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公开(公告)号：CN105868728B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610223574.4
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于化学公式特征进行图像中化学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、分割，通过分割出的字符与整幅图像两方面进行化学公式检测。化学公式图像检测方法由单/双键判断、模板匹配、图像像素点密度判断、苯环判断组成，其中，单/双键判断、模板匹配是针对分割出的字符进行检测，图像像素点密度判断、苯环判断是对整幅图像进行检测。依次对图像进行四个模块的检测，若符合某一模块的检测，则判定为化学公式图像。本发明主要依据化学公式常见字符特征与书写的结构特征进行检测，通过字符的投影特征、图像密度与字符的结构特征进行检测，检测方法简单易实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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公开(公告)号：CN103500165B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310365592.2
申请日：2013-08-21
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中，提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB?tree，它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分，然后为各簇数据构建双key值扩展B+?tree，形成CDKB?tree。进行检索时，只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索，通过聚类实现第一次过滤，并通过主key和辅key(双key值)，实现两次key值过滤，只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较，大大地减少了相似度匹配的运算量，极大地加快了检索速度。
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公开(公告)号：CN101776950B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201010034384.0
申请日：2010-01-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种便携设备利用数字罗盘对计算机进行控制的方法，包括以下步骤：用户建立并保持便携设备的通讯单元与计算机通讯单元之间的连接；用户启动便携设备中的数字罗盘；用户启动计算机应用程序；用户根据需要旋转便携设备；数字罗盘感测便携设备的角度变化信息；便携设备通过通讯单元将角度变化信息传输给计算机通讯单元；计算机根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令；计算机响应控制命令。本发明所述技术方案利用数字罗盘获得用户对便携设备进行旋转的角度变化信息，通过便携设备与计算机之间的通讯连接对计算机进行简单的控制，极大地方便了用户。
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公开(公告)号：CN101776950A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010034384.0
申请日：2010-01-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种便携设备利用数字罗盘对计算机进行控制的方法，包括以下步骤：用户建立并保持便携设备的通讯单元与计算机通讯单元之间的连接；用户启动便携设备中的数字罗盘；用户启动计算机应用程序；用户根据需要旋转便携设备；数字罗盘感测便携设备的角度变化信息；便携设备通过通讯单元将角度变化信息传输给计算机通讯单元；计算机根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令；计算机响应控制命令。本发明所述技术方案利用数字罗盘获得用户对便携设备进行旋转的角度变化信息，通过便携设备与计算机之间的通讯连接对计算机进行简单的控制，极大地方便了用户。
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公开(公告)号：CN101354728B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810222998.4
申请日：2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101354728A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810222998.4
申请日：2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。
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公开(公告)号：CN105913057B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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公开(公告)号：CN105426834B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510786025.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、水平投影，通过水平投影直方图计算与图像实际宽度相近的直线行数和图像中与最大峰值相近的直线的分布，判断是否为有线表格；若不是有线表格则进行水平分割，通过字串行高度、字串行间高度以及垂直投影获得的相邻字串列间宽度，判断是否为无线表格。本发明对图像只进行简单的预处理，当图像出现轻微倾斜、轻微断点等问题时，图像投影的角度相同，投影过程中产生的损失也相同。丢弃这部分损失并不会对表格检测结果造成干扰，从而忽略此类问题同时避免进行复杂预处理操作。该发明能够提高表格图像检测的效率同时简化表格图像检测操作步骤。
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公开(公告)号：CN103164539B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310128036.3
申请日：2013-04-15
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合用户评价和标注的交互式图像检索方法，属于多媒体信息检索领域。在本发明中，该方法利用了基于图像的物理特征和文本相结合的综合检索方法，在检索过程中，允许用户对查询图像进行文本信息描述，或者选择系统提供的关键字，通过对检索结果进行“满意”或“不满意”的相关评价，图像检索系统自动对用户标记的相关满意图像进行文本标记，形成高层语义信息；随着用户的不断使用，该系统会生成丰富的语义信息数据库。考虑到不同用户对同一图片，同一用户不同时间对同一图片文本标注的差异，本发明在生成语义信息数据库的过程中结合了用户的可信度。进行检索时，对存在语义信息的查询图像采用基于特征和文本相结合的综合检索方式进行检索，提高了检索结果的准确度。本发明具有效率高、精确度高、交互方式友好的优点。
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公开(公告)号：CN105913057A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/2072 , G06K9/3233 , G06K2209/013
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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