一种螺栓螺母紧固装置
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109227454B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201811367468.9

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: B25B21/00

    摘要: 本发明提供一种螺栓螺母紧固装置,其包括握持部、一端固定设置在握持部上的伸缩杆、固定设置在所述伸缩杆另一端上的电机容纳部、固定设置在所述电机容纳部内的电机以及固定设置在所述电机轴上的紧固装置,所述紧固装置包括固定设置在所述电机轴上的紧固内套以及固定设置在所述紧固内套上的紧固外套,所述紧固外套下侧开设内套筒,所述内套筒包括位于内套筒下侧的螺母套筒,所述螺母套筒下侧固定设置套接块,所述套接块上固定设置弹簧安装柱,所述弹簧安装柱上设置弹簧,所述弹簧上方设置支撑块,所述支撑块上固定设置螺栓套筒,本发明具有操作方便、实用性强的特点。

    一种电力用户画像自适应聚类方法

    公开(公告)号:CN113886669B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111248953.6

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明涉及一种电力用户画像自适应聚类方法,属数据挖掘技术领域。采用自动编码机原理实现特征提取,使用恰当的平方损失函数将高维数据降维,获得到更高信息密度的低维信息;采用K均值算法操作进行聚类分析,低维度信息得到在低维度内的初始聚类类别;采用单峰统计测试作为融合的基础算法进行类别融合;集特征提取、聚类分析和类别融合优化于一体,构建集群聚类模式,得到初始聚类类别后计算类别间的单峰统计测试值,根据该值进行类间融合;实现在预先不知道类数的情况下得到合适的类簇数量,有效提升聚类的性能。解决了现有技术将一个集群参数替换为其他参数的方法,对由大型高维数据构建聚类模式效果差强人意,聚类性能无

    一种电力用户画像自适应聚类方法

    公开(公告)号:CN113886669A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111248953.6

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明涉及一种电力用户画像自适应聚类方法,属数据挖掘技术领域。采用自动编码机原理实现特征提取,使用恰当的平方损失函数将高维数据降维,获得到更高信息密度的低维信息;采用K均值算法操作进行聚类分析,低维度信息得到在低维度内的初始聚类类别;采用单峰统计测试作为融合的基础算法进行类别融合;集特征提取、聚类分析和类别融合优化于一体,构建集群聚类模式,得到初始聚类类别后计算类别间的单峰统计测试值,根据该值进行类间融合;实现在预先不知道类数的情况下得到合适的类簇数量,有效提升聚类的性能。解决了现有技术将一个集群参数替换为其他参数的方法,对由大型高维数据构建聚类模式效果差强人意,聚类性能无法令人满意的问题。