基于异构图网络的EEG-fNIRS运动想象识别方法和装置

    公开(公告)号:CN118013352B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410005945.6

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构图网络的EEG‑fNIRS运动想象识别方法和装置,该方法包括:同步采集EEG和fNIRS运动想象数据及其标签,并进行预处理;构建运动想象识别网络,运动想象识别网络包括用于提取EEG和fNIRS运动想象数据时间特征的时间特征提取模块、用于提取空间特征的异构图卷积模块和用于预测运动想象类别的分类器;将预处理后的运动想象数据作为样本输入运动想象识别网络进行训练,使用交叉熵作为损失函数,采用反向传播方法更新参数,获取训练好的运动想象识别网络;将待识别的运动想象数据输入训练好的运动想象识别网络,获取运动想象类别。本发明能够更好地融合两种模态信号,有效提高运动想象任务的识别性能。

    一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置

    公开(公告)号:CN118266949A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410704467.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置,包括获取脑深部电刺激的原始记录信号,对预先构建的深度学习模型进行训练,将所述原始记录信号输入到训练后的所述深度学习模型,获取所述深度学习模型输出的所述原始记录信号中锋电位的时间序列。通过获取脑深部电刺激中的原始信号,将待进行锋电位检测的原始信号段输入到训练好的深度学习模型中,通过模型预测推理即可得到锋电位的时间序列,解决了相关技术中需进行高通滤波后才能进行锋电位检测带来的流程繁琐、微小干扰造成误检等问题。

    基于孪生脑仿真模型的药物成瘾关联脑区确定系统

    公开(公告)号:CN117095823B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311352677.7

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的药物成瘾关联脑区确定系统,其中,基于孪生脑仿真模型的药物成瘾关联脑区确定系统通过第一获得模块获得所述被试者的人脑结构连接矩阵和人脑经验功能连接矩阵;通过模拟模块获得所述被试者所有脑区均稳定的兴奋性发放率;通过第二获得模块获得所述被试者的模拟人脑功能连接矩阵;通过更新模块获得所述被试者各个脑区的最优GABA能循环加权;通过确定模块确定所述药物成瘾被试者GABA能系统受到影响的脑区。解决了由于现有技术的限制很难从递质的合成和代谢水平研究药物成瘾被试者与健康被试者脑区的区别的问题,可以实现定位到药物成瘾后对药物成瘾被试者大脑GABA能系统产生主要影响的脑区。

    一种脑影像数据的BIDS格式自动转换方法和装置

    公开(公告)号:CN117438054B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311724898.2

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本申请涉及一种脑影像数据的BIDS格式自动转换方法和装置。所述方法包括:基于接收到的待转换脑影像数据的文件存储路径,确定待转换脑影像数据的架构类型;根据架构类型以及待转换脑影像数据的各级文件夹,得到待转换脑影像数据中的被试文件夹;基于被试文件夹,获取被试文件夹中的BIDS格式的被试名称和BIDS格式的session名称;根据BIDS格式的被试名称、BIDS格式的session名称以及每种模态和数据类型所对应的BIDS字段,按照预设的命名规则,确定被试文件夹中所有序列对应的BIDS名称;将转换完成的BIDS文件保存在与BIDS文件的BIDS名称所对应的文件夹中。采用本方法能够实现将DICOM格式的脑影像数据转换为脑影像分析平台直接可以处理的BIDS格式的脑影像数据。

    脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质

    公开(公告)号:CN116863025B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311136376.0

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本申请涉及一种脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质,其中,该方法包括:获取目标对象的待处理脑磁图数据;对待处理脑磁图数据进行标准化预处理,以及事件相关场分析,得到事件相关场结果;基于目标对象的磁共振结构像数据构建目标对象的头部模型,并基于用户指令构建源空间;基于头部模型与源空间计算正向解;基于事件相关场结果以及正向解进行溯源重建,得到源空间的源估计结果;基于源空间的源估计结果以及标准空间中脑图谱模板,生成脑图谱溯源重建结果。通过本申请,解决了脑磁图数据溯源重建结果通用性较低的问题,借助神经影像领域常用的脑图谱工具,给脑磁图数据处理和分析流程增加了一定的通用性和可比较(56)对比文件胡净,汪元美.基于最小模估计及Tikhonov正则方法的脑磁源重建.生物物理学报.2002,(第02期),全文.

