一种基于单向两方密钥协商和工作量证明的资源认证方法

    公开(公告)号:CN117294434A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311389082.9

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于单向两方密钥协商和工作量证明的资源认证方法,包括:系统设置、派生共享对称密钥、群组用户共识、生成两方会话密钥、验证群外用户算力。本发明针对算力弱的群外用户冒充算力强的群外用户加入群组的问题,提出了一种基于one‑pass HMQV两方密钥协商和工作量证明的资源认证方法,即通过强制执行资源认证,群组用户对希望加入群组的群外用户进行算力评估,防止接纳算力弱或没有算力的群外用户,确保群组通信系统的性能和安全性。

    一种排球拦网训练装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117258256A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311375590.1

    申请日:2023-10-23

    Inventor: 张磊

    Abstract: 本发明公开了一种排球拦网训练装置,本发明涉及排球拦网技术领域。具体包括:固定盒,所述固定盒的内部固定连接有第一固定框,所述固定盒的底部固定连接有调节手柄;拦网机构,用于调整拦网手臂的角度以及手臂间的距离并进行拦网工作,所述拦网机构包括固定板,所述固定板的外部固定连接有第一调节杆,所述第一调节杆的外部固定连接有滑动板,所述滑动板的外部固定连接有伸缩杆,所述伸缩杆的外部固定连接有调距组件,所述固定板固定连接在第一固定框的内部;卡位机构,用于辅助拦网机构调整拦网手臂所处的位置,所述卡位机构包括第一滑槽和第二滑槽,该排球拦网训练装置,达到提高排球攻手进攻视野和处理拦网球能力的训练效率的目的。

    一种车联网适用的隐私保护的分布式异步联邦学习方法

    公开(公告)号:CN116401698A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310081846.1

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种车联网适用的隐私保护的分布式异步联邦学习方法,该方法包括:全局设置,注册,群组建立,训练与聚合阶段。本发明针对车联网场景下联邦学习中隐私安全、低模型质量和异步性的不足,提出了一种车联网适用的隐私保护的分布式异步联邦学习方法,不仅允许客户机在无需中心服务器的情况下异步交换自己的模型更新,而且能够有效检测客户机接收到的模型更新是否为低质量的模型更新。此外,本发明允许客户机之间建立安全通道以增强数据隐私性,并且支持低延迟的客户机批量加入或离开。本发明还结合了本地差分隐私的技术以增强对隐私数据的保护。本发明满足安全性强、模型精度高等特点。

    一种对等网络中基于可验证聚合和差分隐私的异步联邦学习方法

    公开(公告)号:CN114363043A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111657350.1

    申请日:2021-12-30

    Inventor: 张磊 高圆圆 姚鑫

    Abstract: 本发明公开了一种对等网络中基于可验证聚合和差分隐私的异步联邦学习方法。该联邦学习方法主要包括五个阶段:系统初始化阶段、注册阶段、本地模型训练阶段、模型分发阶段、模型聚合阶段。本发明针对异步联邦学习中的数据隐私保护和模型性能问题,提出了一种基于本地数据集测试和余弦值检测的可验证的联邦学习方案。在进行本地模型更新前,通过模型验证方案筛选出有效的模型更新,舍弃在验证测试中表现较差的模型更新,以提高聚合模型的性能。同时,在方案中设计了一种结合本地差分隐私方法的隐私保护方法以保证用户数据的安全。本发明在异步联邦学习场景下,达到了高可靠性、高安全性、高性能的设计目标,具有较强的实际运用价值。

    一种在雾计算中保护隐私的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109257167B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201811017910.5

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种在雾计算中保护隐私的资源分配方法,该方法包括:初始化,注册,群生成,关键字生成,消息封装,测试授权,资源分配。本发明针对现有的雾计算中的资源分配方法的不足,提供了一种保护隐私的资源分配方法,该方法在网关恶意或者被篡改的情况下,仍然可以保证数据的私密性,并且雾节点的私钥都泄露的情况下,也不会暴漏元数据的任何信息。本发明满足高效性、鲁棒性等特点。

    一种基于HLC和Time-Lock谜题的智能家庭中的认证协议

    公开(公告)号:CN111222134A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911413232.9

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于HLC和Time-Lock谜题的智能家庭中的认证协议,该协议包括:系统设置,命令消息初始化,相互认证。该协议针对智能家庭中的设备可能被其它恶意设备篡改和攻击的问题,提出了一个智能家庭认证协议,该协议基于家庭限制信道通信(HLC)和一个非平行的谜题Time-Lock,考虑了家庭智能设备性能低下的特点,构造了一个低计算代价的协议来抵抗多个攻击者的联合攻击或恶意家庭智能设备的攻击。本发明满足高效性、鲁棒性等特点。

    车载网中基于区块链的可控匿名的数据安全共享方法

    公开(公告)号:CN108848062A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810501301.0

    申请日:2018-05-23

    Inventor: 骆明星 张磊

    Abstract: 本发明公开了一种车载网中基于区块链的可控匿名的数据安全共享方法,该方法包括系统设置、注册、生成车辆假名凭证、消息收集与认证、生成区块和追踪。本发明针对目前车载网中可信组织易被攻击从而篡改数据,且车辆不能实现有效匿名的问题,提供了一个基于区块链的可控匿名的数据安全共享的方法。车辆实现匿名发送消息,当交通管理部门需要追踪时,可由多个追踪组织通过门限的方式追踪车辆的真实身份。车载网中关于道路状态的公告消息存储在区块链中,实现安全可靠的消息共享,便于规划交通路线,提升道路的安全和效率。

    一种基于消息绑定和高效注销的车联网隐私保护通告方法

    公开(公告)号:CN117978393A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410202259.8

    申请日:2024-02-23

    Inventor: 张磊 杨亚芳 杜景

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息绑定和高效注销的车联网隐私保护通告方法,该隐私保护通告方法主要包括七个阶段:系统初始化阶段、车辆注册阶段、声誉证书生成阶段、通告消息生成阶段、消息可信度评估阶段、追踪阶段、车辆注销阶段。本发明针对车联网中虚假通告消息误导附近车辆的问题,提出了一种基于消息可链接群签名的新安全工具的强可信性的隐私保护方法,它可以捕获消息的可链接性、可追溯性和匿名属性。本方法通过对通告消息的一系列签名和签署者车辆的声誉等级进行评估,从而确保单个声誉等级较高的恶意车辆和多个声誉等级较低的车辆无法生成其他车辆可接受的伪造的通告消息。本发明在车联网的场景下,具有强大的可信度和实用性。

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