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公开(公告)号：CN107222529A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710364711.0
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L67/38 , G06T19/006 , H04L67/02 , H04L67/10 , H04N5/23229
Abstract: 本发明实施例提供一种增强现实处理方法、WEB模块、终端和云端服务器。所述方法包括：在接收到用户触发的增强现实请求后，终端的WEB模块调用摄像头进行拍摄，并捕获摄像头拍摄的图像；WEB模块将图像发送至云端服务器，以供云端服务器根据所述图像，获取对应所述图像的虚拟物的坐标信息，坐标信息用于表示虚拟物在图像中的形态的多个坐标；WEB模块接收坐标信息，根据坐标信息，对虚拟物的形态进行渲染，得到第一增强现实信息，第一增强现实信息是由图像与虚拟物叠加得到的。所述方法通过WEB模块将采集的图像发送至云端服务器，由云端服务器进行虚拟物的坐标信息获取，利用终端已有的WEB模块与云端服务器进行交互，可降低实现增强现实的成本。
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公开(公告)号：CN102123154B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201110065712.8
申请日：2011-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种SIP终端及其会话处理方法，均可在运行完JMF安装程序后，在对应目录中提取关键文件，包括：涉及JMF框架的jmf.jar文件、记录客户端本地属性的jmf.properties文件、本地链接库文件；并将以上文件都放在web服务器中；在加载并运行SIP终端中的applet时，下载以上文件到对应的目录，实现所述SIP终端的免安装，并基于此进行呼叫控制。本发明的SIP终端及其会话处理方法，能够有效保证SIP终端的免安装和跨平台特性。
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公开(公告)号：CN102098314B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110047910.1
申请日：2011-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多媒体会议的实现方法，该方法包括：用户终端发言时，将多媒体数据发送给自身所属业务节点(SN)；所述SN收到多媒体数据后，将多媒体数据转发给自身下属的其它用户终端、和/或多媒体会议系统中其它SN；所述其它SN收到多媒体数据后，将多媒体数据转发给自身下属的用户终端。本发明同时公开了一种多媒体会议系统，采用本发明的方法及系统，能提高多媒体会议系统的带宽利用、扩展性以及服务质量，并能降低使用成本。
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公开(公告)号：CN103744680A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410020538.9
申请日：2014-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种业务流程处理方法及装置，所述业务流程处理方法包括：解析Artifact数据模型，得到业务数据表、各节点的读数据和写数据；解析JBPM流程模型，得到各节点的属性信息；根据所述业务数据表，生成数据持久层；根据各节点的所述读数据、写数据以及属性信息，生成视图呈现层；根据各节点的所述读数据、写数据以及所述视图呈现层，生成数据控制层。
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公开(公告)号：CN119397535A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510011849.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0475 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供的一种基于DACGAN‑Transformer的混合型内部威胁检测方法，解决了内部威胁检测中数据不平衡和检测方法缺乏细粒度分析的问题。通过生成对抗网络（GAN）生成与正常数据分布相似但具有异常特征的样本，增强数据集并初步判断异常，利用Transformer模型对日志数据进行分层特征提取，异常检测包括单日志异常检测和上下文异常检测，提高检测的细粒度和准确性。最后，结合GAN的整体异常分数和Transformer的分层异常分数，通过多层感知器进行综合评估，判定日志条目是否异常，本发明有效提高了内部威胁检测的精度和系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037903A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410089516.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明公开了一种数字人模型规格转换及轻量化驱动方法，包括如下步骤：上传数字人模型，并为数字人模型标记鼻部位置；为模型新建动画控制器Animator，并为其绑定相应动画；切断部分模型骨骼与Hip骨骼联系；对数字人模型进行初始化。本发明通过将待驱动骨骼的坐标系自其模型域转换至其约定的子级骨骼的骨骼域，解决因数字人模型规格差异使针对单一模型研究发明的肢体驱动方法很难复用在不同规格数字人模型驱动中的问题，同时提出了基于动画融合的优化方式，解决了数字人动画驱动与实时姿态数据驱动的冲突，能够在仅驱动头部与半身的情况下，使数字人部分肢体通过实时姿态数据驱动，起到了解决数字人模型漂浮、僵硬的驱动效果优化作用。
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公开(公告)号：CN116050481A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211740313.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F18/25 , G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习的图像生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将准备好的图文数据对构建为图文数据集，图文数据对为图文之间呈关联关系的图文数据，利用图文数据集对预先基于对比学习构建的图像生成模型进行训练，以得到训练后的图像生成模型，图像生成模型中包含用于对图文特征进行对齐的对齐模块以及用于对图文特征进行融合生成的生成模块，当获取到待处理的文本数据，则利用训练后的图像生成模型生成与待处理文本数据对应的图像。本方法在图文特征融合生成之前，先使用对比学习对图文特征进行对齐，使生成的图像更加具有多样性，且模型简单易于训练，容易落地实施。
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公开(公告)号：CN110795235B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910911077.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种移动web深度学习协作的方法及系统。该方法包括：通过移动web浏览器加载目标任务，对目标任务进行预处理，并向边缘服务器发送深度学习计算请求；边缘服务器根据深度学习计算请求和当前上下文信息，计算压缩深度神经网络模型需求，并向移动web浏览器返回满足的压缩深度神经网络模型；移动web浏览器接收并执行压缩深度神经网络的前馈过程，得到第一任务计算结果，并将第一层卷积层作为共享层的暂存结果；移动web浏览器计算第一任务计算结果的标准交叉熵，若判断标准交叉熵大于预设阈值，则接收第一任务计算结果。本发明实施例提出的移动Web深度学习协作，有效降低了模型的传输和前馈计算时延。
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公开(公告)号：CN110543570B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910689943.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于哈希寻址的知识图谱存储方法，方法包括：获取知识图谱；对所述知识图谱进行存储；其中，所述知识图谱中实体的数据结构包括数据和链接数组；所述链接数组包括一个或多个链接，每个所述链接包括链接名称和所述实体链接到的实体的Hash；所述数据为所述实体的信息。本发明实现了基于哈希寻址的知识图谱存储方式，提高了更新和查询速度，避免了资源的冗余存储，大大降低了存储消耗。
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公开(公告)号：CN107222468B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710364169.9
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种增强现实处理方法、终端、云端服务器和边缘服务器。所述方法包括：终端根据预先获取的边缘服务器的地址，将采集的图像发送至边缘服务器，所述边缘服务器是距离所述终端最近的可提供增强现实服务的服务器；接收所述边缘服务器发送的虚拟信息，并根据所述虚拟信息进行渲染，得到增强现实信息，所述增强现实信息是根据所述图像和所述虚拟信息叠加得到的。所述方法通过终端将增强现实所需的图像发送至距离所述终端最近的边缘服务器，使边缘服务器获取对应所述图像的虚拟信息，并返回终端，由终端与边缘服务器进行交互实现增强现实服务，将复杂的增强现实计算交给由边缘服务器完成，使终端可迅速、实时地实现增强现实服务。
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