-
公开(公告)号：CN114964359A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442599.9
申请日：2022-04-25
Abstract: 本发明涉及滑坡变形监测领域，公开了一种针对极慢滑坡的位移监测方法。充分使用多种监测手段来获取有关极慢滑坡区域的数据，多种测量监测方法的使用可以获取目标极慢滑坡的从地形地貌、土层分布及岩土参数、滑坡体变形速率和构筑物变形速率等较为全面的数据，来支撑对极慢滑坡的监测和分析。再者，还对各种监测手段获取的数据进行了冗余性检验和大体一致性检验，完成了边坡稳定性的反分析，提升了监测数据的合理性和有限性，在较大程度上避免大量数据处理分析带来的盲目性和矛盾性，提升对监测数据的利用程度。
-
公开(公告)号：CN118133902B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
-
公开(公告)号：CN115455791B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN115331394B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC: G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115541383A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254199.1
申请日：2022-10-13
Abstract: 本发明涉及压力固结试验领域，具体涉及热水力耦合作用下颗粒盐岩再固结试验装置及试验方法，装置包括底座模块、压力壁模块和温度控制模块，压力壁模块嵌套在底座的顶端上，温度控制模块用于监测压力壁内侧壁的温度值；方法包括利用装置进行颗粒盐岩在热、水、力耦合作用下的再固结试验。本发明实现对颗粒盐岩在实际环境中的热、水、应力耦合作用的模拟，提高测试颗粒盐岩性能结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859351A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210658245.8
申请日：2022-06-10
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法。本发明基于使用视线多时间、多几何干涉合成孔径雷达(InSAR)时间序列位移的组合的监督分类方法；创建了一个训练数据集，该数据集已与独立验证的数据和当前最先进的分类技术进行了比较。本方法以创建一个利用InSAR表面变形时间序列的全自动异常检测系统。与InSAR时间序列处理相比，该方法将使异常识别后处理时间可以忽略不计。通过展示了所提出的神经网络系统如何提供准确且暂时可行的解决方案，与射频方法和分析模型相比，大大减少了异常时间序列检测处理时间。
-
公开(公告)号：CN109443610A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811293746.0
申请日：2018-11-01
IPC: G01L1/22
Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属传感器的远程交互式监测装置及其监测方法，该监测装置包括监测站和远程连接的远程通讯基站，监测站包括集成为一体式的信号采集部分、信号处理部分、预警驱动部分、通讯部分和显示部分，所述远程通讯基站通过无线通讯信号与所述监测站连接，实现数据传输，所述电信号采集部分连接有多个液态金属传感器。本发明信号采集部分、信号处理部分、预警驱动部分、LoRa通讯模块，可实现岩土工程应力的远程实时监控，其具有原理简单，安装方便的优点，且本装置通过多个液态金属传感器进行多个点位实时监测，并将电信号通过通讯部分发送到远程通讯基站进行汇集处理，打破了传统的点对点的单一监测系统。
-
公开(公告)号：CN115457736A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210880204.3
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种基于加速变形阶段完成率的滑坡预警方法，包括以下步骤：1)对样本库中的滑坡累计位移‑时间曲线进行初始变形阶段、等速变形阶段、加速变形阶段划分；2)提取等速变形阶段平均速率、加速变形阶段每个时刻的改进切线角α和加速变形阶段完成率CP；3)使用粒子群优化BP神经网络算法构建、α和CP之间的关系模型；4)提取新样本滑坡累计位移‑时间曲线中的、α，并代入步骤3)中的关系模型中，实时预测新样本的加速变形阶段完成率CP′；5)将实时预测的加速变形阶段完成率CP′与预先设置的预警阈值进行对比，若满足要求，进行滑坡预警。本发明随着滑坡累计位移‑时间曲线样本数据库增加，滑坡预警精准度会逐渐提高。
-
公开(公告)号：CN115331394A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC: G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114674475B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210236196.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 该发明涉及地质灾害监测预警技术领域，尤其涉及一种大型滑坡岩土体内部应力监测装置及方法。包括传感器缸体，所述传感器缸体的内部开设有空腔，所述空腔的侧壁上设有至少2组压力传递杆件，所述压力传递杆件与空腔的侧壁滑动连接，所述压力传递杆件的一端位于传感器缸体外侧，另一端位于空腔的内部，所述空腔的内部设有气囊，所述气囊的一端设有与之连通的高压气管，所述高压气管从传感器缸体内设置的高压气管通道引出，所述高压气管引出传感器缸体外侧的一端上设有三通阀，所述三通阀的一端与高压气管连接，另一端设置有气压采集组件。本技术方案用以解决现有技术中的应力监测方式所测得的应力与岩土内部实际应力存在较大(56)对比文件彭凯贝.深孔原位直剪测试仪及集成传感构件研究《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2017,第43-56,123-125页.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.094 seconds)
