基于DE-BP神经网络的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN113095477A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110287887.7

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,获取风电功率相关数据并进行处理;步骤2,使用梯度下降法和反向传播调整BP神经网络的权值和阈值,建立BP神经网络;步骤3,利用DE算法寻找步骤2建立的BP神经网络初始权值和阈值的最优值,得到DE‑BP神经网络模型;步骤4,将DE‑BP神经网络模型用于风电功率的预测,进行风电功率预测。本发明的基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法,解决了现有技术中存在的预测方法易陷入局部最优值,收敛速度过慢问题。

    一种无人驾驶电动汽车的自主避障方法

    公开(公告)号:CN111923904A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010813240.9

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶电动汽车的自主避障方法,根据电动汽车周围环境计算电动汽车的实时避障速度和路径,实时控制电动汽车的行驶,从而实现电动汽车的自主避障,包括计算汽车i相对于附近其他汽车的总排斥速度、汽车i相对于附近其他汽车的总速度校准项和汽车i相对于附近障碍物的速度校准项,根据汽车i当前设定速度、总排斥速度、总速度校准项、速度校准项和速度校准项计算出汽车i的最终速度,当汽车i的最终速度数量值大于速度极大值时,使汽车i保持最终速度的行驶方向,避障行驶速度的数量值为速度极大值,当汽车i的最终速度数量值小于或等于速度极大值时,使汽车i按照最终速度行驶,即能实现电动汽车i的自主避障。

    一种光伏电站有功功率的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108964082A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810693628.2

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种光伏电站有功功率的控制方法及装置,所述方法包括:根据光伏电站中光伏发电单元的样本发电单元的有功功率确定光伏电站中光伏发电单元的可控光伏发电单元的有功功率调节量的分配系数;根据光伏电站的有功功率的偏差确定光伏电站的有功功率总调节量;根据光伏电站中光伏发电单元的可控光伏发电单元的有功功率调节量的分配系数和光伏电站的有功功率总调节量配置光伏电站中光伏发电单元的可控光伏发电单元的有功功率参考值。本发明提供的技术方案,能够更加准确合理地安排光伏电站中可控光伏发电单元的的有功功率,减少有功控制系统的调节次数,尽量减少光伏电站的发电量损失,并限制光伏电站的出力变化率在标准允许范围内。

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