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公开(公告)号：CN115169701A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210810158.X
申请日：2022-07-11
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开一种基于分段负荷重构策略的梯级水电短期优化调度方法，针对大规模水电短期优化调度求解面临严重的维数灾问题，通过深入分析短期调度特点提出一种以耗水量最小为总目标的短期优化模型，并采用分段负荷重构策略对梯级水电短期优化调度进行了降维求解。其方案为：首先将峰谷特征明显的系统原始负荷过程划分为带峰谷特征的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程；其次根据调节性能将梯级电站将电站分为调峰电站和平衡电站，分别承担分段负荷和剩余负荷；最后通过粒子群算法对不同分段方式进行遍历寻优，找到最优的负荷分段方式，得到最优的计算结果。本发明有利于梯级水电短期优化调度的降维求解，提高了计算效率和模型求解的结果质量。
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公开(公告)号：CN106250699B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610639959.9
申请日：2016-08-04
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种利用ENSO综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法，用持续时间（MEImonth）反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性；用平均强度（MEImean）和极端强度（MEImax）表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性；用赤道太平洋海温增温≥0.5℃（或≤‑0.5℃）范围代表暖水区的空间扩展性（MEIspa）；用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围（MEIexspa），利用这五个参数，构建ENSO综合指标（MEIZ）。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响，其作用不仅科学地辨别了每一次事件，而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号：CN104570161B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510031420.0
申请日：2015-01-21
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 深圳供电局有限公司 , 广东电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种基于EC/JMA全球格点预报资料的台风自动化预报方法，集合了台风路径预报、登陆点预报、台风强度预报三大功能。在获取台风EC/JMA预报资料的基础上，根据气旋风场结构特征找出气旋中心，通过判断所有气旋的风场结构和环流强度，去除不满足条件的气旋中心。再根据极坐标插值法得到中心周围风圈强度特征。该方法同时考虑了台风多发时期出现多个气旋中心的情况。在得到台风路径预报信息的情况下，结合海岸线资料，求出预报路径与海岸线的交点周围0.5个经纬度范围内的海岸线点作为台风路径的登陆点。
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公开(公告)号：CN106169024A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610508728.4
申请日：2016-06-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开一种南支槽对中长期径流预报的影响研究方法，步骤为：首先根据冬季和春季南支槽的定义，分别计算出冬季南支槽和春季南支槽强度指数；然后对计算出的强度指数进行标准化处理，分析得到南支槽的年际变化特征；再定义南支槽全度指数的强弱临界值，进而分别筛选出冬季南支槽的强弱年和春季南支槽的强弱年；然后对比南支槽强年份与南支槽弱年份，南方地区的降水情况；最后对冬季、春季南支槽强度指数与南方地区水文站的实际降水数据进行相关性分析，得到南支槽系数及其与不同月份实际降水量的相关系数，以较高相关系数高作为南支槽对南方各个水文站点径流的相关系数，作为中长期天然径流的预测依据，以提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
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公开(公告)号：CN112750039B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110062625.0
申请日：2021-01-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本发通过分析得复杂水力联系对出清结果的影响为流域来水对流域梯级电站发电能力的影响，基于此提出了一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。模型先将非线性约束线性化，再将复杂水力联系转化成流域梯级电站的最大、最小发电量，进一步将水电机组以满足梯级发电量约束的等效“火电机组”方式参与现货市场出清，从而消除复杂水力联系。以云南水电外送广东为例进行验证，结果显示：所提模型能有效处理水电机组的复杂水力联系，得到节点边际电价(LMP)；流域梯级发电量约束的阻塞分量可以合理地表征流域来水给发电造成的阻塞成本；随着流域来水增多，联络线约束成主要阻塞，梯级发电量约束降为次要阻塞。
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公开(公告)号：CN115049138A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210734772.2
申请日：2022-06-27
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及水电站运行调度运行领域，公开一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。本发明针对于传统求解方法中求解效率低下、求解精确度差、易于陷入局部最优解等问题，基于混合整数线性规划调峰模型，提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。该方法有以下三点优势：1.根据输入和输出不同，对出力、流量和水位约束进行了统一分类；2.提出了基于出库流量的约束统一转换方法，简化模型的构建及求解过程；3.提出了不同类型约束的线性化方法，提高模型求解效率，成功满足了短期调峰中的时效性要求，保证了水电调度过程中的准确度，为水电站短期调峰的求解计算提供了坚实的理论基础和可行思路。
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公开(公告)号：CN109447405B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811101113.5
申请日：2018-09-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电网规划和调度运行领域，特别涉及一种承担调峰任务的一库多级式梯级库群短期计划制定方法。首先，依据电网负荷曲线分布特征采用模糊半梯级隶属度函数划分峰谷时段，调节电站峰平谷比例确定电站典型调峰曲线；然后，采用粒子群算法求解厂间电量分配的过程；最后，计算过程中为减少弃水的发生采用弃水调整策略对各电站出力过程进行修正，最大限度减少弃水。本发明的方法实现上下游电站出力匹配，平衡调峰及蓄能的关系，改进短期调峰因复杂约束带来时效性不强的问题。本发明的方法原理清晰、易于操作、计算效率高，为解决实际工程调度问题提供了切实可行的新思路。
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公开(公告)号：CN112750039A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110062625.0
申请日：2021-01-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本发通过分析得复杂水力联系对出清结果的影响为流域来水对流域梯级电站发电能力的影响，基于此提出了一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。模型先将非线性约束线性化，再将复杂水力联系转化成流域梯级电站的最大、最小发电量，进一步将水电机组以满足梯级发电量约束的等效“火电机组”方式参与现货市场出清，从而消除复杂水力联系。以云南水电外送广东为例进行验证，结果显示：所提模型能有效处理水电机组的复杂水力联系，得到节点边际电价(LMP)；流域梯级发电量约束的阻塞分量可以合理地表征流域来水给发电造成的阻塞成本；随着流域来水增多，联络线约束成主要阻塞，梯级发电量约束降为次要阻塞。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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