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公开(公告)号：CN108320050B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN110472260A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN108615087A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611142586.0
申请日：2016-12-13
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 王东升 , 丁煌 , 周海 , 孙荣富 , 程序 , 崔方 , 王若阳 , 朱想 , 王知嘉 , 于炳霞 , 王靖然 , 牧晶 , 周强 , 陈卫东 , 李登宣 , 秦昊 , 陆菲菲 , 吴雨清
摘要： 本发明涉及一种光伏组件温度短期预测方法及其预测系统，利用中尺度气象模式WRF模式生成指定位置的气象要素预报数据，基于模式结果计算气温、相对湿度、风速、风向、总辐射等气象要素预报数据；收集光伏组件所处位置的气象要素数据历史时间序列，以及对应位置、时段、分辨率的光伏组件温度数据，以t时刻总辐射、气温、相对湿度、风速、风向，作为多维卡尔曼滤波因子，t时刻组件温度为输出因子，建立多维卡尔曼滤波短期预测模型，对模型进行训练；将光伏组件所处位置的气象要素日前预报数据，作为多维卡尔曼滤波短期预测模型的输入，模型输出即为组件温度值。本发明的技术方案得到了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108268961A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611256257.9
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型的太阳辐射超短期预测方法，该方法包括以下步骤：判断预测时刻的天气类型；寻找相似日的实际太阳辐射，并计算所述相似日当天的理论天顶辐射；计算所述相似日的大气透明系数；计算预测当天的理论天顶辐射，根据所述相似日的大气透明系数折算出预测太阳辐射。该方法预报时效为日前0-4h，时间分辨率为15min，克服了现有光伏发电的超短期预测很难考虑云、水汽、气溶胶等对太阳辐射衰减的影响，也无法反应局地天气类型变化的缺点。
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公开(公告)号：CN104166999B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN104166999A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN103530508A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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