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公开(公告)号：CN111510443A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010268641.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于设备画像的终端监测方法及装置，所述方法包括：获取与物联网中的终端设备相关联的数据报文；对所述数据报文进行解析，以获取所述数据报文对应的流量特征；获取所述数据报文对应的业务特征；将所述流量特征和所述业务特征发送至远程服务器，以供所述远程服务器对所述终端设备进行画像，确定所述终端设备的运行状况。本发明除了基于常规的流量特征建立设备画像之外，还可以基于业务层面的业务特征和基于物理层面的基带特征建立设备画像，从而保证对于终端设备被的监测更加全面准确，提高物联网的安全性。
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公开(公告)号：CN110971565A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811145596.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于恶意攻击建模的源网荷系统脆弱性评价方法及系统，包括：采用仿真平台将预设的攻击模型对源网荷系统进行攻击；获得所述攻击模型对源网荷系统的攻击成功概率；基于所述攻击成功率对源网荷系统进行脆弱性评估；所述攻击模型包括关键网络安全设备攻击模型和网络安全保护机制攻击模型。本发明的技术方案基于源网荷系统的实际情况，分析电力通信特点和安全防御手段机理，有助于指出源网荷系统的脆弱性并对其遭受网络攻击的可能性进行评估，进一步帮助提高源网荷系统安全性。
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公开(公告)号：CN110324323A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K-NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K-NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN109784617A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811475888.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郭骞 , 于鹏飞 , 俞庚申 , 任志刚 , 文艳 , 张世栋 , 石聪聪 , 高鹏 , 范杰 , 仇慎健 , 冯谷 , 齐敬 , 李为 , 高先周 , 杨如侠 , 黄秀丽 , 章锐
Abstract: 一种智能电网综合管理系统，包括综合数据采集模块，生产管理系统，配电自动化安全平台，电能质量模块，调度模块，设备状态监测模块，综合视频监控模块，用电信息采集模块，分析优化模块。有效地提供电网实时运行态势，进而实现对运行管理决策的智能辅助支撑，极大地提高了配电自动化系统及智能电网的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109191021A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811284085.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则匹配方法及装置，其中方法包括：获取关联规则以及多个待匹配异常事件；关联规则包括多个预设异常事件，关联规则对应于预设攻击场景；将异常事件转换为数值向量；异常事件为预设异常事件以及待匹配异常事件，预设异常事件对应于第一数值向量，待匹配异常事件对应于第二数值向量；根据第一数值向量以及第二数值向量，计算关联匹配度，以确定攻击场景。通过将关联规则中的预设异常事件以及待匹配异常事件转换为数值向量，利用向量计算进行关联匹配，提高关联匹配的计算速度；还通过时序以及业务逻辑(即异常事件的剔除)，进一步减少了需要关联匹配的异常事件数量，提高关联匹配速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325350B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201810954254.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 徐敏 , 马媛媛 , 邵志鹏 , 石聪聪 , 陈牧 , 陈璐 , 戴造建 , 张波 , 管小娟 , 李勇 , 曾荣 , 席泽生 , 曹宛恬 , 李伟伟 , 华晔
IPC: G06F21/57 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力移动终端运行环境的安全评估系统及方法，所述系统包括基础检测模块、漏洞检测模块、应用检测模块和安全评估模块；所述系统能够检测电力移动终端的配置、构架及安装的应用程序是否存在漏洞或风险，并将检测到的漏洞或风险记录为危险点以此作为评估依据对所述电力移动终端的安全情况进行评估，根据评估结果发出升级或漏洞排查的提醒及阻隔所述电力移动终端开启应用。本发明提供的技术方案，能够通过在Android平台上对电力终端的运行环境进行安全分析，并根据所述安全分析对各环节的危险点进行评估加权进而分类预警，可以实时监控电力终端的运行状态并在出现异常时及时预警，极大增强了电力移动终端运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN115037517B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210483043.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及智能物联终端安全状态采集方法、装置及电子设备，包括：采集多组已知工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的第一特征向量；基于各组第一特征向量，确定各组第一特征向量的各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式；采集多组当前工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的各第二特征向量；基于各组第二特征向量，确定各组第二特征向量的各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式；基于各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式、各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式，确定当前工作模式下的智能物联终端状态安全时，输出采集的多种状态信息。可为终端运行动态监控。
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公开(公告)号：CN112055029B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010975261.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及用于零信任电力物联网设备的用户实时信任度评估方法，包括获取目标电力物联网设备的设备信息、用户身份信息、访问的目标客体资源以及各个客体资源的访问行为数据；设备信息包括设备身份信息以及设备数据；基于设备身份信息以及用户身份信息，对目标电力物联网设备以及用户进行身份认证；当目标电力物联网设备以及用户进行身份认证成功后，根据设备数据以及各个客体资源的访问行为数据，确定目标电力物联网设备的当前信任度；将当前信任度与目标客体资源的信任度阈值进行比较，确定目标电力物联网设备访问目标客体资源的权限。通过确定当前信任度，对于访问权限从外网延伸至内网，提高了电力物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115037517A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210483043.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及智能物联终端安全状态采集方法、装置及电子设备，包括：采集多组已知工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的第一特征向量；基于各组第一特征向量，确定各组第一特征向量的各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式；采集多组当前工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的各第二特征向量；基于各组第二特征向量，确定各组第二特征向量的各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式；基于各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式、各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式，确定当前工作模式下的智能物联终端状态安全时，输出采集的多种状态信息。可为终端运行动态监控。
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公开(公告)号：CN114710280A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410606.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习自动化安全验证方法，包括：通过文件处理模块将初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块将根据初始全局模型在区块链模块上注册任务，并通过区块链模块连接智能合约模块发布注册合约；通过文件处理模块将注册完成的初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块对初始全局模型进行训练，获得全局模型，并通过区块链模块连接智能合约模块发布任务合约。该一种联邦学习自动化安全验证方法，能够在模型训练的过程中，通过密钥和密码对这个数据交换的过程进行加密，避免模型训练的数据被外界获取，提高安全性。
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