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公开(公告)号：CN113283469A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110401532.6
申请日：2021-04-14
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
摘要： 本申请公开了一种基于视图的三维模型检索的图嵌入无监督特征学习方法。所述基于图嵌入无监督特征学习的三维模型检索方法包括：获取待检索三维模型以及获取三维数据库；获取待检索三维模型及预设三维模型的视图特征；根据待检索三维模型的视图特征以及预设三维模型的视图特征获取第一模型排序图；对第一模型排序图进行修正生成第二模型排序图；根据第二模型排序图获取正标签估计信息以及负标签估计信息；根据所述正标签估计信息以及负标签估计信息进行度量学习获取度量模型；根据所述度量模型生成检索图；根据所述待检索三维模型的视图特征以及所述检索图，获取最终标签。采用本申请的方法可以得到稳定的检索图和判别距离度量。
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公开(公告)号：CN113283468A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110401476.6
申请日：2021-04-14
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
摘要： 本申请公开了一种基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法及装置。所述基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法包括：获取三维模型数据库，所述三维模型数据库中包括多个三维模型，每个三维模型具有一个识别标签；对每个三维模型进行处理，从而获取每个三维模型的三元组；生成三维形状知识图谱；获取待检索三维模型；将待检索三维模型与所述三维形状知识图谱中的各个节点进行相似度对比，从而获得三维形状知识图谱中与待检索三维模型相似度最高的节点所对应的三维模型。本申请的三维形状知识图谱有效地表示两个不同形状之间的关系和三维模型的结构信息且本申请不依赖三维模型来训练网络参数，从而获得更准确的检索结果。
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公开(公告)号：CN112632743A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011253127.6
申请日：2020-11-11
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/08
摘要： 本申请公开了一种教练机后机身流程优化方法及装置。所述教练机后机身流程优化方法包括：获取教练机后机身的结构设计矩阵；对设计结构矩阵进行编码，为设计矩阵中的设计元素进行多次随机编码组合，每次随机编码组合生成一个初始种群，每个初始种群代表一个聚类方案；通过遗传算法对初始种群进行处理，从而获取符合遗传算法设定条件的聚类方案作为最优聚类方案；根据最优聚类方案生成最优结构设计矩阵，最优结构设计矩阵包括依照聚类方案进行排列的设计元素以及各设计元素与其他设计元素的关联度信息。采用本申请的教练机后机身流程优化方法及装置能够加强聚类内部的信息交互，减弱聚类间的信息交互，并且有效降低了信息反馈频次，提高研发效率。
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公开(公告)号：CN112507113A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010988715.8
申请日：2020-09-18
申请人： 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 , 中国海洋大学
摘要： 本申请公开了一种海洋大数据文本分类方法及系统。所述海洋大数据文本分类方法包括：获取待分类原始文本数据，其包括有效特征词数据以及无效词数据；对待分类原始文本数据进行预处理，从而获取有效特征词数据；根据有效特征词数据获取有效特征词向量模型，其包括关键词数据；生成加权关键词数据；根据加权关键词数据对有效特征词向量模型中的关键词数据进行权重分配处理，从而获得权重特征词数据；将权重特征词数据输入至训练后的海洋文本分类器，从而获取海洋文本分类结果。本发明的海洋大数据文本分类方法通过对待分类原始文本数据的预处理、加权，从而能够获得更为准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN112183582A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010930201.7
申请日：2020-09-07
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明公开了一种多特征融合的水下目标识别方法，包括如下步骤：(1)数据预处理：(2)特征提取：将处理后的数据在时域方面进行短时能量特征提取，在频域方面，首先用EMD方法将处理后的数据进行分解，得到多个IMF分量，然后对得到的每个IMF分量进行GFCC特征提取；(3)特征融合：采用首尾相接的方式将两种音频信号特征向量进行组合，形成融合特征向量；(4)模型搭建：引入加权投票机制搭建CNN‑LSTM集成时序网络模型；(5)目标识别：将融合特征向量作为CNN‑LSTM集成时序网络的输入向量，选择最大值对应的类别为最终的目标识别分类结果。本发明所公开的方法提高了水下目标的识别精度和准确率。
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公开(公告)号：CN117786507A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410210595.7
申请日：2024-02-27
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，公开了全局和局部特征耦合指导的滚动轴承未知故障检测方法，包括预训练阶段，使用伪孪生网络进行预训练，提取尺度耦合特征；使用有标签的数据监督调整阶段；故障新类发现阶段，在未标记数据上训练全局和局部耦合特征指导的未知故障检测模型：通过全局特征学习分支和局部特征学习分支学习全局特征和局部特征，建模全局‑局部特征结构因果图，以捕获故障振动信号中全局特征、局部特征和故障类别之间的真实因果关系；通过一致性预测方法约束全局特征学习分支和局部特征学习分支的预测结果，使全局特征学习分支和局部特征学习分支对同一样本的预测结果保持一致。
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公开(公告)号：CN115906684A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211281824.1
申请日：2022-10-19
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC分类号： G06F30/28 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于计算流体力学技术领域，公开了面向申威架构的流体动力学多重网格求解器并行优化方法，用于计算待测物体的流体动力学特性，具体包括以下步骤：主核获取待测物体的初始矩阵，并进行矩阵的划分分配；从核进行矩阵计算，计算出最终结果，从核将计算后的结果传递回主核。通过本发明实现流体动力学计算的高效计算。
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公开(公告)号：CN113112084B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110434999.0
申请日：2021-04-22
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
摘要： 本申请公开了一种教练机后机身研发流程优化方法及装置。所述教练机后机身研发流程优化方法包括：获取教练机后机身研发活动信息；根据教练机后机身研发活动信息生成关键路径信息以及至少两条非关键路径信息；根据所述非关键路径信息生成初始粒子，其中，一个初始粒子由一个非关键路径信息生成；根据各个所述初始粒子生成教练机后机身研发活动信息生成初始种群；基于所述初始种群进行寻优，从而获取基于初始种群生成的最优粒子，所述最优粒子包括一个非关键路径信息；根据所述最优粒子中的非关键路径信息以及所述关键路径信息中的生成最优教练机后机身研发活动信息。本发明提出的教练机后机身研发流程优化方法可缩短生产工期和减少成本。
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