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公开(公告)号：CN119669710A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411700271.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于跨模态语义对齐技术领域，公开了一种面向课堂教学引导的多模态语义对齐方法。本发明面向教学过程中的多模态数据进行语义建模，通过中介模态传递语义，以跨模态对齐数据语义，本发明利用教学过程中规模大、更易处理的中介模态数据增强其他模态数据语义对齐效果。本发明还构建了数据原型语义空间，能够使不同模态的数据在统一的原型语义空间中描述，多模态数据可以通过原型投影变换和自监督类别标签生成两种方式映射入原型语义空间。本发明方法能够在复杂的课堂环境中实现多模态数据的高效对齐和深度分析，从而帮助教师实时获取课堂动态，优化教学策略，促进教学质量提高和课堂效率的提升。
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公开(公告)号：CN116578496A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310777726.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于邻域结构洞重要性贡献矩阵的类集成测试序列生成方法，包括下列步骤：1）构建对象关系图；2）计算K核重要性；3）计算结构洞重要性；4）构造重要性贡献矩阵；5）计算测试桩复杂度；6）生成类集成测试序列。本发明解决了目前方法中存在的“类重要性的度量具有单一性和片面性”的问题，该发明不但能够在较短时间内生成测试代价较低的类集成测试序列，而且能够为测试人员提供多种可以选择的测试方案，优先测试更多重要的类，提高了软件测试的效率，最终更好地控制了软件产品的质量。
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公开(公告)号：CN115659205A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211272779.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明适用于网络社区技术领域，提供了一种基于时空图嵌入的动态网络社区发现方法和系统，所述方法包括以下阶段：空间特征提取阶段：利用图卷积神经网络提取动态网络中节点的空间特征，并使用门控循环单元动态更新图卷积神经网络的权重；时间特征提取阶段：对于空间特征提取阶段中提取到的空间特征，利用门控循环单元提取节点的时间特征；社区发现阶段：对于时间特征提取阶段中提取到的时间特征，利用聚类算法进行聚类。本发明能够有效地处理大规模复杂网络数据，准确地划分网络社区结构。
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公开(公告)号：CN108197028B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810010235.7
申请日：2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种面向黑盒测试背景下的回归测试用例分类方法，包括下列步骤：1)预处理测试用例对应的文本信息；2)采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)话题模型技术对预处理后的文本进行主题建模，将其表示成文本特征数目固定的主题特征向量；3)随机选取部分测试用例为其构造测试预言，并在演化后的软件版本上运行，根据运行结果标注其类别；4)基于主题特征向量及测试用例的类别信息训练SVM分类器；5)将待分类的测试用例对应的主题特征向量作为分类器的输入，输出测试用例的类别。本发明解决了被测软件源代码不可见情形下的软件回归测试验证问题，提高了软件测试的自动化程度及软件测试效率。
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公开(公告)号：CN107169088B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710333953.3
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空交互的用户社交关系强度计算方法及系统，该方法主要包括3个步骤：Step 1：地理位置映射，将地球表面划分为若干个网格，并将用户签到数据转换为时空序列；Step 2：时空交互情境模型构建及情境权重计算，分别搭建时间情境模型、环境情境模型和用户情境模型，并计算其权重；Step 3：用户社交关系强度计算，提取用户之间的相遇向量，按照权重优先的策略，计算用户之间的社交关系强度。本方法不仅充分考虑了用户的时空交互特征和用户的行为习惯，还能够更加有效、精确和全面地计算用户之间的社交关系强度。本发明为用户社交关系发现、用户朋友推荐等应用提供精确、全面的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107487680B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710830010.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种立井提升机的钢丝绳罐道提升容器失稳评估装置及方法，采用倾角传感器、张力传感器、位移传感器信息融合的方式，检测罐道绳悬挂点、缓冲绳悬挂点和提升钢丝绳尾端的张力，分析提升容器在垂直和水平方向的受力，可以对提升容器垂直面和水平面的稳定状态进行评估，定性和定量分析提升钢丝绳是否失效、制动钳是否夹紧缓冲绳、罐道绳与罐道绳套之间是否实际相互挤压，进而判断立井提升系统救援时制动钳和提升容器是否有松动和摆动风险，有效防止二次事故，保护受困人员和救援人员的生命安全，提高事故救援的安全性，具有重要的经济效益。
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公开(公告)号：CN107944628A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711203467.6
申请日：2017-11-27
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种路网环境下的聚集模式发现方法及系统，该方法利用路网环境下的车辆、行人等移动对象的运动轨迹数据，发现他们运动的聚集模式。包括：步骤1：对轨迹进行简化，并通过轨迹结构相似度得到相似轨迹段；步骤2：通过抽取轨迹的结构特征，对轨迹的运动方向、运动速度等特征进行比较，识别相似的运动轨迹；步骤3：通过距离对相似轨迹段进行聚类，找到满足聚类要求的候选聚集模式轨迹集；步骤4：利用时间聚类筛选出符合时空条件的轨迹集合，得到聚集模式轨迹集。系统包括3个模块：数据预处理模块、聚集模式发现模块和可视化数据分析展示模块。
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公开(公告)号：CN105468517B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510759523.9
申请日：2015-11-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于黑盒测试用例约简的统计错误定位方法，针对给定的测试用例集合，利用距离度量方法度量测试用例间的差异程度，从而构建测试用例距离矩阵；在此基础上设置测试需求，采用贪心算法开展测试用例约简工作从而生成满足测试需求的测试用例集，同时收集约简测试用例集的程序覆盖信息和程序执行结果，进而构建测试用例覆盖矩阵；之后开展统计错误定位来度量程序中语句出错的可疑度，最终生成软件错误定位报告。本发明目的在于解决目前存在的统计错误定位方法需要花费较长时间进行测试信息收集的问题，进而大幅提升统计错误定位方法的效率和易用性，提高了程序调试工作效率，从而更好的保证软件的质量。
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公开(公告)号：CN107169088A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710333953.3
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空交互的用户社交关系强度计算方法及系统，该方法主要包括3个步骤：Step 1：地理位置映射，将地球表面划分为若干个网格，并将用户签到数据转换为时空序列；Step 2：时空交互情境模型构建及情境权重计算，分别搭建时间情境模型、环境情境模型和用户情境模型，并计算其权重；Step 3：用户社交关系强度计算，提取用户之间的相遇向量，按照权重优先的策略，计算用户之间的社交关系强度。本方法不仅充分考虑了用户的时空交互特征和用户的行为习惯，还能够更加有效、精确和全面地计算用户之间的社交关系强度。本发明为用户社交关系发现、用户朋友推荐等应用提供精确、全面的数据支持。
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