一种油管搬运装置
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107401384B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201610342157.1

    申请日:2016-05-20

    IPC分类号: E21B19/14

    摘要: 本发明公开了一种油管搬运装置包括:弹性伸缩结构、滑车、滑道、支撑导轨、举升装置和机架,机架设置在地面上,举升装置设置在机架第一端,且举升装置顶部与支撑导轨第一端铰接,支撑导轨第二端与机架第二端铰接,滑道设置在支撑导轨上,且滑道与支撑导轨活动连接,弹性伸缩结构设置在滑道上靠近举升装置的第一端,滑车设置在滑道上,弹性伸缩结构与滑车连接,且弹性伸缩结构可带动滑车相对滑道往复运动。本发明实施例将油管放置在滑车上,并通过弹性伸缩结构驱动滑车沿滑道往复运动,从而实现对油管的搬运及滑车复位,操作省时省力,也避免了油管丝扣与滑道的直接接触摩擦,提高工作效率,而且安全可靠。

    确定操作成本的方法、装置

    公开(公告)号:CN109886518A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201711278241.2

    申请日:2017-12-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种确定操作成本的方法、装置。其中,该方法包括:确定目标对象的第一预定指标和执行指定任务的历史数据,其中,上述历史数据至少包括:执行上述指定任务的历史指标和执行上述指定任务产生的历史操作成本,上述第一预定指标用于反映对上述目标对象执行指定任务所产生的操作成本;根据上述第一预定指标和上述指定任务的历史数据,确定执行上述指定任务的操作成本。本发明解决了传统的确定操作成本的方案需凭借人为经验,准确性和效率较低的技术问题。

    一种解堵剂及其制备方法
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105462572B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201410454970.9

    申请日:2014-09-05

    IPC分类号: C09K8/524

    摘要: 本发明公开了一种解堵剂及其制备方法,属于石油开采领域。该解堵剂包括以下重量百分比的成分:生物表面活性剂1‑5%、亚铁盐1‑2%、低碳复合有机酸0.5‑1%、维生素C 0.1‑0.3%、异抗坏血酸钠0.1‑0.3%、分散剂0.1‑0.3%,余量为水。通过上述各成分间的协同作用,利用亚铁盐作为促进有机聚合物降解的催化剂,使有机聚合物的分子链快速断裂,降低有机聚合物的分子量和粘度,使有机聚合物的降解率在2‑4小时内达到99.9%,提高了有机聚合物降解的降解速率。而且,本发明实施例提供的解堵剂安全无毒,保证了有机物降解的安全性。

    光杆抽挂装置
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106930708A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201511016960.8

    申请日:2015-12-29

    发明人: 寇秀玲 张伟

    IPC分类号: E21B19/06 E21B17/02

    摘要: 本发明提供了一种光杆抽挂装置。该光杆抽挂装置包括施力件和连接杆。其中,施力件用于提供向上的拉力,连接杆与施力件固定连接,连接杆的下端为连接端,连接端用于与光杆的上端连接。使用时将连接杆下端的连接端与光杆连接,使用施力件向上提拉,就能实现对光杆的提拉。

    基于卡尔曼滤波和BP神经网络的变形预测方法和装置

    公开(公告)号:CN106570563A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201510671512.5

    申请日:2015-10-13

    IPC分类号: G06N3/08

    CPC分类号: G06N3/084

    摘要: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波和BP神经网络的变形预测方法和装置,其中,基于卡尔曼滤波和BP神经网络的变形预测方法包括:获取工程中监测对象的变形监测数据作为训练样本;根据所述训练样本建立BP神经网络拓扑模型;采用卡尔曼滤波算法按照预设训练参数进行所述BP神经网络拓扑模型的学习,调整所述BP神经网络拓扑模型中各神经元的权值;根据调整权值后的所述BP神经网络拓扑模型进行变形预测。本发明提供的基于卡尔曼滤波和BP神经网络的变形预测方法,可以缩短BP神经网络的学习时间,提高了变形预测过程中变形预测模型的建立效率。

    一种岩性识别方法
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104989392A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510404879.0

    申请日:2015-07-10

    IPC分类号: E21B49/00

    摘要: 本发明公开了一种岩性识别方法,首先根据薄片鉴定、X射线衍射分析、岩心归位等步骤获得N个岩心样本各自的常规三孔隙度(声波、密度、中子)测井实测值,然后获得常规三孔隙度测井两个参数之间的相对距离,根据两个参数的相对距离和N个岩心样本各自的矿物成分,获得两个参数的相对距离和X射线衍射全岩分析主要矿物成分间定量关系;并建立以两个参数的相对距离为依据的岩石分类,可应用于细粒沉积相区测井岩性识别,可实现对无取心井地层进行连续的岩性识别。