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公开(公告)号：CN108990147A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810693680.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车载网中基于V2R或V2V通信的具有隐私保护的车辆3D定位方法，包括：全局设置、注册、建立安全信道、位置证明步骤。本发明针对现有的多数车载定位系统只能实现2D定位，无法实现准确的3D定位以及车辆隐私保护等问题，提出了分别基于V2R通信和基于V2V通信的具有隐私保护的车辆3D定位方法，使得一辆未知3D位置的车辆借助路边单元或者已知3D位置的车辆在保护隐私的前提下高效的、准确的获取3D位置。
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公开(公告)号：CN105763558B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610218943.0
申请日：2016-04-11
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车载自组织网中具有隐私保护的分布式聚合认证方法，该方法包括以下步骤：根可信机构设置；路边单元设置；车辆设置；内部假名和鉴别密钥更新；车辆获得成员秘密和授权期；车辆生成签名和更新成员秘密；追踪、消息验证和信息存储。本发明有以下特点：满足有条件的不可关联隐私；不依赖理想严格的防渗透设备；无密钥托管问题。通过本发明能够达到车载自组织网安全与隐私通信。
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公开(公告)号：CN108234445A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711245829.8
申请日：2017-12-01
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车载云中隐私保护的云建立以及数据安全传输方法，该方法包括TA设置、车辆及RSU设置、车载云设置、消息安全传输、虚假消息追踪等步骤。本发明提供了一种安全并且匿名建立车载云的方法，云用户可以高效的加入和离开车载云。在车载云建立之后，云用户可以通过三种不同的模式安全并且匿名的发送消息给车载云中的车辆。本发明具有以下特点：满足发送者可认证性和隐私性、消息的机密性而且保证发送者敏感位置不被泄露。
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公开(公告)号：CN117521853A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311582609.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/232 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种聚合结果可验证和梯度质量可检验的隐私保护联邦学习方法，包括：系统初始化、梯度安全提交、模型选择、模型聚合、模型分发与聚合验证阶段。本发明针对恶意用户与恶意服务器组成的恶意参与集合在联邦学习中引发的数据隐私保护和模型性能问题，提出了一种双服务模型下的抗恶意联邦学习方案，基于余弦值检测和同态哈希验证方法应对恶意参与集合的安全威胁。在进行本地模型更新前，通过添加掩码和执行同态加密的方式为模型更新提供隐私保护。在模型选择阶段，通过基于余弦值的模型选择方法剔除有害数据，提高模型可用性。本发明在恶意参与集合的联邦学习中，实现了高度隐私性、卓越安全性和出色可用性，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117251882A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311434899.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 华东师范大学 , 上海伊世智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据隐私保护和高模型质量的分布式联邦学习方法，该方法包括：系统设置，设备初始化，任务发布，训练与聚合。本发明提出的方法针对联邦学习中数据隐私和模型质量低的问题。该方法主要利用多密钥同态加密、可信执行环境和区块链技术实现。利用分布式思想客户端能够直接交换加密的本地模型，不需要服务器承担聚合任务，从根本上解决单点故障问题。该方法还可以有效检测客户端接收到的更新是否为低质量的模型更新。此外，多密钥同态加密方案用于在客户端之间建立安全信道，以增强数据私密性。该方法还支持客户端加入和离开，并有效地避免了低质量模型更新，防止恶意客户端篡改和上传虚假模型。本发明满足安全性强、模型精度高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115941205A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211578120.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 华东师范大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的多重签名方法，该方法包括：全局设置、初始化、签名和验证步骤。本发明针对目前缺乏SM2多重签名的现状，提出了一种SM2多重签名方案，在不需要提前协商签名临时公私钥的基础上，实现多重签名功能，不仅要求产生签名时集合中的用户必须同时参与，并且降低多重签名的交互轮次，将最终的签名长度压缩至总签名长度的一半，显著提高了SM2多重签名的通信效率与存储效率。本发明满足安全性、高效性等特点。
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公开(公告)号：CN114362940A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111639189.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种数据隐私保护的无服务器异步联邦学习方法，该方法包括：全局设置，注册，群组建立，训练与聚合阶段。本发明提出的方法针对联邦学习中数据隐私和模型质量的不足。该方法使得客户端能够直接交换他们的模型更新而不需要服务器，并自动聚合接收到的模型更新而不需要全局同步，该方法可以有效检测客户端接收到的更新是否为低质量的模型更新。此外扩展动态贡献广播加密方案用于在客户端之间建立安全通道，以增强数据私密性，其还支持低延迟的客户批加入和离开。该方法有效地避免了低质量模型更新，并保证了在模型精度和数据隐私之间的权衡。本发明满足安全性强，模型精度高等特点。
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公开(公告)号：CN108234445B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711245829.8
申请日：2017-12-01
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车载云中隐私保护的云建立以及数据安全传输方法，该方法包括TA设置、车辆及RSU设置、车载云设置、消息安全传输、虚假消息追踪等步骤。本发明提供了一种安全并且匿名建立车载云的方法，云用户可以高效的加入和离开车载云。在车载云建立之后，云用户可以通过三种不同的模式安全并且匿名的发送消息给车载云中的车辆。本发明具有以下特点：满足发送者可认证性和隐私性、消息的机密性而且保证发送者敏感位置不被泄露。
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公开(公告)号：CN108521329B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810243206.5
申请日：2018-03-23
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种雾系统中的动态安全信道建立方法，该方法包括：全局设置、初始化，外部节点加入/雾节点离开，加密，解密步骤。本发明针对现有的密钥管理方法的不足，在贡献广播加密方法的基础上提出了一种动态安全信道建立的方法，使得一个端节点可以安全地给雾系统中的任意一个雾节点子集发送消息，并且能够保证一个节点高效的加入或者离开一个雾系统。本发明满足高效性、动态性等特点。
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公开(公告)号：CN108990147B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810693680.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车载网中基于V2R或V2V通信的具有隐私保护的车辆3D定位方法，包括：全局设置、注册、建立安全信道、位置证明步骤。本发明针对现有的多数车载定位系统只能实现2D定位，无法实现准确的3D定位以及车辆隐私保护等问题，提出了分别基于V2R通信和基于V2V通信的具有隐私保护的车辆3D定位方法，使得一辆未知3D位置的车辆借助路边单元或者已知3D位置的车辆在保护隐私的前提下高效的、准确的获取3D位置。
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