基于改进智能水滴算法的梯级水库群发电优化调度方法

    公开(公告)号:CN115660337A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211288823.X

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本发明涉及基于改进智能水滴算法的梯级水库群发电优化调度方法,包括:设定改进智能水滴算法的参数、目标函数和约束条件;对水滴种群进行初始化;水滴随机移动,移动后对水滴以及路径的相关参数进行更新;使用适应度函数计算新一代种群中每个个体的适应度值,同时运用差分变异算子对新一代种群中的个体进行变异,得到差分变异个体,再计算比较选取当代局部最优个体;对当代最优个体的速度以及路径的泥沙含量进行更新,计算比较选取最优个体;判断是否达到最大迭代次数,若达到则结束计算,输出最优解即最优调度方案。本发明提出的改进智能水滴算法具有更好的稳定性,适用于梯级水库群发电优化调度方案的求解,求解效率高,能得到更优的调度方案。

    一种水动力优化方案确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116384259A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211464862.0

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本申请提供一种水动力优化方案确定方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标水域的水动力信息;按照水动力信息随机生成若干个水动力优化备选方案;基于预设的水动力模型,得到各水动力优化备选方案对应的评价结果;根据各水动力优化备选方案对应的评价结果,对若干个水动力优化备选方案进行迭代优化;当若干个水动力优化备选方案的迭代优化结果满足预设收敛条件时,将经过迭代优化的全局最优水动力优化备选方案,确定为目标水域的目标水动力优化方案。通过按照水动力模型给出的评价结果,自动对水动力优化备选方案进行迭代优化,并筛选目标水动力优化方案,整个过程不需要人工干预,提高了方案优化效率,能够快速确定最优的水动力优化方案。