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公开(公告)号：CN109347127B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811262139.8
申请日：2018-10-27
申请人： 华中科技大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
摘要： 本发明公开了一种应对区域供电线路故障的储能优化配置方法，首先收集所研究电力系统各元件参数与常用储能的经济技术指标，其次确定区域电网线路故障及供电恢复流程，然后建立考虑发电单元响应时间与重要负荷供电需求指标的电力系统运行及储能配置模型，再以复合储能投资总费用、储能全寿命周期内区域供电线路故障后的期望运行惩罚以及运行成本的加权和最小为配置目标，最后求解模型得到储能配置方案。本发明能够综合利用不同类型储能的特点，以最小的复合储能投资，应对输电线路故障后可能发生的潮流越限问题和供电需求问题，保证电力系统运行可靠性，此外还可以通过所提出的方法对影响储能配置结果的关键参数进行灵敏度分析。
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公开(公告)号：CN109347127A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811262139.8
申请日：2018-10-27
申请人： 华中科技大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
摘要： 本发明公开了一种应对区域供电线路故障的储能优化配置方法，首先收集所研究电力系统各元件参数与常用储能的经济技术指标，其次确定区域电网线路故障及供电恢复流程，然后建立考虑发电单元响应时间与重要负荷供电需求指标的电力系统运行及储能配置模型，再以复合储能投资总费用、储能全寿命周期内区域供电线路故障后的期望运行惩罚以及运行成本的加权和最小为配置目标，最后求解模型得到储能配置方案。本发明能够综合利用不同类型储能的特点，以最小的复合储能投资，应对输电线路故障后可能发生的潮流越限问题和供电需求问题，保证电力系统运行可靠性，此外还可以通过所提出的方法对影响储能配置结果的关键参数进行灵敏度分析。
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公开(公告)号：CN112857723B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110080588.6
申请日：2021-01-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明属于大型旋转机械相关技术领域，其公开了一种转轴扭振的实验测试方法及装置，该方法包括：获取待测转轴的截面积，基于所述待测转轴获得多个转轴，所述多个转轴的截面积之和与所述待测转轴的截面积相同，将所述多个转轴固定于实验平台进行扭振实验测试。本申请将转轴等效为多个转轴的设计可以有效调整转轴的转动惯量，避免传统扭振实验平台转轴扭转刚度过大从而难以产生轴系扭振现象的问题，对于后续深入研究轴系扭振、弯扭组合以及叶片弯曲与轴系扭转耦合振动有着重要价值。
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公开(公告)号：CN113315172B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110555421.0
申请日：2021-05-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电热综合能源的分布式源荷数据调度系统，属于综合能源系统运行领域，所述系统包括：一个调度主站和多个调度区域；调度主站用于调度多个调度区域内的分布式源荷；每个调度区域包括：主边缘节点、多个边缘节点和多个安装在分布式源荷处的智能电子设备；多个边缘节点与主边缘节点通信连接，多个智能电子设备与主边缘节点和多个边缘节点连接；本发明方法可以对任一调度区域内的分布式源荷进行调度运行数据采集，从而实施分布式源荷调度。弥补了现有调度对分布式源荷数据采集困难的缺陷。将主边缘节点作为调度系统的一个节点，从而可以在不改变现有调度系统的结构、功能和调度方式的条件下实施对分布式源荷数据采集和调度。
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公开(公告)号：CN112857723A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110080588.6
申请日：2021-01-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明属于大型旋转机械相关技术领域，其公开了一种转轴扭振的实验测试方法及装置，该方法包括：获取待测转轴的截面积，基于所述待测转轴获得多个转轴，所述多个转轴的截面积之和与所述待测转轴的截面积相同，将所述多个转轴固定于实验平台进行扭振实验测试。本申请将转轴等效为多个转轴的设计可以有效调整转轴的转动惯量，避免传统扭振实验平台转轴扭转刚度过大从而难以产生轴系扭振现象的问题，对于后续深入研究轴系扭振、弯扭组合以及叶片弯曲与轴系扭转耦合振动有着重要价值。
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公开(公告)号：CN113190574B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110560095.2
申请日：2021-05-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种电热综合能源的源荷数据调度方法和系统，属于综合能源系统运行领域，所述方法包括：各个分布式源荷处的智能电子设备上传所处分布式源荷的经纬度坐标、分布式源荷类型、产权所属、实时数据类型和实时运行数据；调度主站利用所处分布式源荷的经纬度坐标判定对应的分布式源荷是否在封闭区域内；针对封闭区域内所有分布式源荷，调度主站按照分布式源荷类型、产权所属和数据类型区分出封闭区域内所有分布式源荷的实时运行数据，并进行实时分类统计计算得到电源负荷的实时运行数据和热源热负荷的实时运行数据。本发明可以精确采集给定区域内各类分布式源荷的实时运行数据，从而对分布式电源、分布式热源实施精细化调度和控制。
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公开(公告)号：CN113190574A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110560095.2
申请日：2021-05-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种电热综合能源的源荷数据调度方法和系统，属于综合能源系统运行领域，所述方法包括：各个分布式源荷处的智能电子设备上传所处分布式源荷的经纬度坐标、分布式源荷类型、产权所属、实时数据类型和实时运行数据；调度主站利用所处分布式源荷的经纬度坐标判定对应的分布式源荷是否在封闭区域内；针对封闭区域内所有分布式源荷，调度主站按照分布式源荷类型、产权所属和数据类型区分出封闭区域内所有分布式源荷的实时运行数据，并进行实时分类统计计算得到电源负荷的实时运行数据和热源热负荷的实时运行数据。本发明可以精确采集给定区域内各类分布式源荷的实时运行数据，从而对分布式电源、分布式热源实施精细化调度和控制。
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公开(公告)号：CN113315172A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110555421.0
申请日：2021-05-21
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电热综合能源的分布式源荷数据调度系统，属于综合能源系统运行领域，所述系统包括：一个调度主站和多个调度区域；调度主站用于调度多个调度区域内的分布式源荷；每个调度区域包括：主边缘节点、多个边缘节点和多个安装在分布式源荷处的智能电子设备；多个边缘节点与主边缘节点通信连接，多个智能电子设备与主边缘节点和多个边缘节点连接；本发明方法可以对任一调度区域内的分布式源荷进行调度运行数据采集，从而实施分布式源荷调度。弥补了现有调度对分布式源荷数据采集困难的缺陷。将主边缘节点作为调度系统的一个节点，从而可以在不改变现有调度系统的结构、功能和调度方式的条件下实施对分布式源荷数据采集和调度。
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公开(公告)号：CN113268604B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110545292.7
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 高凯 , 葛延峰 , 陈晓东 , 崔岱 , 王淼 , 姜狄 , 姜枫 , 刘赫 , 孙文涛 , 何晓洋 , 周志 , 王明凯 , 高梓济 , 李桐 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/284 , G06N5/022
摘要： 知识库自适应扩展方法及系统，包括：采集调控预案、电网运行记录、检修计划和调控作业指导书，基于自然语言处理算法对调控语料库进行处理，生成调控语料词向量；利用调控语料词向量构建调控语料库；以调控语料库对知识库进行离线扩展；根据电网系统级故障的在线诊断结果，以故障处置知识抽取模型对在线故障处置知识图谱进行故障处置知识识别；以识别结果对知识库进行在线扩展。对离线知识库故障处置知识进行细化、丰富，并且对故障处置知识库在线动态更新，解决离线建立的调控知识库无法覆盖实时故障的问题，通过在线知识滚动技术对调控知识库进行自适应拓展和更新，还提高了调控工作效率与规范化程度。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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