图像处理设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN113424203B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202080013383.X

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 提供了一种图像处理设备,包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作:通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息;基于第一特征信息获得至少一条特性信息;基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息;通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息,其中,第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层;以及基于第三特征信息获得输出图像。

    图像处理设备和图像处理方法

    公开(公告)号:CN110088799B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201780079267.6

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 公开了一种图像处理设备。该图像处理设备包括:输入单元,用于输入图像;处理器,用于将输入的图像缩小到预定比率,从缩小的图像提取视觉特征,执行在输入的图像中反映提取的视觉特征的图像质量增强处理,对已经经历了所述图像质量增强处理的图像重复地执行预定次数的所述缩小、所述提取和所述图像质量增强处理。本公开涉及一种通过使用诸如深度学习等的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别、判断等的功能的人工智能(AI)系统及其应用。

    图像处理设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN113424203A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202080013383.X

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 提供了一种图像处理设备,包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作:通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息;基于第一特征信息获得至少一条特性信息;基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息;通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息,其中,第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层;以及基于第三特征信息获得输出图像。

    对视频进行解码的方法和设备

    公开(公告)号:CN104754351B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201510158600.5

    申请日:2011-02-01

    Abstract: 提供一种对视频进行解码的方法和设备。所述解码方法包括:接收并解析经过编码的视频的比特流;从比特流提取关于画面的编码单元的编码深度和编码模式的编码信息;以及通过使用关于编码深度和编码模式的编码信息,确定最大编码单元和画面根据深度被分为的编码单元的分层结构,并基于编码单元对画面进行解码。

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