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公开(公告)号：CN102630012A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210091619.9
申请日：2012-03-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/105 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/139 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/39 , H04N19/463 , H04N19/587 , H04N19/66
Abstract: 本发明公开了一种基于多描述视频编解码方法、装置和系统编码方法，包括如下步骤：奇数帧偶数帧被分开来产生初始的描述并编码；利用不同描述间的宏块级的相关性产生不同模式的边信息并编码；信道传输。本发明还公开了一种基于多描述视频编码装置，及解码方法、装置和系统，可用于实时视频传输的场合。
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公开(公告)号：CN102073978A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010589111.2
申请日：2010-12-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明是一种利用不规则区域分割的数字图像认证与恢复方法及系统，属于数字水印技术领域。在嵌入阶段将图像分成不规则块，建立当前图像分割块及周围图像块之间的关系，并设计了基于反馈混沌系统的认证水印构造方法，认证水印被嵌入到图像块的最低有效位上。在认证阶段生成一个参考序列，并与提取的认证水印比较，根据比较的结果检测图像是否遭受篡改攻击。该方案把不规则图像块扩展成规则图像块，进一步采用压缩编码技术来构造恢复水印，恢复水印信息被嵌入到匹配图像块的最低二位有效位上。本发明既不需要原始图像也不需要原始水印，是盲检过程，认证的结果能够直观和形象的反映篡改位置，恢复结果可以重现原始图像的大致内容。
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公开(公告)号：CN101887575A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010238722.2
申请日：2010-07-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种新的可抵抗多种几何攻击的鲁棒水印方法。现在大多数的数字水印方法仅能抵抗全局变换几何攻击如旋转、缩放、平移和其他仿射变换等等，而对剪切攻击和局部几何攻击(如任意扭曲攻击)的抵抗力较差。本发明首先提出了一种从图像像素点到多维不变特征空间的映射算法，然后在划分特征空间的同时建立了几何不变的空间二分树，数字水印信息被逐比特地嵌入到空间二分树的叶子节点上，从而达到抵抗几何攻击的目的。本发明既能抵抗图像压缩(如JPEG压缩)、低通滤波、旋转、平移、Shearing几何变换和Linear几何变换等攻击，又能抵抗Random Jitter、Global Bending和High-Frequency等任意几何扭曲攻击，还能抵抗大幅度的剪切攻击。本发明能够有效保护数字媒体的版权。
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公开(公告)号：CN1254112C
公开(公告)日：2006-04-26
申请号：CN03156749.5
申请日：2003-09-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于一种任意形状区域分割的分形图像编解码方法，所述的方法包括基于分形维数的粗分和基于区域增长的细分，在原始图像上以一定的距离散布尺寸为一个像素大小的值域种子，在紧缩图像上以一定的距离散布定义域种子，计算值域种子的分形维数和定义域种子的分形维数，存储区域面积就可实现对任意形状区域的轮廓编码，将增长后的区域面积量化为最小区域面积参数的整数倍，利用传统的熵编码算法以进一步提高编码效率，同时量化存储区域所有的变换系数，形成内容编码，最终获得压缩图像，从而避免了链码或区域边界地图等传统方法所带来的高冗余、低压缩比等弊端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119991725A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510048445.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06F3/04845
Abstract: 本发明提供一种面向复杂目标的交互友好分割方法及系统，属于计算机视觉技术领域，获取待分割的图像；利用预先训练好的面向复杂目标的交互友好分割模型，对获取的待分割图像进行处理，得到目标分割结果。本发明通过引入噪声容忍点击，允许用户在目标附近进行模糊定位，而无需精确点击，从而显著降低交互难度和时间成本，同时增强复杂目标分割任务中的用户友好性。采用两阶段工作流：第一阶段生成前景‑背景‑不确定区域(FBU)图，快速感知目标区域；第二阶段通过高分辨率细化网络对不确定区域进行精确分类。结合网格注意力和邻域注意力机制，既保留了超高分辨率图像的细节信息，又有效降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119474852A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411350269.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06V10/774 , G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于语义增强和协同保留的文生图扩散模型概念擦除方法。该方法包括：定义需要擦除的目标概念，基于预训练的扩散模型初始化擦除模型，利用目标概念对初始化的擦除模型进行预热训练，得到预热后的擦除模型；通过预定义模板库中的词嵌入，使用预热后的擦除模型生成能够触发目标概念的攻击性提示；利用攻击性提示通过擦除模型内部的自我检查和自我擦除机制，对预热后的擦除模型进行更新，得到更新后的擦除模型；通过全局语义关系对齐和局部预测噪声保持，优化更新后的擦除模型对非目标概念的生成能力。本发明通过语义增强擦除机制，有效地将概念词的擦除从单一词汇扩展到整个概念域，从而显著提升了模型在不同情境下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117830076A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311602727.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于耦合薄板样条插值的统一图像变换方法。该方法包括：根据原始输入图像的潜在状态及预定义的目标控制点，预测当前状态下的初始控制点；根据预定义的目标控制点和预测的初始控制点计算出TPS变换函数，将TPS变换函数转化为残差流；通过耦合TPS模型利用残差流对矫正流进行空间变换并相加，得到新的矫正流；利用新的矫正流对原始输入图像进行变换，输出当前迭代的矫正结果；最后进行多次迭代并耦合，计算得到最终输出的矫正流，以此对原始输入图像进行变换得到最终矫正后的图像。本发明通过在潜在状态中对初始控制点进行迭代式搜索，并将每次迭代得到的基础薄板样条变换以变换流为媒介进行耦合，以实现基于耦合TPS模型进行图像变换。
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公开(公告)号：CN116959485A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310762433.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于Sym8小波包变换的音频复制粘贴检测方法，包括如下过程：通过对原音频信号进行分帧加窗操作，生成多帧信号；计算多帧音频信号中每帧信号的Sym8小波包变换系数，生成每帧信号的特征；根据每帧信号特征，计算每帧信号特征之间相关性，生成相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，确定相关性阈值，将相关性阈值与相关系数矩阵进行比较，得到原音频信号篡改情况及篡改位置。本发明提供的方法相对于现有技术，通过减少静音段检测部分，新的提取特征的方式，以及设计合适的相似度比较算法检测音频的复制粘贴篡改，不仅在篡改检测的准确度上有了很大提升，在定位上也有更优秀的表现，而且在检测经过后处理的音频文件上仍然有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113709455B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111138182.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/20 , H04N19/30 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开一种使用Transformer的多层次图像压缩方法，以Transformer模块为主，辅之以卷积层神经网络的多层次的图像压缩框架，Transformer模块包括多层编码器组件组件、解码器组件，编码端采用编码器组件，解码端采用解码器组件；解码器拥有交叉注意力机制，该交叉注意力机制将解码器的输入的自注意力特征与编码器的自注意力特征进行联合计算，对压缩压缩框架编码器的编码端学习到的特征充分利用。本发明保留了Transformer中的解码器组件及其交叉注意力机制，应用在解码端以实现对编码端学习到的特征的充分利用，达到更好的效果。且本发明框架对硬件的需求更小。
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