSM网络中，加入标准IEEE1900.4定义的功能实体，包括在网络子系统NSS中增加运营商频谱管理器OSM和网络重构管理器NRM、在基站子系统BSS中增加无线接入网重构控制器RRC和无线接入网测量采集器RMC以及在移动终端MS中增加端重构管理器TRM、终端重构控制器TRC和终端测量收集器TMC；(2)在所加实体上设置了与原网相连的新接口，以及在此接口上传输的消息结构。(3)以此系统为基础，制定了非授权用户具体的通信过程，使非授权用户通过各接口进行消息传递，协同完成非授权用户对GSM网络中空闲频段的使用，利用本发明可提高网络频谱的利用率。本发明还公开了一种基于GSM网络的频谱重用通信方法。
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公开(公告)号：CN103079275A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310007818.1
申请日：2013-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多背包问题的聚合频谱分配方法。主要解决传统分配方法频谱利用率低的问题，其实现过程为：基站收集用户的服务请求信息和系统频带中的空闲频段，并从低频到高频段对系统频带中的空闲频段进行聚合，获得可利用的M个聚合频段，依据最大化频谱利用效率准则，基站对M个聚合频段分配的判决过程模拟为多背包问题MKP，然后根据多背包问题MKP的求解原理，求解得到最终的分配结果，最后由基站将该分配结果发送给用户，完成当前的聚合频谱分配。本发明具有能够充分利用离散空闲频段的优点，可应用于支持频谱聚合SA的无线通信系统中，在满足用户宽带需求的同时，极大地提升频谱的使用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101945406B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010298831.3
申请日：2010-10-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络资源的矢量空间模型构建方法，它属于无线通信网技术领域，主要解决现有技术中缺乏具体的网络资源模型和管理认知网络资源的统一标准的问题。其构建步骤为：定义认知网络的资源、资源元素和特征参数；将认知无线通信网络资源分为四种独立的资源元素；对每个资源元素定义各自的特征参数；利用各个资源元素所对应的特征参数构建坐标系，分别用数学空间模型描述各个资源元素；以各个资源元素为坐标轴构建数学空间模型，描述完整的认知网络资源。本发明具有使认知网络资源的组成和结构清晰形象的优点，为认知网络的资源管理与分配提供了便利，可用于为认知网络通信领域的技术的研究和资源管理提供支持和辅助。
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公开(公告)号：CN102647259A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210099522.2
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的多用户MIMO系统上行链路传输方法。主要解决现有技术因迫零后处理矩阵引起的噪声功率增强问题，实现过程为：将用户发送的信息符号表示为一个列向量，构建功率调整矩阵；对信道矩阵进行奇异值分解构建预处理矩阵；对信息符号向量进行功率归一化和预处理；用户将信号发给基站，基站对接收信号的传输矩阵进行格归约变换，得到近似正交的矩阵；利用近似正交的矩阵根据迫零检测方法构建后处理矩阵，以对接收信号进行后处理；将后处理后的信号的信息符号的实部和虚部转化成连续的整数后，对信号进行量化取整操作得到信息符号的判决向量，经判决后将得到的估计值输出。本发明具有能有效消除噪声功率增强效果的优点。
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公开(公告)号：CN102594524A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210099524.1
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优中继线性加权矩阵的正交空时块编码传输方法，解决传统方法误码率高传输性能差的问题。其实现过程为：(1)设定一个由源节点S，中继节点R和目的节点D构成的通信系统；(2)在第一时隙，源节点S发送信号向量x1和x2，中继节点R接收到数据yr1和yr2；(3)中继节点R对源节点S到中继节点R的信道矩阵H1和中继节点R到目的节点D的信道矩阵h2进行奇异值分解；(4)中继节点R构建最优线性加权矩阵W；(5)在第二时隙，中继节点R构建发送信号向量xr1和xr2，并发送给目的节点D；(6)目的节点D接收到数据yd1和yd2，并构造判决向量来译码。本发明通过提高接收信号的信噪比，降低了系统误码率，提高了系统传输性能。
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公开(公告)号：CN101577613B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200910022871.2
申请日：2009-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于否定应答的深空文件传输方法，涉及深空通信技术领域，用于提高深空网络中文件传输性能。其传输步骤为：探测器向接收端传输数据文件，接收端接收到文件后进行否定应答，为探测器提供未收到文件单元的应答；随后，探测器将前一个文件中未收到的数据单元与当前传输文件联合发送至接收端，接收端向探测器发送应答；此时，深空链路进行切换，探测器保留上一个文件的应答信息，深空链路切换成功后根据应答信息对出错文件单元进行重传，并联合发送新的数据文件，直至成功结束传输。本发明具有深空链路利用率高以及深空文件传输时间小的优点，可真正实现对深空链路资源的有效利用，用于深空网络文件传输业务。
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公开(公告)号：CN102006237B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201010585504.6
申请日：2010-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开了一种用于容迟网络的路由决策方法，主要解决现有技术未能充分利用网络节点运动规律及链路历史信息进行路由选择的缺陷。其具体过程为：(1)对时变链路容量函数离散化，构造描述网络拓扑变化的三维矩阵；(2)对链路容量进行二值量化，得到每条链路的齐次马尔科夫模型；(3)利用节点运动规律及链路历史信息，估计链路的连通与断开状态到达率；(4)根据得到的链路连通状与断开状态的到达率，计算任意时刻链路连通概率；(5)将容迟网络的路由决策过程定义为阶段有限的马尔科夫决策模型。(6)根据马尔科夫决策理论，定义全局最优方程，并采用后向迭代递归算法计算最优决策序列。本发明能够满足延时较大的容迟网络需求，为其选定最优路由决策序列。
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