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公开(公告)号：CN110233735B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910514586.6
申请日：2019-06-14
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种并网电站工控系统综合安全防护方法及系统，包括：现场厂站向现场终端发起接入认证；通过认证后，现场厂站获取现场终端的运行数据，并将所述运行数据基于现场厂站与主站之间预先构建的网络传输层向所述主站进行加密传输。本方案通过在现场厂站和现场终端构建安全加密认证，使得新能源厂站系统在各个环节提高安全性，保证了厂站系统各个环节传输的数据包不被恶意篡改和窃听，提高了系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN110324323B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K‑NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K‑NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN110324323A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K-NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K-NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN110233735A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910514586.6
申请日：2019-06-14
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种并网电站工控系统综合安全防护方法及系统，包括：现场厂站向现场终端发起接入认证；通过认证后，现场厂站获取现场终端的运行数据，并将所述运行数据基于现场厂站与主站之间预先构建的网络传输层向所述主站进行加密传输。本方案通过在现场厂站和现场终端构建安全加密认证，使得新能源厂站系统在各个环节提高安全性，保证了厂站系统各个环节传输的数据包不被恶意篡改和窃听，提高了系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN210041878U
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201920724927.8
申请日：2019-05-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本实用新型涉及互联网系统技术领域，具体涉及一种站域网络行为监控系统。其包括镜像监控装置，所述镜像监控装置通过交换机连接内部网络，该系统还包括网络隔离装置，所述交换机通过所述网络隔离装置连接外部网络；所述镜像监控装置包括接口电路，所述接口电路与FPGA模块连接，所述FPGA模块与处理器和存储器分别连接。本实用新型的站域网络行为监控系统可以更好的监控外部网络行为，使得站域内更加的安全。
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公开(公告)号：CN114398661A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111432848.8
申请日：2021-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种面向安全发布的聚合模型训练方法、训练设备及系统，训练设备包括服务端和客户端，在训练发布的过程中每个客户端获取联邦学习整体信息然后利用分布式差分隐私技术使用本地数据训练深度学习模型，服务端使用安全聚合协议将模型聚合完成后，再将新的模型参数传至客户端以便进行迭代训练；本发明能够使得最后发布的模型满足对模型观察者的差分隐私，其次训练过程中的子模型梯度对于除数据提供者本身以外不可见，服务端也无法辨析数据来源。由此一方面能够满足抵御服务端单方或是联合其他参与训练的客户端的隐私窃取攻击，另一方面对于中间窃听者或是恶意破坏者也有一定的攻击抵御能力。
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公开(公告)号：CN113947497A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110442793.2
申请日：2021-04-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。
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公开(公告)号：CN113919513A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111234985.0
申请日：2021-10-22
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种联邦学习安全聚合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取所有参与联邦学习的用户针对当前样本类别的模型参数更新信息；根据模型参数更新信息，对预设的全局模型进行模型参数的更新，以得到各用户对应的新的全局模型；从预设的测试集中提取与当前样本类别相对应的测试样本，并将测试样本输入到新的全局模型，得到各新的全局模型对应的神经元平均激活值；根据各新的全局模型对应的神经元平均激活值，确定用户聚类结果；根据用户聚类结果，确定当前参与联邦学习的恶意用户。通过根据不同用户针对某种样本类别的模型神经元激活情况，确定恶意用户，实现了对联邦学习参与用户身份的验证，提高了联邦学习聚合结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114742143A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210340718.X
申请日：2022-03-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的安全训练模型构建的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取各个节点上传的经过差分隐私处理之后的当前训练数据，获取各个节点的对应的至少一个历史训练数据和历史降维差值，基于各个节点的当前训练数据、历史训练数据和历史降维差值，确定各个节点的状态，利用预测和真的结果进行对比判定当前的节点是否发生故障，根据状态对各个节点进行筛选，确定筛选结果，基于筛选结果，对预配置的初始模型进行训练，确定目标模型并分发至各个节点。这样就能剔除掉联邦学习过程中出现的异常的点，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113672479A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110459670.X
申请日：2021-04-27
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开一种数据共享方法、装置及计算机设备，其中该共享方法包括：接收测试分析人员的数据需求；根据数据需求以及预设最小化规则为测试分析人员分配数据权限；根据数据权限，从源数据库中提取初始数据，生成分析测试数据库，并对分析测试数据库进行监测；当根据监测数据，确定所述监测数据对应的数据操作超出所述数据权限时，生成告警信息并撤销所述数据权限。通过实施本发明，结合接收到的测试分析人员的数据需求，按照最小化原则分配权限，并对数据分析和测试全过程进行安全监测，实现了数据共享全过程的闭环安全管控，提高了数据分析测试业务中的数据安全防护水平，防止数据泄露隐患，既保障了数据的隐私安全，也实现了数据的挖掘价值。
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