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公开(公告)号:CN109255501A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811268417.0
申请日:2018-10-29
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要: 本发明属于水力发电和调度运行领域,涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法,改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势,通过构建不同功能的Agent模块,利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作,加快了AFSA的收敛速度,并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解,是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性,为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
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公开(公告)号:CN106156529A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610624149.6
申请日:2016-07-29
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法,利用ArcGIS和SPSS软件,基于土地资料和气象站资料,分析降雨量年际变化规律、径流量年际变化规律、确定主要下垫面因子,以径流系数为因变量,以耕地、林地、建筑用地等下垫面要素为自变量,构建下垫面变化对径流影响模型,建立各个下垫面因子和径流系数之间的相关关系,定量分析下垫面变化对于径流的影响,确定线性方程和非线性方程;同时考虑降雨与径流的相关性,分析下垫面因子时同时加入降雨要素,构建考虑降雨的统计模型,得到相关度更高的线性方程和非线性方程。
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