公开(公告)号：CN119474852A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411350269.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏云超 ,  朱泓光 ,  焦思宇 ,  方岩 ,  王孟宇 ,  黄键楠 ,  赵耀

IPC: G06F18/214 ,  G06F40/186 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06V10/774 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明提供了一种基于语义增强和协同保留的文生图扩散模型概念擦除方法。该方法包括：定义需要擦除的目标概念，基于预训练的扩散模型初始化擦除模型，利用目标概念对初始化的擦除模型进行预热训练，得到预热后的擦除模型；通过预定义模板库中的词嵌入，使用预热后的擦除模型生成能够触发目标概念的攻击性提示；利用攻击性提示通过擦除模型内部的自我检查和自我擦除机制，对预热后的擦除模型进行更新，得到更新后的擦除模型；通过全局语义关系对齐和局部预测噪声保持，优化更新后的擦除模型对非目标概念的生成能力。本发明通过语义增强擦除机制，有效地将概念词的擦除从单一词汇扩展到整个概念域，从而显著提升了模型在不同情境下的泛化能力。