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公开(公告)号:CN104217259A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410475672.8
申请日:2014-09-17
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 本发明涉及一种区域地表辐照度分布预测方法,用于确定未来1小时内分钟级地表辐照度区域分布预测;所述方法包括以下步骤:局地云底高度的确定;地基云图图像处理;区域地表辐照度分布预测。本发明提出了利用地面常规气象观测数据计算云底高度,结合地基云图数据,实现局地范围内地表辐射及光伏功率预测,摆脱了传统方法对云底高度观测的依赖性,提高了在无云高仪条件下云团位置和大小的计算准确性,以及光伏电站光伏电站水平面总辐照度预测准确度。
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公开(公告)号:CN104182938A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410406529.3
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法,包括以下步骤:对全天空云图的太阳光斑进行定位;通过计算太阳光斑阈值因子,将太阳光斑去除;利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法,该方法具有很好的普适性,能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号:CN103971169A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410147280.9
申请日:2014-04-14
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法,包括以下步骤:利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率;模拟光伏电站未来4h的云量信息,并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正,完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势,相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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公开(公告)号:CN103258118A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310136316.9
申请日:2013-04-19
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明提供了一种预测光伏电池组件温度的方法,所述方法通过下述步骤实现:筛选收集的光伏电站的数据,建立数据库;建立光伏电池组件温度模型并设定模型系数;预测光伏电池组件温度;校正预测的温度;获得未来组件温度。本发明实现对组件温度的准确预测,有助于提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号:CN204028596U
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201420466211.X
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G05B19/04
摘要: 本实用新型提供一种云图采集设备的控制开关,包括供电电源、单片机、驱动电路、步进电机和旋转开关,所述单片机、所述驱动电路、所述步进电机以及所述旋转开关依次连接,所述供电电源分别与所述单片机、所述驱动电路以及所述步进电机连接。这种控制开关可让仪器在需要工作的时候准确、安全的开启,在不需要工作的时候将云图采集仪器的工作电源完全切除。
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公开(公告)号:CN203573360U
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201320402073.4
申请日:2013-07-08
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要: 本实用新型提供了一种基于风电场样本机功率的弃风功率评估装置,该装置包括分别与数据质量控制模块(5)输入端相连的EMS系统数据接口(1)和SCADA系统数据接口(2);所述数据质量控制模块(5)输出端和所述调度指令解析模块(4)输出端分别与数据库模块(6)输入端相连;所述调度指令解析模块(4)输入端连接风电综合管理系统数据接口(3);所述数据库模块(6)输出端连接多元回归模块(7)输入端,所述数据库模块(6)输出端和所述多元回归模块(7)输出端分别连接弃风功率计算模块(8)输入端。该装置提高了弃风功率评估的准确性,为风电场风电功率预测精度评价和含运行控制的风电运行经济性评价提供依据。
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公开(公告)号:CN102722760A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210169776.7
申请日:2012-05-28
申请人: 中国电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种光伏电站群区域功率预测方法,所述方法包括以下步骤:计算区域光伏电站的功率预测精度指标以及片区内各个光伏电站实际输出功率与片区实际总输出功率的相关性系数;选取代表光伏电站,并计算所述代表光伏电站的权重系数;计算区域光伏电站群的发电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分光伏电站完成光伏发电功率预测功能的基础上实现光伏发电功率的区域预测,从而依据区域预测的结果制定次日发电计划,在区域范围内优化电网调度方式,保证电能质量,减少系统的备用容量,降低电力系统运行成本,促进国家新能源战略的顺利实施。
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