一种基于文件热度分析和K-means的副本放置方法

    公开(公告)号:CN105574153A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510943677.3

    申请日:2015-12-16

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/128

    摘要: 本发明提供一种基于文件热度分析和K-means的副本放置方法,首先通过分析文件在给定时间内的访问频率,计算文件的访问热度。利用文件的访问热度,结合K-means算法,预测下一周期内可能的高访问热度文件,综合考虑统计周期、文件大小、工作环境等多种因素,按需动态地调整文件副本的数量及放置位置。本发明能够有效地减少文件访问的平均响应时间,提高数据服务性能。

    基于贝叶斯原理与维纳滤波的相机抖动模糊图像复原方法

    公开(公告)号:CN105005968A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510315447.2

    申请日:2015-06-10

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯原理与维纳滤波的相机抖动模糊图像复原方法,首先采用零均值的高斯混合模型对原始图像的梯度分布进行建模,同时采用混合指数分布对降质函数进行建模,并以零均值的高斯模型作为噪声模型。通过变分贝叶斯估计方法估计降质函数。然后利用估计的降质函数,通过迭代盲解卷积算法进行图像恢复。对于图像恢复过程中产生的振铃效应,通过Laplacian算子进行边缘检测,获取边缘图像。然后分别获取边缘图像中细节、振铃和平坦区域的掩膜,通过维纳滤波器进行滤波处理,进而得到去振铃效应后的复原图像。本发明能够有效地去除因相机抖动产生的图像模糊,同时保持图像的细节及边缘,有效地减少振铃效应对复原图像质量的影响。