一种基于街区距离的高维向量快速检索算法

    公开(公告)号:CN102306202A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110291515.8

    申请日:2011-09-30

    Abstract: 本发明是一种基于街区距离的高维向量快速检索算法,属于多媒体信息检索、智能信息处理、数据挖掘等数据处理领域。在本发明中,提出了一种基于街区距离的高维到一维转换的索引结构BlockB-tree,它采用高维向量对参考点间的街区距离将该高维向量映射为一维key值,用B+-tree索引结构来管理这些key值,同时叶子节点层的每个key值都绑定一个指向对应高维向量的指针。进行检索时,使用相同的映射方法将查询向量映射为一维的查询key值,然后只需对key值与查询key值相近的那些高维特征进行相似度计算,减少计算量,大大加快检索速度。在高维向量的相似度匹配算法中,街区距离是最常用的度量方式之一,其运算简单,且具有较高的检索效率,但当前大多数索引结构都是基于欧式距离匹配度量提出的。本发明提出的索引结构不但支持基于欧式距离度量方式的检索,而且直接支持基于街区距离度量方式的检索。

    基于汉字特征的文档图像分割方法

    公开(公告)号:CN101030257A

    公开(公告)日:2007-09-05

    申请号:CN200710065408.7

    申请日:2007-04-13

    Abstract: 本发明是基于汉字特征的文档图像分割方法,属于图像处理技术领域。主要包括图像的递归分层及排序、排序后子层图像的合并及合并后子层图像的文本分割。首先读取文档图像,若为彩色图像,则将该图像转换为灰度。其次,根据最大类间距与最小类内距之比取得最大值准则对图像进行递归分层,根据子层图像的方差及所含有效像素点总数确定递归终止条件。并对各分层图像进行排序。然后,对已排序的各子层图像进行合并,由子层图像的连通特性确定合并准则。最后,对已合并的各子层图像进行文本分割,分割准则由汉字表现出的一系列图像特性决定。将各子层图像的分割结果合并成最终结果。本发明对复杂背景的文档图像进行分割,得到的文本不仅清晰而且完整。

    手机信号收发器
    33.
    实用新型

    公开(公告)号:CN201752114U

    公开(公告)日:2011-02-23

    申请号:CN201020181936.6

    申请日:2010-04-30

    Abstract: 本实用新型涉及一种手机信号收发器。该手机信号收发器由手机信号发射模块和接收模块两大部分组成,手机信号发射模块主要包含:调制与发射变换电路、功率放大器、天线电路及蓝牙处理模块,手机信号接收模块主要包含:天线电路、射频滤波器、低噪声放大器、频率变换单元及蓝牙处理模块。该手机信号收发器能实现手机信号的接收和发射功能,并通过它的蓝牙接口与其它带蓝牙的智能处理设备进行通信,实现手机功能。由于该手机信号收发器通过蓝牙与智能处理设备进行通信,因此能将高频电磁波的辐射源远离身体,有效减少或消除高频电磁辐射对人体的危害。同时该手机信号收发器体积轻巧,便于携带。

Patent Agency Ranking