5G基站省电的方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN113055983A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911365857.2

    申请日:2019-12-26

    IPC分类号: H04W52/02

    摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种5G基站省电的方法、装置及计算设备。其中,该方法包括:采集基站的告警数据及所述基站各小区的资源参数数据;根据所述告警数据出现的次数或者所述告警数据持续的时间确定所述基站的当前状态;当基站的当前状态为主电源掉电状态时,根据所述基站各小区的资源参数数据匹配资源数据库,确定载波频宽配置调整策略;根据所述调整策略产生并下发调整指令至5G操作与维护系统。通过上述方式,本发明实施例能够在5G基站主电源掉电后启动备用电源时,根据所述基站各小区的资源参数数据匹配资源数据库,调整载波频宽配置,降低基站的能源消耗,从而达到使备用电源稳定支持基站正常运行的同时,节约成本的效果。

    一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN112533233B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910889407.7

    申请日:2019-09-19

    IPC分类号: H04W24/02

    摘要: 本发明公开了一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统,该方法包括:接收用户端上传的用户环境数据;从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据,并对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理,得到关联数据;利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析,得到问题分析结果和问题解决措施;将所述问题分析结果发送至所述用户端,并将所述问题解决措施发送至运维端。本发明能够方便地获取用户端上传的用户环境数据,便捷地查找并关联与用户环境数据相匹配的现网数据,利用经过训练的问题分析神经网络能够精准、快速地对所得到的关联数据进行分析,有效地提高了无线网络问题分析的准确率和分析效率。

    无线网络资源调度方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113905448A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202010642520.8

    申请日:2020-07-06

    IPC分类号: H04W72/12 H04W4/70

    摘要: 本发明实施例涉及无线通信技术领域,公开了一种无线网络资源调度方法、装置及设备,该方法包括:初始化第一网络切片与第二网络切片的无线网络资源范围,第一网络切片与第二网络切片具有重叠的无线网络资源范围;在预设的评估周期内,获取第一网络切片与第二网络切片的负载信息;根据负载信息计算第一网络切片和第二网络切片的资源调整系数;在所述重叠的无线网络资源范围内,根据资源调整系数确定第一切网络切片和第二网络切片的无线网络资源边界值;根据无线网络资源边界值,调整第一网络切片与第二网络切片的无线网络资源范围。通过上述方式,本发明实施例实现了为不同的网络切片分配无线网络资源,满足各网络切片对于无线网络资源调度的需求。

    载频功率配置方法及装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112689294A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910990099.7

    申请日:2019-10-17

    IPC分类号: H04W24/02 H04W72/04

    摘要: 本发明公开了一种载频功率配置方法及装置,该方法包括:确定待配置的目标小区及其对应的相邻小区,获取所述目标小区及其对应的相邻小区的功率配置策略,针对每个功率配置策略,获取所述目标小区及其对应的相邻小区在所述功率配置策略下的特征指标数据,根据所述特征指标数据,确定所述目标小区及其对应的相邻小区的系统总收益,根据所述系统总收益,配置所述目标小区及其对应的相邻小区。利用上述发明,通过自动化的实施流程,无需人工介入,能够大大的缩短配置小区载频功率的周期,快速响应网络的变化,提高配置效率。

    故障管理方法、装置及设备
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112689143A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910989590.8

    申请日:2019-10-17

    发明人: 王刚 李俊 陈耀 张亮

    IPC分类号: H04N17/00 H04N7/18 H04N7/22

    摘要: 本发明实施例涉及网络通信技术领域,公开了一种故障管理方法、装置及设备。其中,该方法应用于故障管理设备,所述故障管理设备分别连接摄像装置、无源光网络和分组传送网络,其中,所述摄像装置连接所述无源光网络,所述无源光网络连接所述分组传送网络;所述方法包括:获取不在线信息,所述不在线信息包括不在线摄像装置的点位信息;根据所述不在线摄像装置的点位信息,判断与所述不在线摄像装置对应的所述分组传送网络、所述无源光网络是否故障;若是,则生成故障信息,并发送所述故障信息至终端。通过上述方式,本发明实施例能够能够自动判断故障节点,节省人力。

    基于机器学习的终端定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112543470A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910901323.0

    申请日:2019-09-23

    IPC分类号: H04W24/06 H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的终端定位方法及系统,方法包括:获取终端对应的包含MDT数据的位置测量信息,并对位置测量信息进行特征提取处理,得到位置特征信息;基于预设的算法,根据位置特征信息训练得到位置预测模型;采集待定位终端的位置测量信息,将待定位终端的位置测量信息输入至位置预测模型中,得到待定位终端的经纬度定位结果。该方式通过获取现网中海量的用户数据,采用大数据的方式训练得到位置预测模型,利用位置预测模型对终端进行定位,该方式直接从现网海量数据中学习定位方法并进行定位,是依据现网的数据进行定位,即模型本身已经充分考虑到了各个定位点的无线传播环境和链路反射特点,能够实现精准定位。