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公开(公告)号：CN114629847B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210220608.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/193 , H04L47/2425 , H04L47/25 , H04L47/27 , H04L47/30 , H04L47/32 , H04L41/0896
Abstract: 本发明提出了一种基于可用带宽分配的耦合多流TCP拥塞控制方法，用于解决现有技术中存在的无法区分拥塞丢包和误码丢包和无法满足业务对于时延的不同要求的技术问题，实现步骤为：定义IP网络；每个发送端确定瓶颈链路，同时发送数据包；每条瓶颈链路的网络控制器获取共享瓶颈流组和背景流组；每条瓶颈链路的网络控制器获取共享瓶颈流组的可用带宽；每条瓶颈链路的网络控制器计算共享瓶颈流的发送速率；最后共享瓶颈流的发送端调整拥塞窗口大小。本发明根据瓶颈点路由器缓冲区队列长度来判断拥塞状态，解决了现有技术无法区分拥塞丢包和误码丢包的问题；并通过为不同业务预设最低发送速率，满足了业务对时延的不同要求，实现了多样化的服务质量保证。
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公开(公告)号：CN116634452A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310715209.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助边缘计算网络的部署与卸载方法，主要解决现有配备有边缘计算服务器的无人机中没有根据用户数目部署无人机个数而造成的成本大的问题，其实现方案为：设置用户和无人机辅助网络相关参数；据网络特性设置约束条件；根据初始化网络参数和约束条件建立最小化能耗问题P；利用上下层迭代法确定问题P中的无人机个数N、关联矩阵C、卸载矩阵U、计算资源矩阵F及无人机位置矩阵Z；根据计算得到的这五个参数进行网络部署和计算任务卸载。本发明能在满足计算任务的可容忍时延和无人机计算资源上限的约束条件下，根据用户的位置及计算任务信息优化卸载决策和部署方案，使用最少数量的无人机完成任务，可在降低系统总能耗的同时最小化网络成本。
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公开(公告)号：CN113067863B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110286203.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的动态负载均衡方法，主要解决现有技术无法根据网络变化实时调整服务器负载的问题。其实现方案为：构建由SDN控制器、sFlow收集器、OpenFlow交换机、客户端和服务器集群组成的初始数据中心网络；sFLow收集器收集网络状态以及服务器的负载信息；交换机生成通配符规则，并获得源IP地址数量；SDN控制器计算服务器权值，根据权值划分客户端请求，将客户端请求的流量分配给指定的服务器；使用OpenFlow交换机的流表项完成服务器的负载均衡；根据负载均衡结果重新分配流量至服务器。本发明实现了服务器集群的负载均衡，降低了客户端请求的响应时间，可用于网络中的流量调度。
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公开(公告)号：CN113408420A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110683046.8
申请日：2021-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法，主要用于解决现有扩频信号识别方法识别类型单一的问题。本发明可以对三类扩频信号：跳频信号、直接序列扩频信号和混合扩频信号进行识别。其实现步骤是：1)获取离散信号样本集合；2)对离散信号样本集进行多维度参数提取得到多维度特征向量集合；3)对每个多维度特征向量添加标签构建训练样本集合；4)构建扩频信号识别模型并进行训练；5)基于识别模型获取扩频信号的识别结果。本发明能够对三种扩频信号以及四种干扰信号做到准确识别，在低信噪比条件下仍能保持较高的准确率。
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公开(公告)号：CN113325875A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110684212.6
申请日：2021-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提出了一种实现无人机数目最小化的无人机路径规划方法，主要解决现有无人机路径规划方案中无人机数目最小化的问题，实现步骤为：1)初始化参数；2)构建待访问传感器集合并初始化局部最优路径集合；3)计算无人机的飞行能耗、悬停能耗和通信能耗；4)采用改进蚁群算法为给定数目的无人机规划飞行路径，确定局部最优路径集合；5)根据局部最优路径集合的特点，获取无人机路径规划结果。本发明保证在访问所有传感器的基础上，使用最少数量的无人机完成任务，减少了系统成本，同时降低了无人机的总能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103825643B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201410042884.7
申请日：2014-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于信道估计误差网络鲁棒性波束成形设计方法，主要解决了有用信道和干扰信道同时存在不确定性模型难以求解的问题，其具体过程为：(1)初始化所要设计用户的波束向量相关矩阵Q1，构建速率最大的优化目标方程；(2)将目标方程转化为分步迭代的子问题；(3)对每个子问题进行求解；(4)循环(2)‑(3)，直到得到最优相关矩阵Q1(5)对最优的Q1采用秩1分解，得到最优的波束向量v1。本发明能够自适应信道状态误差，有效地提升用户的速率，本发明可用于在信道估计误差和干扰同时存在的情况下发送端鲁棒性波束成形的设计，也可用于在信道状态有估计误差情况下多用户多输入单输出系统(MISO)鲁棒性波束设计。
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公开(公告)号：CN109039405B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810725254.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于干扰子空间旋转的跳空通信方法，发射机获取其与接收机之间的信道信息并计算预编码矩阵；接收机估计期望信号和干扰的到达角度并将其差值反馈给发射机；发射机根据接收机反馈的到达角度差值使用复Givens矩阵对预编码矩阵进行旋转，并从旋转后的预编码矩阵中选取预编码向量发送数据。本发明具有改变期望信号的空间特征，躲避干扰，提高通信安全性，降低通信误码率的优点，可用于解决无线通信中的干扰问题。
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公开(公告)号：CN107465471B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710587638.3
申请日：2017-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种协作感知中基于公平和节能的认知用户选择方法，主要解决现有技术对协作感知中用户选择不公平和能量开销大的问题。其技术方案是：1.在数据融合中心端构造性能函数；2.根据认知用户在前一个时隙是否被选中，更新性能函数中认知用户参与感知的权重；3.将更新后的权重带入性能函数中求解性能函数中的系数；4.数据融合中心将获得的系数带入性能函数中，并计算所有用户的性能函数值，将所有认知用户的性能函数值从小到大排列，选择出满足系统检测概率的认知用户，并通过报告信道通知被选中的认知用户在当前时隙期间参与协作感知。本发明提高了协作感知中认知用户的选择公平性，降低了能量开销，适用于能量受限的认知无线网络。
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公开(公告)号：CN104253778B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201410311759.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间优化与Rayleigh商的MIMO干扰对齐算法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化用户发送端的预编码矩阵Vl(l＝1，L，K)；(2)构建速率最大的优化目标；(3)求得解码矩阵Uk(k＝1，L，K)；(4)得到解码矩阵Uk后，获得预编码矩阵Vl；(5)循环(3)‑(4)，直到收敛。本发明能较好地提升网络的总速率，可用于多用户同时传输时干扰对齐预编码和解码矩阵的设计，也可用于在多网络并存的干扰网络的环境下为减小相互干扰的网络预编码设计。
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公开(公告)号：CN108880729B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810412583.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04J11/00 , H04W52/30 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线通信系统中对称干扰拓扑的功率自适应干扰中和方法，移动台分别估计自己与归属基站之间的信道状态信息并反馈给归属基站，基站之间共享数据和信道状态信息；基站根据信道状态信息分别设计期望信号的发射预编码向量；基站根据自己的服务用户受到的来自另一基站的干扰设计干扰中和信号的预编码向量并构造中和信号；基站将期望信号与中和信号同时发送；两个基站为使整个系统频谱效率最大，对中和信号的功率进行自适应调整。本发明在干扰对称拓扑下，通过基站侧协作，最佳地平衡了中和信号和期望信号功率分配比例，有效地降低了干扰的影响，提高了系统的频谱效率。
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