    基于全稳态平衡进动的线扫描磁共振成像方法和系统

    公开(公告)号:CN116973823A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311237701.2

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本申请涉及一种基于全稳态平衡进动的线扫描磁共振成像方法和系统,所述方法包括:基于获取的梯度回波,对待扫描物体进行扫描;在扫描过程中,利用线扫描依次对所述梯度回波的重复周期进行相位编码,并采集各周期内不同时刻对应的一组相位编码线元,基于磁共振成像序列的K空间的帧数,将相位编码线元依次横向填充至各帧的相位编码行中,得到待扫描物体的磁共振信号,其中,在各周期的梯度回波结束时,基于重聚脉冲对残余横向磁化强度进行聚相,生成残余磁化信号,增强下一个周期的梯度回波信号;最后基于磁共振信号,生成待扫描物体的磁共振图像,采用本方法能够实现快速周期变化的磁共振成像,提高所获取的磁共振图像的信噪比和影像对比度。

    脑深部电刺激期间的锋电位检测及特征提取方法和系统

    公开(公告)号:CN116584959A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310866162.2

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激期间的锋电位检测及特征提取方法和系统,其中,该方法包括:对原始神经电信号进行识别并消除刺激伪迹,得到第一信号;对第一信号进行抑制扰动信号的数据变换,得到第二信号;根据第二信号,对第一信号进行判定检测,得到初始锋电位时间序列;设置锋电位幅值阈值,根据初始锋电位时间序列和锋电位幅值阈值,对第一信号进行判定检测,得到目标锋电位信号;对目标锋电位信号进行波形特征提取,得到目标锋电位时间序列和波形特征,通过本申请,解决了现有技术中无法准确识别细胞外记录的神经电信号中的单个神经细胞放电所产生的锋电位问题,提高了对于神经细胞放电所产生的锋电位的识别准确性。

    一种基于深度学习的图像拼接方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN116188269A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310201524.6

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的图像拼接方法、装置及计算机设备。该方法包括:构建仿真图像集;构建包含对齐网络及融合网络的初始拼接网络,利用仿真图像集对初始拼接网络进行训练,得到训练后的拼接网络;对待拼接的局部图像进行预处理,对经过预处理后的局部图像的尺寸进行调整,得到待预测图像;将待预测图像依次输入训练后的拼接网络中进行拼接,得到拼接完成的输出图像。通过构建和训练得到一个包括对齐网络、变换模块和融合网络的训练后的拼接网络,并将多张待预测图像输入训练后的拼接网络进行图像拼接,拼接过程中无需手动调参,可直接用于多种图像,具有更快的速度以及更高的精度。

    一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统

    公开(公告)号:CN115359236A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211276176.0

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统,包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块,其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据,脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影,脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析,机器学习分类模块以功率时间序列作为特征,对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程,对工作记忆任务脑磁图数据分类,对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。

    心磁检测装置
    40.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119138900B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411639686.9

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请涉及心磁检测装置。该心磁检测装置包括:第一安装板,设有阵列的多个第一安装部,第一安装部具有第一弧形引导孔以及弧形走线孔,第一弧形引导孔和弧形走线孔同轴设置并限定有第一转动轴线;多个第一壳体,第一壳体用于安装放大电路板,第一壳体绕对应的第一转动轴线转动连接于第一安装板,第一壳体设有穿设到第一弧形引导孔的第一滑块,第一壳体设有第二弧形引导孔,第二弧形引导孔限定有与第一转动轴线交叉的第二转动轴线;以及多个第二壳体,第二壳体绕第二转动轴线转动连接于第一壳体,第二壳体设有穿设到第二弧形引导孔的第二滑块,第二壳体用于安装传感器。该心磁检测装置能够避免对传感器的磁干扰;此外,能够调整传感器的姿态。

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