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公开(公告)号：CN102413003A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201010287612.5
申请日：2010-09-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明一种检测网络安全性的方法和系统，方法包括：步骤1，依据网络中设备的初始状态、设备间连接关系和设备的脆弱性信息，生成包含攻击节点和状态节点的攻击图；步骤2，针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机Petri网模型；步骤3，在随机Petri网模型上引入攻击行为的策略和效用信息，生成攻击视角的随机博弈网模型；在随机Petri网模型上引入防御行为的策略和效用信息，生成防御视角的随机博弈网模型；步骤4，合并攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型，生成攻防博弈策略模型；步骤5，利用攻防博弈策略模型进行网络安全性的检测。本发明能够提高网络安全性检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116628353A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310524795.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测方法，包括：分别构建观点持有者的背景知识图谱、交互行为网络和观点网络；以该观点持有者、目标观点对象和观点生成时刻为要素，构建观点预测任务的目标三元组；从该背景知识图谱、该交互行为网络和该观点网络，分别获取该观点持有者的知识向量、交互行为向量和观点向量；将该知识向量、该交互行为向量和该观点向量通过分类器，输出该目标三元组对应的观点预测结果。本发明还提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测系统，以及一种用于多视角个体观点预测的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN106909622A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710041593.X
申请日：2017-01-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/288 , G06F16/2237
Abstract: 本发明提供了一种知识图谱的向量表示方法。该方法包括：将知识图谱中的实体对、关系和实体对之间的多步关系路径表示为初始低维向量；利用间隔可变的损失函数训练实体对、关系和实体对之间的多步关系路径的低维向量表示的模型。利用本发明学习到的模型进行关系推理能够提高不同的知识图谱中的推理的精确度。
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公开(公告)号：CN103853823B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410065743.7
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统，该方法包括：在待抽取的在线百科网页文本集合T中选择一个页面，抽取该页面的实体属性表达规则，得到当前规则集合。该方法还包括使用当前规则集合对所述待抽取的在线百科网页文本集合T进行实体属性抽取，并且根据抽取得到的实体属性抽取T的实体属性表达规则，用抽取得到的规则集合作为当前规则集合并重复这一过程k次，得到最终规则集合。使用所述最终规则集合对T进行实体属性抽取。本发明提供的实体属性抽取方法能够适应文本结构的变化，适用于各种在线百科，具有召回率高并且准确率高的效果。
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公开(公告)号：CN103268348B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310204529.0
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种用户查询意图识别方法，包括：1）对于待识别的用户查询，将其切分为两个命名实体e1,e2和命名实体上下文ct；2）根据用户查询日志的集合和主题模型，计算用户查询中包含命名实体e1，e2和上下文ct的情况下隐含主题r的概率p(r|e1,e2,ct)，找出使得概率p(r|e1,e2,ct)最大的主题r，将该主题r作为命名实体e1,e2之间所隐含的关系；所述主题模型是用查询日志聚合文档集合训练得到的主题模型；所述查询日志聚合文档集合是将每两个命名实体在查询日志中的上下文聚合到一起，形成的关于两两命名实体组合的文档集合。本发明识别的准确率和召回率高；时间复杂度低，给搜索引擎造成的负荷较小，能够提升用户体验；特别适合于移动端的搜素或者移动终端本地的应用搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103354554B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201310204527.1
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种用于eMule网络的文件资源信息采集方法，包括下列步骤：1）初始化文件集合；2）遍历所述文件集合，对于每个文件，搜索共享过该文件的活跃客户端的地址信息，得到活跃客户端集合；3）对于活跃客户端集合中的每个活跃客户端，探测该活跃客户端所共享的文件列表；4）根据所探测的活跃客户端所共享的文件列表，更新所述文件集合，返回执行步骤2）；重复执行所述步骤2）～4），得到文件索引表，该文件索引表中记录出现在所述文件集合中的每个文件及其对应的活跃客户端地址信息。本发明能够全面获取eMule网络上所有文件的索引；能够获得eMule网络中各个文件资源的活跃度信息，从而为进一步的监控提供依据。
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公开(公告)号：CN103150383B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310082990.3
申请日：2013-03-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种短文本数据的事件演化分析方法，包括：根据词库和当前时段输入的短文本数据构造当前时段的文档—词项矩阵并对其进行非负矩阵分解，得到文档—事件矩阵和事件—词项矩阵；根据事件—词项矩阵计算当前时段的事件和前一时段的事件之间的相似度，根据该相似度、当前时段的事件和前一时段的剩余图构造当前时段的事件关系图；当前时段的事件关系图分割为一个或多个子图；对子图进行归类得到新生成事件集和演化事件集；根据文档—事件矩阵计算每个事件关联的文档数，并根据该文档数做演化事件集的趋势分析和预测，作为下一时段非负矩阵分解的约束条件。该方法适于动态地跟踪短文本数据的事件演化过程。
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公开(公告)号：CN103198146B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310136896.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络流式数据的事件实时过滤方法，该方法响应于加载事件规则的请求来加载事件规则，并根据所加载的事件规则对网络流式数据进行过滤。该方法采用事件触发方式去更换过滤文本所使用的事件规则，可以适应各种业务类型。而且采用多通道方式进行文档过滤，使得不同的文本数据可以共享事件规则。既可以适应不同的文本数据，又可以提高系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN103279482B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310143346.2
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统，其方法包括：步骤1，通过微博客平台所提供的数据接口得到待查看用户的朋友列表；步骤2，针对所述朋友列表中的每个朋友用户，通过微博客平台所提供的数据接口得到所述每个朋友用户的朋友列表；步骤3，计算所述待查看用户的朋友列表与所述每个朋友用户的朋友列表的邻里相似度；步骤4，取出邻里相似度大于指定阈值的朋友用户，作为所述待查看用户的现实朋友用户；步骤5，计算所述待查看用户与所述现实朋友用户所构成的有向连通图中的最强连通子图，所获得的每个最强连通子图构成所述待查看用户的社交朋友圈。本发明能够在海量用户中挖掘社交朋友圈。
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公开(公告)号：CN102497434B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201110424401.6
申请日：2011-12-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种内核态虚拟网络设备的建立方法，包括：步骤1、虚拟机监控机扫描虚拟机用户态调用参数，对于参数中给出的每个虚拟网络设备，保存该虚拟网络设备的基本配置；步骤2、位于用户态的虚拟机监控机在初始化虚拟机上下文时，初始化虚拟机上下文内核态锁；和步骤3、来宾机的虚拟网络设备初始化过程中，在映射该设备的I/O端口或I/O内存映射地址时，根据所述虚拟网络设备基本配置，向内核注册虚拟网络设备结构。还提供一种基于内核态虚拟网络设备的网络包接收方法和发送方法。应用上述方法建立的虚拟设备，既避免了不必要的内核态/用户态切换开销和内核态/用户态数据拷贝开销，又具有较高的可扩展性和可操作性。
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