一种风电场振荡风险评估测试方法、规避方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114362210A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210029824.6

    申请日:2022-01-12

    摘要: 本发明公开了一种风电场振荡风险评估测试方法、规避方法及存储介质,该评估测试方法包括:采集风电场并网点处的电气信号;根据每个电气信号对应的信号模态以及模态的频率计算每个模态的振荡风险指标;根据模态的频率向基于振荡风险指标选取的预设个数的并网点注入扰动电流信号;根据注入扰动电流信号后并网点处的电气信号确定所述风电场是否存在振荡风险。本发明实施例提供的风电场振荡风险评估测试方法,基于振荡风险指标识别了风险薄弱并网点,然后通过在物理侧直接注入扰动电流信号的方式实现了风电场的振荡风险的判断,能够有效识别出风电场存在的振荡风险,从而为制定风电场的稳定控制策略提供有效信息。

    一种传感网数据异常检测方法
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111190906A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911417386.5

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本发明实施例提供了一种传感网数据异常检测方法,以解决对海量数据进行高效异常数据检测修复的问题。包括:获取待检测数据以及第一查询语句;基于第一查询语句中的表名称,将第一查询语句转化为带定位标记的第二查询语句;根据第二查询语句,在数据集中查询与待检测数据相关的传感网数据,以用于对待检测数据进行异常检测;当待检测数据存在异常时,基于第二查询语句中的定位标记以及数据集,将待检测数据回溯至与其对应的原始数据。通过在数据中增加定位标识,对数据进行快速定位,之后利用带定位标记的数据与数据集进行对比检测,对异常数据进行针对性检测,以保证在对海量数据进行数据异常检测修复时,能够高效检测出异常数据。