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公开(公告)号：CN114119075B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111325658.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种大型综合体配建停车场内差异化定价策略制定方法，通过制定大型综合体配建停车场内差异化定价策略，即各区域费率的组合，起到调节供需关系的作用。在缓解停车场内部资源利用不均和局部片区过饱和问题的同时，提高停车场整体服务水平。首先通过问卷对停车者泊位选择进行数据收集，并采集停车设施物理特征，利用ML模型标定结果分析停车者选择行为。其次对泊位进行聚类，并以此为基础单元利用仿真方法进行差异化定价策略的优化，提出一种差异化定价策略制定方法解决内部各区域使用效率不均衡的问题。当单一通过差异化定价策略无法解决问题时，建立将设施布局优化与差异化定价策略相组合的方法，使停车场内各区域达到均衡的状态。
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公开(公告)号：CN118038205A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410173416.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了面向视觉检测的异常交通标志标牌数据集半自动生成方法，包括步骤1、选取非异常交通标志标牌目标检测数据集；步骤2、收集遮挡物图片；步骤3、分割标注立柱交通标牌图像；步骤4、生成异常交通标志标牌数据集，包括磨损标志、破损标志、遮挡标志和倾斜标牌；其中：倾斜标牌，是将单根立柱交通标牌分割图像，进行各种随机角度的旋转及修复获得；磨损标志志、破损标志和遮挡标志均是将交通标志标牌按照设定比例进行随机生成。本发明基于已有非异常的交通标志标牌目标检测数据集，生成异常交通标志标牌数据集，以此训练视觉目标检测模型，部署在轻量化的边端设备上，用于道路智慧巡检，降低巡检的人力成本。
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公开(公告)号：CN117436342A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311472229.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池汽车高耐久节能驾驶策略构建方法，包括：构建训练的仿真环境，输入标准驾驶循环下的车辆行驶数据，用作ACC的跟驰场景中领航车的训练数据；创建Actor网络、Critic网络以及目标Critic网络，以构建节能驾驶的训练网络，建立节能驾驶的优化目标，同时将优化目标定量化为奖励系数，并设定训练所需的状态空间、动作空间和奖励函数；对节能驾驶策略进行离线训练，获得可继承的参数化神经网络策略；将离线训练得到的参数化神经网络策略下载到燃料电池混合动力汽车的整车控制器中。与现有技术相比，本发明实现多目标优化；有效延缓车辆部件衰退；在维持电动化部件高耐久和安全舒适驾驶体验的同时，提高能源利用效率，降低综合成本。
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公开(公告)号：CN117291104A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311305128.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种双电机电动汽车电池健康能量管理方法、设备、介质，其中管理方法包括：构建双电机双速纯电动汽车的动力系统模型；构建随机策略的深度强化学习和LSTM神经网络；将软性演员评论家算法中的actor网络应用到离散‑连续混合动作空间中，并使用线性映射技巧控制离散动作维数，以搜索最优的电池健康能量管理策略；对离散‑连续混合动作空间进行优化；设定状态空间和奖励；将能源管理策略建模为部分可观察马尔可夫决策过程，并将长短期记忆网络整合到actor网络和critic网络中，以利用历史和当前环境信息优化能量管理策略。与现有技术相比，本发明能够使得电池的健康性能最接近基于动态规划(DP)的EMS，保持良好工作状态，同时EMS对测试周期的适应性也最好。
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公开(公告)号：CN116703260A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310584552.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06F30/20 , G08G1/14 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开一种基于仿真的自动代客泊车停车场停放策略优选方法，包括：设置自动代客泊车停车场仿真时长、停放需求量、车辆期望到达时间间隔、车辆平均停放时长；根据设置参数，随机生成车辆的到达、离场时间序列；利用时间序列及给定的车位分配策略、冲突解决策略、车辆离场策略及重定位策略，构建测试仿真模型，模拟自动代客泊车停车场的运行过程，并采集评价参数；根据评价参数，基于层次分析法构建自动代客泊车停车场停放策略的评价体系；计算得到各停放策略效用值，比较得出最优的自动代客泊车停车场停放策略。本发明综合考虑自动代客泊车停车场的时间效率、空间效率及用户体验，定量评价自动代客泊车停车场的停放策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115662158B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211349811.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向交通溢流的关键路径信号控制优化方法，首先按计算各路段溢流安全距离，并获得轻度溢流路段，利用FP‑Growth算法，获得关键路径。然后确定关键路径协调方向的初始交叉口周期时间，并利用等时空饱和度获得关键路径上交叉口各相位的绿等信号比，进行个各相位绿灯时长划分再根据各个路段的排队长度，判断各个路段排队长度是否超过溢流安全距离，是则将绿灯相位前移并计算防止排排队溢流相位差，否则计算相邻交叉口的相位差时长。本发明综合考虑关键路径各交叉口周期时长、绿灯时长、相位差计算，最终能够改善关键路径上的交通运行状态，减少关键路径上的交通拥堵，提高运输效率。
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公开(公告)号：CN116631202A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211324745.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向交通溢流的瓶颈交叉口群信号控制优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。包括如下步骤：S1、计算溢流安全距离；S2、根据各交叉口连接路段与溢流路段的关联程度和剩余排队长度进行可控节点的判断与分级；S3、计算溢流路段排队拥堵需调节交通量并根据各级路段的剩余容量进行流量分配；S4、执行调整绿信比算法或跳跃式相位算法以有优化相位差。本发明综合考虑瓶颈交叉口群与交通溢流路段的交通情况与关联程度，进行可控节点的判断与分级，得出相关可控节点的信号调控方案，最终实现溢流路段的疏解，提高交通效率。
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公开(公告)号：CN114067561B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111240405.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市快速道路车路协同主动管控系统的虚拟现实测试方法，具体为：设计城市快速路三维道路场景地图；构建联合仿真实验测试平台；当RSU设备检测到快速路上发生事故或拥堵后，将事故或拥堵信息反馈给平台控制系统，根据预设的控制策略，控制系统向RSU及可变信息系统发布控制指令，改变VMS上发布的道路交通信息，调整VSL的限速值；驾驶人控制仿真车辆的运行状态并与测试平台的道路交通环境进行实时交互，保存车辆的运行状态信息；构建二元logit模型，研究控制策略对行驶车速的影响效果，分析影响驾驶人对控制策略接受程度的显著因素，并根据分析结果对控制策略进行优化设计，实现考虑驾驶人因特性的控制系统优化。
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公开(公告)号：CN112597402A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011493593.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G08G1/01
Abstract: 本申请涉及一种多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法。该方法包括：获取目标城市的城市道路网、城市轨道线网、城市POI设施点数据、共享单车骑行订单数据；得到各轨道站点的时空影响范围特性、各轨道站点的时空圈层；根据各轨道站点的时空圈层，绘制换乘骑行时空圈层图添加至图层，并在图层的属性表中赋值时空圈层指数，通过层次分析法进行分析，获得各计算网格内的基础骑行指数；根据时空圈层指数和基础骑行指数进行分析，获得换乘综合指数；结合泰森多边形理论获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图；对轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行边界修正，获得最终轨道交通换乘共享单车影响区域范围，准确界定出轨道站点换乘骑行的影响区。
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