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公开(公告)号：CN115331394A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
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公开(公告)号：CN114963961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442607.X
申请日：2022-04-25
摘要： 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115455791B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115331394B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
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公开(公告)号：CN115541383A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254199.1
申请日：2022-10-13
摘要： 本发明涉及压力固结试验领域，具体涉及热水力耦合作用下颗粒盐岩再固结试验装置及试验方法，装置包括底座模块、压力壁模块和温度控制模块，压力壁模块嵌套在底座的顶端上，温度控制模块用于监测压力壁内侧壁的温度值；方法包括利用装置进行颗粒盐岩在热、水、力耦合作用下的再固结试验。本发明实现对颗粒盐岩在实际环境中的热、水、应力耦合作用的模拟，提高测试颗粒盐岩性能结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114859351A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210658245.8
申请日：2022-06-10
摘要： 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法。本发明基于使用视线多时间、多几何干涉合成孔径雷达(InSAR)时间序列位移的组合的监督分类方法；创建了一个训练数据集，该数据集已与独立验证的数据和当前最先进的分类技术进行了比较。本方法以创建一个利用InSAR表面变形时间序列的全自动异常检测系统。与InSAR时间序列处理相比，该方法将使异常识别后处理时间可以忽略不计。通过展示了所提出的神经网络系统如何提供准确且暂时可行的解决方案，与射频方法和分析模型相比，大大减少了异常时间序列检测处理时间。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN115526108B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202211241465.7
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法，获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据，基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型；设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算，得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化，并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数；形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集，对基础机器学习模型进行训练、验证和测试，生成训练集和测试集；选取得到集成学习的基学习器，并得到性能最优的学习堆叠模型，进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡(56)对比文件朱庆;丁雨淋;苗双喜;曹振宇.动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法.西南交通大学学报.2016,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115455791A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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