一种铁路车站高峰客流预测方法、系统及设备和介质

    公开(公告)号:CN116128160A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310353020.6

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法,方法包括:售票量比例预测模型构建步骤:基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征,构建基于LSTM的售票量比例预测模型,以预测开车前售票量占全部售票量的比例;高峰时段预测模型构建步骤:基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征,对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后,构建基于决策树的高峰时段预测模型,以预测识别高峰时段;高峰客流预测步骤:根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段,实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。

    优惠券退还方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN117788059A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311679864.6

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本申请提供一种优惠券退还方法、装置以及电子设备,该方法包括:获取用户对第一订单中的第一商品的退款请求;根据第一订单的消费记录,获取目标优惠金额,目标优惠金额为第一商品使用第一优惠券的优惠金额与第一订单中已退款商品使用第一优惠券的优惠金额的和;其中,第一订单的消费记录用于描述第一订单中使用第一优惠券的每一商品的优惠金额、第一优惠券的优惠金额、第一订单中已退款商品使用第一优惠券的优惠金额;通过对比目标优惠金额和第一优惠券的优惠金额,确定对应第一优惠券的退券条件是否成立;若退券条件成立,向用户发放优惠券且所发放优惠券的使用规则与第一优惠券的使用规则相同。本申请提供的方法能够实现对优惠券的准确退还。