大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置

    公开(公告)号:CN119231538B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411757122.5

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明提出大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置。该方法包括:针对待调整的大规模电网,进行潮流计算;按照多目标满足次序,粗调大规模电网潮流方式,生成针对大规模电网的多目标潮流方式粗调方案;多目标包括:潮流收敛调整目标、直流线路功率调整目标、交流断面功率调整目标及母线电压调整目标;多目标满足次序包括:按照从潮流收敛、直流线路功率、交流断面功率到母线电压的顺序依次满足多目标;获取大规模电网潮流方式粗调后的多目标满足状态,选择多目标满足状态中数值最大的偏差量对应的目标,精调大规模电网潮流方式,生成针对大规模电网的多目标潮流方式精调方案。有利于准确、高效地调整大规模电网多目标潮流方式。

    一种变速抽水蓄能发电机的机电暂态建模方法及装置

    公开(公告)号:CN118260959A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410456075.4

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种变速抽水蓄能发电机的机电暂态建模方法及装置。其中,方法包括:根据预设的电压源处理方式以及电流源处理方式,构建变速抽水蓄能发电机的发电机机电暂态仿真模型;根据外环有功控制、无功控制,构建变速抽水蓄能发电机的变频器机电暂态仿真模型;根据功率‑转速曲线构建变速抽水蓄能发电机的调速器水轮机机电暂态仿真模型;构建变速抽水蓄能发电机的调频控制机电暂态仿真模型以及调压控制机电暂态仿真模型;使用三段式模拟故障穿越特性,构建变速抽水蓄能发电机的故障穿越特性机电暂态模型;确定变速抽水蓄能发电机机电暂态模型。

    一种大规模电网电磁暂态自动建模的分网解耦方法及系统

    公开(公告)号:CN109657332B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN201811535153.0

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明提出了一种大规模电网电磁暂态自动建模的分网解耦方法及系统,属于大规模电网技术领域。本发明方法包括:确定类型选择规则,对交流线路电磁暂态建模类型进行自动设定;列出目标电网的所有交流线路信息,并提供类型选择菜单;根据目标电网结构选择适当位置的输电线路作为解耦元件,并在交流线路列表中对相应输电线路的类型进行修改,以实现电网解耦;根据自动设定的线路类型和使用者修改的线路类型,自动生成线路元件电磁暂态模型。本发明通过解耦线路模型的自动生成,消除了人工修改电磁暂态模型的工作,大大提高了电磁暂态仿真研究的工作效率。

    一种柔性直流输电系统的机电暂态仿真模型

    公开(公告)号:CN108551178B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201810295948.2

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种柔性直流输电系统的机电暂态仿真模型,包括换流器的机电暂态仿真模型、直流电网的机电暂态仿真模型和三绕组变压器的机电暂态仿真模型;换流器的机电暂态仿真模型与直流电网的机电暂态仿真模型连接,并通过三绕组变压器的机电暂态仿真模型与交流电网连接,三绕组变压器的机电暂态仿真模型包括交流电网侧绕组、负荷侧绕组和阀侧绕组。本发明提供的柔性直流输电系统的机电暂态仿真模型具有柔性直流输电操作模拟功能,为柔性直流输电系统稳定性分析提供基础;本发明考虑了三绕组变压器用电负荷侧的影响,并将交流电网侧绕组和负荷侧绕组等效为一个绕组,即将三绕组变压器等效为两绕组变压器,提高了仿真效率、仿真精度和仿真稳定性。

    一种超短期风电功率组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113505938A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110844097.4

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络;利用数值天气预报数据训练极限学习机;根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数,采用加权灰色关联算法,确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻;根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据,采用时变自适应系数法,确定两个模型的组合预测权重参数,进而确定组合预测模型;根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布,提高预测精度。

    一种用于电力系统潮流的恢复可解性调整方法及系统

    公开(公告)号:CN112994016A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110271031.0

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统潮流的恢复可解性调整方法及系统,属于电力系统技术领域。本发明方法,包括:获取电力系统的功率平衡程度,根据功率平衡程度确定潮流可解性的综合评价指标;根据GCRNN确定电力系统的时空融合潮流状态评估结果;根据综合评价指标及时空融合潮流状态评估结果,并采用DDQN对电力系统潮流进行强化学习,对电力系统潮流无解进行调整,恢复电力系统潮流可解性。本发明可缓解目前大电网潮流无解所带来的人力和时间成本消耗问题,实现了潮流数据的时空特征的提取,通过引入搜索方向、学习信息提取以及搜索空间约束,提高了深度强化学习的学习效率。

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