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公开(公告)号：CN104636466B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201510071993.6
申请日：2015-02-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种面向开放网页的实体属性抽取方法和系统。其中，所述方法包括：提取开放网页的文本，从中获得目标实体的候选文本集合；以及，根据目标实体属性在训练文本集合中出现的频率，选择基于规则的方式或者基于统计的方式从所述候选文本集合中抽取目标实体属性的值。本发明能够提高开放网页实体属性抽取的准确率和召回率，并且不依赖于网页结构，能够适应开放网页类型的变化。
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公开(公告)号：CN104615687B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510033050.4
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向知识库更新的实体细粒度分类方法与系统。所述方法包括：从文本中识别出实体；将识别出的实体、知识库中与其相关的实体以及相关实体在知识库中的分类作为结点构建依赖图，其中依赖图中的边的权值表示该边连接的两个结点之间的相关程度；以及，通过在所述依赖图上执行重启动随机游走，得到识别出的实体所属的分类。本发明能够克服现有技术在实体上下文缺乏的情况下难以实现对该实体进行细粒度分类的缺陷，并且提高了实体细粒度分类的准确率。
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公开(公告)号：CN103823879B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410072608.5
申请日：2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的知识库自动更新的方法，该方法实时监控知识库的知识语料来源，根据知识语料更新时间和知识语料内容变化，获取新增的知识语料与内容改变的知识语料；从所获取的知识语料识别知识的变化，以及将基于所识别的知识的变化来更新知识库。该方法实时感知更新的知识，自动判断更新知识在知识库中所处的位置，以及将更新的知识，自动合并添加到知识库中，可避免知识库的滞后性并满足用户对知识库时新性的要求。
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公开(公告)号：CN103823868B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410066711.9
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的事件识别方法和事件关系抽取方法。所述事件识别方法包括：从在线百科的分类体系中得到事件类分类标签；所述事件类分类标签表示该分类标签下的词条与一个或多个事件有关。以及对于所述在线百科中的词条，根据其所有分类标签中属于所述事件类分类标签的分类标签所占比率，判断所述词条是否是事件类词条。本发明能够快速且准确地识别出事件类词条，并且能够在事件识别的基础上进行事件关系的抽取，适用于对事件进行预测和溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636466A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510071993.6
申请日：2015-02-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向开放网页的实体属性抽取方法和系统。其中，所述方法包括：提取开放网页的文本，从中获得目标实体的候选文本集合；以及，根据目标实体属性在训练文本集合中出现的频率，选择基于规则的方式或者基于统计的方式从所述候选文本集合中抽取目标实体属性的值。本发明能够提高开放网页实体属性抽取的准确率和召回率，并且不依赖于网页结构，能够适应开放网页类型的变化。
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公开(公告)号：CN104615687A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510033050.4
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/30705
Abstract: 本发明提供一种面向知识库更新的实体细粒度分类方法与系统。所述方法包括：从文本中识别出实体；将识别出的实体、知识库中与其相关的实体以及相关实体在知识库中的分类作为结点构建依赖图，其中依赖图中的边的权值表示该边连接的两个结点之间的相关程度；以及，通过在所述依赖图上执行重启动随机游走，得到识别出的实体所属的分类。本发明能够克服现有技术在实体上下文缺乏的情况下难以实现对该实体进行细粒度分类的缺陷，并且提高了实体细粒度分类的准确率。
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公开(公告)号：CN103258248A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310190225.3
申请日：2013-05-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种微博流行趋势预测方法、装置及系统。所述方法包括：获得微博用户群体行为特征描述，所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征。所述方法还包括：根据微博发布后第1至i-1个时间间隔的转发和评论数量，以及所述微博用户群体行为特征描述，计算所述微博在第i个时间间隔的转发和评论数量，其中i为大于1的正整数。本发明从时间维度出发，对微博用户的群体行为特征进行描述，在保证微博流行趋势预测的准确性以及效率的同时还可以在线实时进行预测。
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公开(公告)号：CN101388006B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200810225031.1
申请日：2008-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种自动化的文摘实验装置与方法。该方法包括：步骤1，对文摘对象数据进行预处理得到文摘数据；步骤2，调用指定的文摘算法生成自动文摘；步骤3，使用预置的标准文摘和指定的评价工具对自动文摘进行评价，并返回文摘性能评价结果；步骤4，依据文摘性能评价结果优化指定的文摘算法的性能。本发明解决了文摘实验过程中文摘算法与评价工具的跨语言无缝衔接，实现了文摘算法参数训练过程与文摘实验的自动化，使技术人员可以自主配置文摘算法与参数取值配置文件，自动地进行算法性能的验证与参数组合的学习。
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公开(公告)号：CN101231634A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200710308516.2
申请日：2007-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用图划分方法来自动提取多文档文摘的方法，包括以下步骤：进行句子边界切分，把文档用切分出来的句子表示；将句子表示成向量，计算句子两两间的相似度构成句子关联矩阵，并按指定的阈值对关联矩阵进行约简，同时进行规范化处理；在多文档文摘中引入主题的隐性逻辑结构的挖掘，将文档集按主题划分成不同的隐性子主题，从而把文摘任务转化为对子主题的选取和抽取过程；利用图划分的方法，既从全局特性上保证句子所在子主题的重要度，又从局部特性上保证不同子主题之间内容的低冗余性，从而有效提高了文摘质量。
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