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公开(公告)号：CN118377990A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410818545.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种提高内蕴混合有限元法位移求解精度的后处理方法，涉及结构力学技术领域。其中，该方法包括：通过基于内蕴混合有限元法求解线性代数方程组所得的应力解和位移解分别确定当前单元的应力张量和位移向量在积分点处的值，并结合k‑1阶间断拉格朗日元基函数在积分点处的值、k+1阶间断拉格朗日元基函数在积分点处的值和其导数值重新构造当前单元的单元系数矩阵和单元载荷向量，并求解由单元系数矩阵和单元载荷向量组成的单元线性方程组，得到当前单元的后处理位移解，对于每个单元均循环上述后处理过程，以最终得到线性代数方程组的整体后处理位移解。本申请解决了相关内蕴混合有限元方法求解位移精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118264582A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410388834.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0852 , H04L43/0894 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种异质物联网评价方法、装置及非易失性存储介质，涉及物联网技术领域，其中，该方法包括：获取待评价的异质物联网在多个维度下的目标性能数据，其中，目标性能数据用于反映异质物联网的互联互通能力；确定每个维度的性能数据对应的目标评价指标，其中，目标评价指标的类型包括：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标、网络传输指标、接入延迟指标；基于熵权法确定目标评价指标对应的目标指标权重；基于目标评价指标和目标评价指标对应的目标指标权重对异质物联网的互联互通能力进行评价。本申请解决了相关技术中不同的评估者可能根据其特定的关注点和目标给予不同的权重，这可能导致评估结果的主观性和不一致性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118250305A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410388835.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L67/12 , H04L67/63 , H04L47/2408
Abstract: 本申请公开了一种异质物联网系统。其中，该系统包括：至少一个物联网，其中，至少一个物联网中的每个物联网，均包括服务元，资源元和数据元，其中，服务元对应的服务类型包括以下至少之一：接口服务，容器服务，调度服务，封装服务；资源元对应的资源类型包括以下至少之一：网络资源，计算资源，存储资源；数据元对应的数据类型包括以下至少之一：感知数据，电信数据，社交数据，设备数据；服务元，还用于将异质物联网系统提供的功能分解为不同的服务请求，并依据服务请求调用各个物联网中对应的资源元和数据元。本申请解决了由于相关技术中的物联网系统中不同的物联网之间相对独立导致的无法实现跨行业的资源协调和复用的技术问题。
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公开(公告)号：CN115661852B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211372290.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06V30/422 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种地图分割方法、装置、计算机可读存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标区域的目标位置信息和预设分割距离，其中，目标位置信息至少包括：目标区域的目标基准点和目标边界信息；依据目标基准点确定待分割点，其中，待分割点与目标基准点在经度方向和纬度方向的距离为预设分割距离的整数倍；根据目标边界信息判断待分割点是否处于目标区域内，其中，目标区域内的待分割点为地图分割点；基于地图分割点和目标基准点，按照经度和纬度的方向对目标区域进行分割。本发明解决了现有技术无法直观地通过地图获取各地块信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN117978679B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410386319.6
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0852 , H04L43/0894 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重；依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。本申请解决了由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117978669B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410386327.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/0226
Abstract: 本申请公开了一种异质物联网交互方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：第一物联网根据第一物联网中的源数据建立第一元模型；确定第一物联网和第二物联网之间的元模型映射规则，其中，第一物联网和第二物联网互为异质物联网，元模型映射规则包括第一物联网和第二物联网之间的元模型的转换规则；依据元模型映射规则处理第一元模型，得到第二元模型，其中，第二元模型未第二物联网可理解的元模型；依据第二元模型对待发送数据进行调整，并将调整后得到的实体数据发送至第二物联网。本申请解决了由于相关技术中不同物联网之间无法理解其他物联网所采集的数据导致的不同物联网之间无法进行信息交互的技术问题。
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公开(公告)号：CN117978668B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410386321.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/0226 , H04L51/56
Abstract: 本申请公开了一种异质物联网信息传递方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：第一物联网确定第一物联网中的第一实体对应的本体，其中，第二物联网中与第一实体对应的第二实体也对应本体，第一物联网和第二物联网为异质物联网；第一物联网确定第一预设指令中包含的第一实体，并依据第一实体对应的本体生成第二预设指令，其中，第一预设指令为第一物联网接收的用于指示第二物联网执行第一预设任务的指令；发送第二预设指令至第二物联网，其中，第二预设指令用于指示第二物联网执行第一预设任务。本申请解决了由于相关技术中不同的物联网之间的语义描述功能相对独立导致的不同物联网之间无法进行信息交互的技术问题。
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公开(公告)号：CN115631852B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211363166.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H50/20 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种证型推荐方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取原始文本信息，其中，原始文本信息包括：问诊文本信息和病历文本信息；依据预训练模型，对原始文本信息进行向量化处理，得到目标向量数据，其中，目标向量数据包括：问诊向量数据和病历向量数据；采用第一神经网络对病历向量数据进行特征提取，得到第一特征数据，以及采用第二神经网络对问诊向量数据进行特征提取，得到第二特征数据；依据第一特征数据和第二特征数据，确定目标证型。本申请解决了由于目前的中医辨证系统大多未采用自然语言处理技术，造成辨证系统的证型推荐准确率差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117711502A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311303189.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供的一种融合深度学习算法的二氧化碳通量反演订正方法，包括：获取地表先验碳通量数据，将先验碳通量数据输入至大气化学传输模式模型中进行处理，得到气象要素、CO2浓度廓线以及CO2通量样本；基于气象要素和CO2浓度廓线确定出CO2柱浓度；构建全连接神经网络作为柱浓度订正模型，将气象要素和CO2柱浓度作为特征，并将来自卫星监测的CO2柱浓度作为标签，并将特征和标签输入至订正模型中进行训练；构建U‑net神经网络作为反演模型，将气象要素、CO2柱浓度作为特征，将CO2通量样本作为标签，并将特征和标签输入至反演模型中进行训练；确定目标气象要素，将目标气象要素输入至训练好的订正模型中进行处理得到订正后的CO2柱浓度，将订正后的CO2柱浓度和目标气象要素输入至训练好的反演模型中进行处理得到订正后的CO2通量。
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公开(公告)号：CN117633518A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410105299.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06Q30/018
Abstract: 本申请公开了一种产业链构建方法及系统。其中，该方法包括：获取目标产业对应的候选产品名称，并确定候选产品名称与企业之间的第一映射关系；确定候选产品名称与目标产业对应的标准产品名称之间的字面相似度和语义相似度，并依据字面相似度和语义相似度，确定候选产品名称与标准产品名称之间的第二映射关系；依据第一映射关系和第二映射关系，确定用于表征标准产品名称与企业之间对应关系的第三映射关系；依据第三映射关系，以及标准产品名称对应的关联关系，构建目标产业对应的目标产业链。本申请解决了由于相关技术中产业链图谱大多通过人工方式构建，造成的产业链构建效率低、精确度差的技术问题。
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