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公开(公告)号：CN107861796A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711235873.0
申请日：2017-11-30
申请人： 南京信息工程大学
CPC分类号： G06F9/45558 , G06F9/4887 , G06F9/5072 , G06F2009/4557
摘要： 本发明公开了一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：基于虚拟机实例占用记录数据集，并获取云数据中心中处于运行状态的物理机列表和虚拟机列表；步骤2：根据虚拟机实例占用状态，获取步骤1中处于运行状态物理机的空闲空间；步骤3：根据虚拟机的资源需求以及步骤2所得的物理机的空闲空间，采用启发式检索，获取可行的虚拟机迁移策略；步骤4：计算云数据中心面向任务执行和虚拟机迁移的能耗值；步骤5：针对步骤3获得的虚拟机迁移策略，利用步骤4计算虚拟机迁移操作后云数据中心所产生的能耗值集合；步骤6：根据步骤5中所获的能耗值，选择能耗最优的虚拟机迁移策略为最终的虚拟机调度策略。
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公开(公告)号：CN106991432A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710130391.2
申请日：2017-03-07
申请人： 南京信息工程大学
CPC分类号： G06K9/6231 , G06N20/00
摘要： 基于评分机制的森林优化算法的特征选择方法属于一种新的演化算法，从候选集选优策略、单个特征对特征集合的评分策略角度出发，够让具有较高适应度值的解具有更高的被选中的概率。使得每一次的选择不是完全随机的，而是带有一定的倾向性。从而能降低陷入局部最优解的概率，能够快速、有效的搜索到近似最优的特征子集。可应用在社交网络分类、web文本数据挖掘、图像处理等高维数据领域，能够起到很好的降维作用。
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公开(公告)号：CN103458369B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310346648.X
申请日：2013-08-09
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于锚点和位置指纹识别算法的WiFi室内定位方法，采用锚点信号强度对位置指纹数据进行修正，能够精确地定位终端接收机位置，且反应迅速。本发明采用锚点作为基准值进行强度矫正，较好的修正了瞬时信号强度变化，弥补了位置指纹平均值在某一具体时刻的不确定性，采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差。此外，采用待测点向量对数据库中向量集合进行精炼，能够避免AP变化引起的RSS向量错位。本发明定位精度高，反应迅速，特别适合Android设备端室内位置定位。
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公开(公告)号：CN105530303A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510934456.X
申请日：2015-12-15
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H04L29/08
CPC分类号： H04L67/2852
摘要： 本发明提供一种网络缓存线性替换方法，首先建立一个缓存替换模型作为实验基础，先对网站固定缓存容量大小，然后对其发送大量的访问请求，再对网路缓存中出现的数据信息进行提取分析，同时将向网络中所发送的请求数据按照一定的数量分成不同的序列，这些序列也可以作为实验对象。在该网站的网络缓存存储满时，要对接下来的访问数据与之前已经存储的数据进行替换。在替换的过程中，采用了三种递进式的方法，来设计出了一个最为优秀的缓存替换方法。本发明结合传统的缓存替换方法。通过本设计的缓存替换方法，可以快速的给用户返还所需数据，提高数据查询请求的速度，适合于处理大数据的请求访问。
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公开(公告)号：CN105005968A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510315447.2
申请日：2015-06-10
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯原理与维纳滤波的相机抖动模糊图像复原方法，首先采用零均值的高斯混合模型对原始图像的梯度分布进行建模，同时采用混合指数分布对降质函数进行建模，并以零均值的高斯模型作为噪声模型。通过变分贝叶斯估计方法估计降质函数。然后利用估计的降质函数，通过迭代盲解卷积算法进行图像恢复。对于图像恢复过程中产生的振铃效应，通过Laplacian算子进行边缘检测，获取边缘图像。然后分别获取边缘图像中细节、振铃和平坦区域的掩膜，通过维纳滤波器进行滤波处理，进而得到去振铃效应后的复原图像。本发明能够有效地去除因相机抖动产生的图像模糊，同时保持图像的细节及边缘，有效地减少振铃效应对复原图像质量的影响。
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公开(公告)号：CN104346459A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410629761.3
申请日：2014-11-10
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法，包括如下步骤：对数据集预处理；把每一个数据对象转换为特征空间的向量；分别计算每个术语在每个文本分类中的最大术语频率和平均术语频率；根据平均术语频率计算术语在每个类中的分布差异度；将每个术语的最大术语频率和分布差异度与传统的卡方统计公式相结合，计算每个术语在每个类中的权重，并取最大值为术语权重；将每个术语权重降序排序，选出权重值最大的前N个术语作为特征。本发明通过对传统的卡方统计进行改进，使在某类出现频率较高的或类内分布均匀的特征项对类别区分的贡献度得到体现，并修正了传统卡方统计方法偏向于低频词的不足。
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公开(公告)号：CN103317587B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310258880.8
申请日：2013-06-26
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： B27N3/16
摘要： 本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，包括装于压机上的穿销气缸、一排穿销气缸的顶销杆、与顶销杆相对应的一排储销盒、与储锁盒相对应的压机模腔及其内锁具，所述穿销气缸和与其相连接一排顶销杆横向排列竖向设置；处于顶销杆之下压机模腔之上为可移动进出压机的送销笼，一排储销盒依次放置于送销笼的盒槽内；送销笼的盒槽前底板沿长度方向设有一排落销孔，落销孔具有落销控制装置；所述落销孔与其下模腔上模板一排穿销孔相对应，模腔上模板穿销孔与模腔内锁具的锁模销孔相对应。本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，其卧式压机的模腔横卧，锁具横卧于模腔内，能实现从锁具上方竖直方向为锁具穿锁模销。
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公开(公告)号：CN103200678A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310120751.2
申请日：2013-04-09
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。
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公开(公告)号：CN116400434A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310385211.0
申请日：2023-04-12
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明公布了一种基于深度学习的雾天气预报方法，包括：获取目标区域与雾产生和消散相关的物理状态量，进行分组后得到雾天气分组数据集；预处理后将数据集按比例划分为训练集、验证集、测试集；基于神经网络构建大雾预报模型，设计多路并行输入实现对不同分组的特征提取，通过双分支网络对空间和通道进行信息融合；基于预处理后的训练集和验证集数据训练雾预报模型，得到训练好的雾预报模型；将测试集中雾数据输入到训练好的雾预报模型中，实现目标区域未来雾天气预报。本发明将与雾生消过程有相似关系的变量进行了分组，并解决了数据严重不平衡问题所带来的误差，通过并行提取空间和变量特征，增强模型性能，提高雾预报的准确率。
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公开(公告)号：CN115062195A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210592628.X
申请日：2022-05-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F16/9035 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04L51/046
摘要： 本公开提供了一种天气信息处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自用户的请求信息，请求信息中包括地区信息、特征信息和时间信息；根据请求信息，获取与地区信息和时间信息对应的第一天气信息；根据特征信息对第一天气信息进行匹配，当第一天气信息满足特征信息的情况下，将第一天气信息确定为第二天气信息；根据第二天气信息生成与第二天气信息对应的第一通知信息，将第一通知信息发送至用户。
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