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公开(公告)号：CN114337808B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111269629.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: H04B10/079 , H04B10/077 , G02F1/125
Abstract: 本发明公开了一种基于循环移频器的宽带高速光矢量分析仪，在线性调频波产生模块产生高质量线性调频光信号，实现kHz量级光频率的超精细调控，从而实现高测量速度和高频谱分辨率光矢量分析。引入循环移频器模块，并采用由低带宽信号发生器调节双平行马赫‑曾德尔调制器的偏置电压，进而实现循环移频器模块在正移频和负移频两种工作状态之间的高速切换，实现超宽带频谱范围内光频率的精细调控。测量之前先去除待测光器件，获得校准信号，之后再接入待测光器件获得测量信号，可以实现测量系统校准，消除光源功率抖动等系统噪声的影响，从而准确地获得待测光器件的幅度响应和相位响应。
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公开(公告)号：CN113221062B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110370157.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F17/14
Abstract: 本申请的小型无人机载BiSAR系统的高频运动误差补偿算法，通过对小型无人机载BiSAR系统的回波数据进行粗成像得到N个强点信息的方位向误差相位，N为正整数；对强点信息的方位向误差相位进行傅里叶变换得到强点信息的时频信息，根据强点信息的时频信息的时频脊滤除强点信息的时频信息的低频信号分量得到时频信息的高频信号分量；对高频信号分量进行逆radon变换得到高频信号分量的最大频偏、频率和初始相位的误差估计值；利用加权平均算法得到频率和初始相位的估计值，利用最小二乘法得到最大频偏的估计值；根据高频信号分量的估计值在距离向上对高频信号分量进行补偿。实现BiSAR系统的高频误差的空变性运动补偿和低频运动补偿，实现SAR图像的良好聚焦。
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公开(公告)号：CN115407339A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210381368.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的非高斯天气雷达信号自适应谱矩估计方法，首先利用高斯混合模型对非高斯功率谱进行建模，并采用肘部法则计算非高斯信号中包含的高斯功率谱个数K；然后利用K‑means聚类算法对非高斯信号的功率谱的采样点进行聚类，将聚类的均值和方差作为谱矩的初值；最后采用期望最大算法进一步估计谱矩；本发明能够在天气信号功率谱为非高斯分布且传统谱矩估计方法失效时有效估计谱矩参数。
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公开(公告)号：CN113517932B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110475047.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供了一种基于级联调制器的光学卷积信号处理系统及方法，能够利用级联的马赫‑曾德尔调制器在光域内完成信号之间的相乘运算，并借助于调制器之间的可调光时延线来实现时间移位操作，再利用光电探测器实现光电转换，最后对信号采样结果进行累加得到卷积结果。本发明相比于基于微电子电路的卷积计算系统，具有运算速度快，功耗低等优势；相比于基于集成光子线路的卷积计算系统，本发明可以包含较大数据量的信号之间的卷积计算；相比于基于波分复用技术的卷积计算系统，本发明结构简单，可操作性强。本发明利用光学信号处理超高带宽的优势，减小了数字信号处理部分的工作量，具有高速大带宽和低延迟的优势。
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公开(公告)号：CN113991266A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111188379.X
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: H01P1/18
Abstract: 本发明提供一种输出功率恒定的宽带微波光子移相器，能够实现单个紧凑微环结构下对高频宽带微波信号在大于360°范围内连续移相的功能，降低了调谐难度；同时，移相过程中输出微波信号功率可保持恒定，增加了实用性；移相器的工作频率上限仅由探测器带宽与移相器自由光谱区范围决定，工作带宽大；此外，本发明无需使用可调谐激光器，只需通过热光调制改变谐振器谐振波长即可改变光载波信号在谐振谱中的相对位置，达到移相功能，可降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113189585A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110188317.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本公开提出了一种基于无人机载双基地SAR系统的运动误差补偿方法，通过构建小型无人机BiSAR系统的运动灵敏度模型，降低误差自由度的方式来降低运动补偿的难度。首先对粗成像结果进行子图像划分，同时建立小型无人机双基地合成孔径雷达系统的运动灵敏度模型，将方位向时域信号的二阶调频率和三阶调频率表示为几个误差自由度的线性和，利用该模型完成误差自由度筛选，再采用模拟退火算法和加权最小二乘法得到运动参数的误差估计值，最后利用这些值实现全局运动补偿。降低误差自由度的方式来降低运动补偿的难度，实现全局运动补偿，适用于稀疏场景强对比度区域较少的成像环境，解决小型无人机BiSAR系统下，当收发机的运动误差存在大空变性时传统的运动误差补偿算法不适用的问题。
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公开(公告)号：CN113189549A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110313983.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明提供一种基于调频率时变复杂波形的星载SAR抗干扰方法，设计了一类具有低互相关、高自相关特征的复合调制信号，可直接应用于欺骗干扰抑制技术而不需要进行迭代搜索；同时，通过周期的发射加入随机相位的发射脉冲序列，将原本聚焦好的欺骗干扰的能量分散到距离‑方位二维平面，能够显著提升了欺骗干扰抑制能力。
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公开(公告)号：CN112764002A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110015494.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于可变形卷积的FMCW雷达手势识别方法，通过利用FMCW雷达采集待测手势数据；对待测手势数据进行2D‑FFT处理，得到距离‑多普勒RD图；对距离‑多普勒RD图进行空间维FFT处理，获取角度估计；将距离‑多普勒RD图中的幅值用角度估计替代，生成距离‑速度‑角度信息的RDA图；将RDA图作为输入，利用改进的C3D网络模型，输出得到待测手势的类型；其中，改进的C3D网络模型基于标定的手势类型的雷达数据进行训练得到，其至少一个卷积层包括一路标准卷积结构和一路是可变形卷积残差结构。本方案首先基于雷达数据处理生成RDA)，简洁高效融合手势多维时空特征；同时采用时空可变形卷积，增强了建模能力，改善了手势识别网络的性能。
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公开(公告)号：CN113961035B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111205466.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了面向深度学习的高效能可重构全光神经网络计算芯片架构，包括输入层、隐藏层和输出层；输入层由强度编码MZI阵列构成，多个不同波长的输入信号通过强度编码后输入到隐藏层；隐藏层包括可编程线性计算模块和非线性模块；可编程线性计算模块由可构建任意矩阵的MZI阵列实现；其中，MZI阵列中的相移器由多个可调谐的过耦合微环谐振器代替，来实现并行计算，可并行计算的波长通道数由微环谐振器数量决定；非线性模块由多个级联的Add‑drop型微环谐振器构成，通过微环谐振器的非线性效应实现非线性输出；输出层对隐藏层输出信号进行光电转换；本发明能够解决目前芯片存在的集成度和并行计算能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN117111014A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311155356.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于声光移频外差探测的微波光子雷达去斜接收装置，通过声光调制器调制本振光信号从而使本振信号产生移频，通过光电探测器得到中频信号，实现了目标回波信号的去斜处理，具有不易受温度、震动等环境因素影响，去斜后中频信号相位稳定度高、相参效果好的优势。
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