基于数据采集设备的配电网单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN116125208B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310388915.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明涉及接地故障定位技术领域,具体公开了一种基于数据采集设备的配电网单相接地故障定位方法,包括以下步骤:数据采集设备检测单相接地故障发生时三相电流的波形,去除负荷电流,得到三相故障电流;通过滑动计算,得到三相故障电流有效值;遍历找出得到的三相故障电流有效值的最大值;确定该值所在相为故障相;以该值的采样点为基准点;提取基准点处三相故障电流有效值的基波幅值;计算所提取基波幅值最大的相的基波幅值与剩余两相的基波幅值和的比值,即相不对称比值,根据相不对称比值定位单相接地故障。本发明解决了三相电流受到高频信号干扰而导致相不对称比值计算结果不准确的问题,获取准确的不对称度评价结果,工程实用性强。

    一种配电网接地故障定位方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115774168A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211546925.7

    申请日:2022-12-05

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明涉及配网自动化技术领域,公开了一种配电网接地故障定位方法,包括以下步骤:在变电站每条出线处节点以及线路中的重要节点安装采集设备,采集三相电流;提取所采集三相电流中的故障电流;计算所提取故障电流的幅值;通过横向对比变电站每条出线处采集设备的故障电流幅值来确定故障线路;通过逐级纵向对比故障线路上各采集设备的故障电流幅值来确定故障点位置。本发明解决了故障线路零序电流判据失效场景以及采集设备极性挂反导致定位错误的问题,提高了设备的复杂故障场景适应能力以及对工程问题的容错能力,进而提高了接地故障的定位准确率。

    一种应用于电力领域的单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN113866568A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111454763.X

    申请日:2021-12-02

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及中压配电网技术领域,公开了一种应用于电力领域的单相接地故障定位方法,其技术方案包括以下步骤:s1,利用故障指示器或馈线终端采集线路中各个监测点的三相电流、零序电压以及零序电流数据;s2,提取采集数据中的多个故障特征值,包括相似度、暂态特征值、故障电流比值;s3,根据提取的相似度和故障电流比值设定对监测点与故障点之间位置关系的预判断逻辑;s4,根据提取的暂态特征值设定对监测点与故障点之间位置关系的最终判断逻辑;s5,根据线路拓扑,重复步骤s2~s4,直至故障定位结束。本发明在易于实现的基础上,融合了多判据,避免了根据单一判据进行故障定位的局限性,提高了定位准确率,具有较强的工程实用性。

    基于数据采集设备的配电网单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN116125208A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310388915.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明涉及接地故障定位技术领域,具体公开了一种基于数据采集设备的配电网单相接地故障定位方法,包括以下步骤:数据采集设备检测单相接地故障发生时三相电流的波形,去除负荷电流,得到三相故障电流;通过滑动计算,得到三相故障电流有效值;遍历找出得到的三相故障电流有效值的最大值;确定该值所在相为故障相;以该值的采样点为基准点;提取基准点处三相故障电流有效值的基波幅值;计算所提取基波幅值最大的相的基波幅值与剩余两相的基波幅值和的比值,即相不对称比值,根据相不对称比值定位单相接地故障。本发明解决了三相电流受到高频信号干扰而导致相不对称比值计算结果不准确的问题,获取准确的不对称度评价结果,工程实用性强。

    一种单相接地故障定位方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115980515A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310156920.1

    申请日:2023-02-23

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明涉及配网故障定位技术领域,公开了一种单相接地故障定位方法,包括以下步骤:S1,基于Simulink仿真生成单相接地故障波形数据作为训练集、测试集;S2,获取现场故障录波数据作为验证集;S3,训练集、测试集与验证集统一采样率;S4,设计神经网络;S5,将验证集输入至训练好的神经网络,判断故障录波装置位置与故障位置的关系,从而能够根据线路拓扑图定位故障位置。本发明利用深度学习自动提取特征的能力,避免了传统方法使用手工特征提取器提取特征对故障信息不充分,通用性不足、准确度不高的问题,实现了更加准确的故障定位算法,能够辅助电网运维人员快速、有效的处理解决配电网单相接地故障事故。

    一种适用于电力领域的短路故障判断方法

    公开(公告)号:CN115372760A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211321753.3

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明涉及配网自动化技术领域,公开了一种适用于电力领域的短路故障判断方法,其技术方案包括以下步骤:S1:故障指示器采集中压配电线路中的三相电流数据;S2:从采集的三相电流数据中提取每相负荷电流幅值;S3:基于每相负荷电流幅值设定短路故障判据;S4:若满足全部短路故障判据,则判定为短路故障。本发明通过分析含有断路器的线路发生短路后的线路电流突变特征,优化设备上报短路SOE的逻辑,解决了切除故障点后的断路器前的检测设备没有检测到线路停电导致漏报短路故障的问题,提高了短路故障判断的准确率,保证了系统的供电可靠性。方法计算量小,易于实现,具有自具性,工程实用性强。