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公开(公告)号：CN111445484B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010247704.4
申请日：2020-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于机器视觉与机器学习领域，并具体公开了一种基于图像级标注的工业图像异常区域像素级分割方法，包括如下步骤：S1获取工业图像数据集，并进行图像级标注；S2构建正常图像模板生成网络，其包括正常图像模板生成器、异常图像模板生成器、正常图像鉴别器、异常图像鉴别器；S3根据优化目标，通过工业图像数据集对正常图像模板生成网络进行训练，得到正常图像模板生成模型；S4将待测工业图像输入正常图像模板生成模型中，得到对应的正常图像模板，进而将其与待测工业图像进行对比，实现对工业图像异常区域的分割。本方法能基于图像级标注数据获取精确的像素级图像分割结果，且相对于其他弱监督分割方法具有更好的实时性与泛化性。
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公开(公告)号：CN112669265B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011500470.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理相关技术领域，其公开了一种基于傅里叶变换和图像梯度特征实现表面缺陷检测的方法，包括以下步骤：(1)将采集到的工件表面图像转为灰度图；(2)求图像的梯度方向特征图，并将梯度方向进行压缩；(3)生成梯度方向矩形和垂直梯度方向矩形；(4)分别计算得到所述梯度方向矩形及所述垂直梯度方向矩形的灰度特征，并分别写入新的图像中以得到对应的梯度方向特征图及垂直梯度方向特征图；(5)将梯度方向特征图及垂直梯度方向特征图相乘，并做灰度拉伸变换；(6)对图像做阈值提取以得到疑似缺陷区域，并对所述疑似缺陷区域进行对比度筛选以得到目标区域，继而完成表面缺陷检测。本发明提高了准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN110266817B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201910637066.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 武汉天喻信息产业股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/141 , H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L69/16
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公开(公告)号：CN113885436A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111226606.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控装备的结构模态参数分析领域，并具体公开了一种切削状态下数控机床主振模态的单测点在线识别方法，包括如下步骤：S1获取数控机床的模态参数，进而构建数控机床的状态空间模型，并对状态空间模型进行扩展；S2对数控机床进行切削实验，采集切削时的单测点振动响应信号；S3以单测点振动响应信号作为系统观测序列，对扩展后状态空间模型中的状态变量进行估计，得到状态变量估计值；S4根据状态变量估计值计算得到各阶模态的模态参与因子，进而辨识主振模态。本发明仅需单个测点便可完成主振模态的在线辨识，解决了现有方法整机测点布置困难的问题，为数控机床加工过程中变位置变切削参数下的主振模态在线识别提供了有效方式。
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公开(公告)号：CN113762182A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111068904.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络自适应的铣削刀具磨损状态预测方法及装置，属于数控加工中心刀具磨损状态预测技术领域。本发明以迁移学习方法为核心，首先基于源域数据集训练特征提取网络；接着，在训练好的特征提取网络后添加微调层以及多个基于多核最大均值化差异度量的自适应层，构建迁移学习模型；最后，以最小化自适应层的损失为目标，基于源域数据集和目标域数据集训练迁移学习模型。如此，本发明可以利用已有的带标签的刀具磨损监测数据(源域数据)辅助建立其他场景下的刀具磨损预测模型，从而只需较少的带标签的目标域数据，就能够解决不同直径刀具的磨损状态预测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112857723A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110080588.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明属于大型旋转机械相关技术领域，其公开了一种转轴扭振的实验测试方法及装置，该方法包括：获取待测转轴的截面积，基于所述待测转轴获得多个转轴，所述多个转轴的截面积之和与所述待测转轴的截面积相同，将所述多个转轴固定于实验平台进行扭振实验测试。本申请将转轴等效为多个转轴的设计可以有效调整转轴的转动惯量，避免传统扭振实验平台转轴扭转刚度过大从而难以产生轴系扭振现象的问题，对于后续深入研究轴系扭振、弯扭组合以及叶片弯曲与轴系扭转耦合振动有着重要价值。
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公开(公告)号：CN112186204A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011058097.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于多级结构复合材料技术领域，具体涉及一种碳载多元金属多级材料及其制备方法和应用。本发明制备方法包括以下步骤：(1)将内层模板加入溶剂溶解，加入第一金属盐、第二金属盐发生化学沉淀反应，形成多相金属沉淀；(2)继续加入聚合物反应单体，在多相金属沉淀表面发生聚合反应，形成聚合物包裹的多相金属沉淀；(3)将聚合物包裹的多相金属沉淀进行碳化，获得碳载多元金属多级材料。本发明提供了一种通过表面辅助方式合成碳载多元硫化物多级复合材料，基于表面和内部组分热行为的不同，达到微纳结构可控的目的，制备的碳基材料导电性好，反应位点丰富等优点，用作氧还原和析氧电催化剂时，具有良好的电化学性能。
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公开(公告)号：CN111832913A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010601519.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种生产线的柔性量化评估方法及设备，属于柔性生产技术领域，该方法包括如下步骤：根据生产线柔性生产的特点，提出生产线柔性的评价指标；根据生产线的初步设计方案获取生产线的生产与布局信息；将所获取的生产线的生产与布局信息输入至面向生产线柔性的产品-工艺-设备特征关系网，根据所述的特征关系网，构建生产线不同维度的柔性评估模型；根据生产柔性需求制定生产线不同维度柔性的评价权重，通过对所述的不同维度的柔性评估模型的加权融合，得到生产线设计时的综合柔性评估模型与量化指标。本发明能够科学有效的对生产线柔性进行定量评估，能够帮助指导生产线的柔性设计，以及对所设计的生产线的柔性做出快速量化的评定。
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公开(公告)号：CN109600332B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811394725.8
申请日：2018-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种CO‑FBMC/OQAM的调制方法及系统，包括消扰导频模块和卡尔曼滤波补偿模块；所述消扰导频模块包括第一导频单元和第二导频单元分别放置于符号映射模块的两端，用于去除导频位置处的固有虚部干扰，并保证每一个CO‑FBMC/OQAM符号均存在一个导频符号记录其上面叠加的相位噪声；卡尔曼滤波补偿模块提取收端的测试导频符号，对导频符号的预测过程进行纠正，得到当前时刻的相位噪声估计值，进而输出收端信号的估计值。本技术方案具有消除导频位置处固有干扰的能力，同时卡尔曼滤波处理模块只需采用一个导频进行运算，因此该技术方案降低了计算量和减少了判决误差的能力。
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公开(公告)号：CN109547387B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811053399.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种CO‑OFDM系统非线性效应抑制方法及系统，包括：在系统发送端，对于任意一个分组，获得与导频符号呈相位共轭的共轭符号，从而得到对应的邻近估计组；对导频符号、共轭符号以及数据符号进行载波映射，并将载波发往系统接收端；在系统接收端，对发送自系统发送端的载波进行频域信号还原，并提取导频符号、共轭符号及数据符号；将所提取的导频符号与对应的共轭符号进行相干叠加，以补偿导频符号中的非线性相移；利用所提取的导频符号和对应的共轭符号估计同一邻近估计组内数据符号的非线性相移，并对数据符号的非线性相移进行补偿。本发明能够对CO‑OFDM系统中非线性效应导致的损伤进行有效、全面且实时的补偿。
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