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公开(公告)号：CN114757451B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210663697.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向大型活动的动态交通出行需求预测方法，包括以下步骤：数据准备，包括大型活动期间不同活动地点移动性变化数据集，平日居民交通出行活动链链数据集；采用基于计算图的多项式logit模型进行大型活动前出行活动链基线效用的学习；基于效用函数定义活动地点偏好变化参数，通过建立动态交通出行活动链选择算法，将出行地点的移动性变化需求映射至出行活动链选择变化；建立长短时记忆网络对活动地点的移动性预测，进一步对交通出行活动链选择进行预测。本发明能够有效地融合微观和宏观层面的数据源，保持个体活动参与情况和聚集移动性变化的一致性，且可以广泛应用在不同地区，得到合理、准确的动态交通出行链预测结果。
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公开(公告)号：CN116128160B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN116128160A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN309288526S
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202330036674.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 铁旅科技有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的交通数据监控图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的内容和布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.其它视图均为惯常设计，省略其它视图。
6.图形用户界面的用途：用于监控交通数据。
7.图形用户界面的人机交互方式：点击主视图中“√”操作选项，界面跳转至界面变化状态图所示的界面。
8.其他需要说明的情形其他说明：主视图和界面变化状态图中左上角矩形灰色区域为内容画面，用于显示图标，主视图和界面变化状态图中右上角圆形灰色区域为内容画面，用于显示用户的头像图片，主视图和界面变化状态图中“X”字样代表汉字、字母、数字或符号等文字。
使用状态参考图1为主视图的参考图，使用状态参考图2为界面变化状态图的参考图。
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