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公开(公告)号：CN113222283B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110601339.7
申请日：2021-05-31
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的山洪预报预警方法及系统，预报预警方法包括如下步骤，构建数字孪生数据库；构建数字孪生流域；在收集多源降水预报产品的基础上，采用几何平均方法生成未来集合平均降水预报结果，并将其与单个降水预报产品共同形成降水集合预报，对数字孪生数据库中的未来降水数据进行实时更新；将降水集合预报与数字孪生流域耦合，实现山洪滚动预报；基于山洪预报结果，根据预警分级标准，智能识别山洪风险等级、生成预警决策并发出预警信息。优点是：克服现有山洪预报预警方法无法同时准确刻画和反映流域现在和未来情况的问题，能够准确提供山洪灾害预警信息、动态评估风险等级、自动发布预警决策，以顺利开展山洪灾害防御工作。
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公开(公告)号：CN115345854B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210979869.X
申请日：2022-08-16
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多区域搜索的水位识别方法，包括如下步骤，S1、在待识别水位现场粘贴已知宽度的吸光胶带；S2、对图像进行预处理，获取二值图像；S3、根据二值图像的水平投影曲线，利用选定的吸光胶带搜索区域和多个水面线搜索区域动态检测吸光胶带的上、下边缘及水面线的像素坐标；S4、根据吸光胶带上、下边缘像素坐标以及实际宽度，获取图像中每个像素点表示的实际距离；S5、根据水面线像素坐标、吸光胶带的上边缘像素坐标及像素点表示的实际距离，并通过异常抖动阈值结合上一帧图像的水位高程确定当前帧图像的最终水位高程。优点是：本发明方法有效提升了水位识别的精确度和抗干扰能力，有效抑制了异常水位值的产生。
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公开(公告)号：CN115454984A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211133001.4
申请日：2022-09-16
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种窗口自调节的卫星降水数据订正方法，包括S1、利用卫星栅格数据和地面观测站点实测降水数据，计算卫星栅格数据的各网格内地面观测站点密度；S2、结合各网格内地面观测站点密度，确定各地面观测站点分布状况所对应的最优订正窗口宽度；S3、基于最优订正窗口宽度设置初始窗口，移动初始窗口依次对各个窗口中的卫星栅格数据进行订正，获取卫星栅格数据与地面观测站点实测降水数据之间的函数关系，将卫星栅格数据输入该函数关系获取订正后的卫星栅格数据。优点是：本方法能够考虑卫星降水数据的时空分布特征，将地面观测站点实测降水数据作为参考，对栅格数据进行局部订正，降低订正误差，使得订正结果具有相对较高的精度。
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公开(公告)号：CN115453663A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211111142.6
申请日：2022-09-13
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G01W1/14 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种动态预测积雪覆盖率的方法，包括S1、选取随温度增加而积雪覆盖率减小的具有代表性的历史数据组；确定积雪临界温度，作为累积温度的基准温；S2、以积雪临界温度为起始标准，计算累积温度，并基于累积温度，以不同的积雪覆盖率为起始值绘制多组积雪衰退曲线；S3、根据预测期前一天的积雪覆盖率确定预测期所要使用的积雪衰退曲线，预测预测期各天的积雪覆盖率；S4、依照预测期第一天的实测积雪覆盖率值、积雪临界温度以及预测期第一天的累积温度，选择新的积雪衰退曲线。优点是：从网格尺度上灵活实现各区域积雪预测，可以从空间上反映积雪的空间分布，更准确的预测积雪衰退过程，为准确的融雪径流预报和模拟提供支撑。
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公开(公告)号：CN113971779B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111271769.3
申请日：2021-10-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的水尺自动读数方法，该方法通过基于深度学习的目标检测模型YOLO v3对原始图像中的水尺目标进行定位，精确地提取出水尺目标区域；通过自上而下地连续阈值判定的搜索策略有效消除局部噪声的影响；通过基于深度学习的目标检测模型YOLO v3定位水尺图像中所有刻度字符，并裁剪出最下方的刻度字符，输入到基于卷积神经网络的字符识别模型中，获取该刻度字符表示的实际数值，通过该刻度字符的实际数值与水位线位置之间的计算获取最终水位高程。优点是：提升了水位持续监测的效率和读数精度，有效避免了已有自动水位监测方法利用图像处理技术、数学形态学处理等定位水尺的场景适应性不好、通用性不强等问题。
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公开(公告)号：CN113222296A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110631081.5
申请日：2021-06-07
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的防洪调度方法，包括如下步骤，S1、构建防洪调度系统的数字孪生体；S2、对防洪调度系统的数字孪生体进行跟踪与更新，获取实时同步的防洪调度系统数字孪生体；S3、基于实时同步的防洪调度系统数字孪生体，利用气象模型和多个水文模型开展气象水文集合预报，预测目标水库未来一周的防洪调度过程，并根据预测结果对防洪形势进行分析研判，提出水库现行调度规则的调整方案。优点是：克服现有防洪调度方法无法全面反映防洪调度的实时信息、气象水文预报有效预见期短和预报精度不高的缺陷，能够准确提供防洪调度过程信息，动态评估防洪风险，以便顺利开展洪涝灾害防御工作。
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公开(公告)号：CN113222283A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110601339.7
申请日：2021-05-31
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的山洪预报预警方法及系统，预报预警方法包括如下步骤，构建数字孪生数据库；构建数字孪生流域；在收集多源降水预报产品的基础上，采用几何平均方法生成未来集合平均降水预报结果，并将其与单个降水预报产品共同形成降水集合预报，对数字孪生数据库中的未来降水数据进行实时更新；将降水集合预报与数字孪生流域耦合，实现山洪滚动预报；基于山洪预报结果，根据预警分级标准，智能识别山洪风险等级、生成预警决策并发出预警信息。优点是：克服现有山洪预报预警方法无法同时准确刻画和反映流域现在和未来情况的问题，能够准确提供山洪灾害预警信息、动态评估风险等级、自动发布预警决策，以顺利开展山洪灾害防御工作。
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公开(公告)号：CN113205155A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110583497.4
申请日：2021-05-27
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/12 , G06F16/2458 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种基于分区自适应权重的多源降水数据融合方法，包括如下步骤，S1、对卫星降水数据和地面站点观测降水数据分别进行预处理操作；S2、对预处理后的卫星降水数据的精度进行评估，筛选出满足精度评定要求的卫星降水数据；S3、基于分区自适应权重融合方法对满足精度评定要求的卫星降水数据与地面站点观测降水数据进行融合校正，获取各级别卫星降水数据的最优权重；S4、基于各级别卫星降水数据的最优权重，制作权重自查表。优点是:综合了卫星降水数据空间分辨率高以及地面站点观测数据精度高的优点，而又适当摒除两者的劣势，通过逆向求解的方式更大限度的对两种数据进行取长补短，从而得到准确度较高、适用性较强的降水数据。
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公开(公告)号：CN111899126A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010796753.3
申请日：2020-08-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于水循环模拟的三条红线控制指标划分方法，该方法包括构建分布式二元水循环模型，获取分布式二元水循环模型构建所需数据，设定目标年份的社会经济规模与用水强度，判断水功能区达标状况，当水功能区水质达标时确定三条红线控制指标。本发明依据二元水循环理论，通过构建分布式二元水循环模型，考虑水量、水效、水质三者之间的有机互动关系，根据水功能区水质达标率模拟结果对研究区的水量和水质进行调控，计算行政区用水总量和污染物入河排放量，最终划定研究区的“三条红线”控制指标。与现有技术相比，本发明充分考虑用水总量、用水效率与污染负荷指标之间的内在机理与联系，使“三条红线”控制指标的划定更加合理。
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公开(公告)号：CN108629107A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810400744.0
申请日：2018-04-28
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供一种计算日温度的方法及装置，包括：获取目标地区在一日内的日最高温度和日最低温度；根据所述日最高温度和所述日最低温度，建立所述目标地区的温度日变化曲线函数，其中，所述温度日变化曲线函数的图像为正弦曲线形状；对所述温度日变化曲线函数进行积分运算，得到所述温度日变化曲线函数的积分运算结果，并将所述积分运算结果作为所述目标地区的日温度。这样，通过将所述温度日变化曲线函数进行积分运算得到的积分运算结果作为所述目标地区的日温度，可以提高用日温度表达温度日变化情况的准确度。
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