一种室内定位中新颖的可见光通信辅助的透视四线方法

    公开(公告)号:CN112164113A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010980688.X

    申请日:2020-09-17

    摘要: 本发明提供了一种室内定位中新颖的可见光通信辅助的透视四线方法,属于无线通信技术领域。具体包括:首先构建包括LED灯具发射器和待定位相机接收器的场景,待定位相机获得LED灯具四个顶点投影的像素坐标后变换到图像坐标;然后,在CCS中估计LED灯具的方向;计算LED灯具的四个顶点在CCS中的相机坐标;接着利用LED灯具在CCS和WCS中的方向,计算待定位相机在xc轴和yc轴对应的旋转角;利用LED灯具在CCS中的相机坐标,计算WCS中待定位相机的z坐标;最后,基于线性最小二乘法计算待定位相机zc轴对应的旋转角、以及WCS中待定位相机的x坐标和y坐标,最终得到待定位相机在WCS中的姿态和位置。本发明只需要单个灯具进行定位,在不同灯具宽度和图像噪声下,精度性能优于P4L法和CA‑RSSR。

    一种基于多智能体深度强化学习的D2D资源分配方法

    公开(公告)号:CN109729528B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910161391.8

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: H04W16/14 H04W24/02 H04W76/14

    摘要: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的D2D资源分配方法,属于无线通信领域。首先构建蜂窝网络与D2D通信共享频谱的异构网络模型,基于其存在的干扰,建立D2D接收用户的信干噪比SINR以及蜂窝用户的SINR,然后分别计算蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率后,以将最大化系统容量为优化目标,构建异构网络中的D2D资源分配优化模型;针对时隙t,在D2D资源分配优化模型的基础上,构建每一个D2D通信对的深度强化学习模型;分别对后续时隙中的每个D2D通信对提取各自的状态特征矢量,输入训练好的深度强化学习模型中,得到各个D2D通信对的资源分配方案。本发明优化了频谱分配和传输功率,最大化了系统容量,提供了低复杂度的资源分配算法。

    一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络频谱共享方法

    公开(公告)号:CN106788819B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201611257469.9

    申请日:2016-12-30

    摘要: 本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络频谱共享方法,其利用极化信息处理实现认知异构蜂窝网络中宏蜂窝和小蜂窝间的频谱共享,应用于认知异构蜂窝网络。本发明优化小蜂窝用户接收极化状态,减小来自宏蜂窝基站的干扰;优化小蜂窝基站发送极化状态,减小对宏蜂窝用户的干扰,保证宏蜂窝用户的正常工作;利用认知异构蜂窝网络的极化信息,实现小蜂窝下行容量的最大化;采用虚拟变极化方法产生极化状态,相比于改变天线硬件配置产生极化状态的方法,具有实现复杂度低的优点。

    一种基于干扰感知多图的V2V通信异质频谱分配方法

    公开(公告)号:CN111083708A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911214994.6

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: H04W16/10 H04W16/14 H04W4/46

    摘要: 本发明公开了一种基于干扰感知多图的V2V通信异质频谱分配方法,属于无线通信领域。首先构建集成蜂窝频段和毫米波频段的车联网V2V通信网络模型,建立V2V接收用户的异质频谱信干噪比SINR以及蜂窝用户的SINR;然后利用V2V接收用户的SINR计算V2V链路的单位带宽通信速率;并将最大化V2V链路最小单位带宽通信速率为优化目标,以V2V链路的延时和可靠性约束和CUE的SINR高于最低SINR要求为优化条件,构建车联网异质频谱共享优化模型;构建干扰感知多图模型对V2V异质频谱资源分配优化模型进行优化,得到各个V2V通信链路的资源分配方案。本发明提高了系统通信速率,保证了V2V通信的延时和可靠性要求,并保障了蜂窝用户的通信质量。

    一种认知车联网中的合作毫米波频谱感知方法

    公开(公告)号:CN111065070A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911371868.1

    申请日:2019-12-27

    摘要: 本发明公开了一种认知车联网中的合作毫米波频谱感知方法,其中利用感知结果相似度以及车辆移动模式相似度对用户选择建立优化模型,根据接收的毫米波信号中的噪声和干扰不确定性设计了基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的融合方法,实现了在认知车联网中的合作毫米波频谱感知,有效提高了感知性能。本发明引入皮尔逊相关系数表征认知用户处于同一授权用户波束范围的可能性,并基于车辆的移动性模式限制合作用户的选择,保证参与合作的用户能在同一时间段内对同一授权用户进行感知;考虑噪声和干扰不确定性表征了认知用户对于本地感知的不确定性并基于此进行基于DS证据理论的融合,实现在噪声和干扰不确定性情况下感知性能的提高。

    一种基于可见光通信MU-MIMO-OFDM系统的多维度混合调光方法

    公开(公告)号:CN110266382A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910458316.8

    申请日:2019-05-29

    摘要: 本发明公开了一种基于可见光通信MU-MIMO-OFDM系统的多维度混合调光方法,属于无线通信领域。首先构建混合调光模块,设计预编码矩阵,将编码后的信号通过可见光通信信道传送给接收端的用户,计算用户信道矩阵的直流增益;分析对单个用户的接收向量,得到用户的信噪比以及引入削峰后的时域信号,建立各用户的误比特率表达式。基于用户的等效信道矩阵,以系统的最大误比特率为约束条件,设计最大化最小奇异值的发端天线选择算法,确定最优的工作LED集合。本发明有效提高调光精度并降低用户信道相关性,能够有效改善用户等效信道的增益,有效增强接收端信号的信干噪比和误码率性能。

    一种对抗极化相关损耗(PDL)效应的自适应极化调制方法

    公开(公告)号:CN103973408B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201410232528.1

    申请日:2014-05-28

    IPC分类号: H04L1/00 H04L27/36

    摘要: 本发明提供了一种对抗去极化信道中极化相关损耗(PDL)效应的自适应极化调制方法。本发明推导出PDL影响下接收信噪比的概率分布函数,在此基础之上,在接收端解调极化信号的同时估计受PDL影响的接收信号信噪比并将估计值信息反馈至发送端;发送端根据反馈来的信道状态信息,在极化调制系统满足目标误比特率性能的前提下选定最优调制阶数传输数据。同时,本发明通过蒙特卡洛仿真获得系统的频谱效率图。仿真结果表明,与固定阶数极化调制相比,本发明所提供的自适应极化调制方法不仅可以使存有极化相关损耗(PDL)效应的去极化信道得到充分利用而且能提升极化调制系统的频谱效率。

    一种基于差分进化的极化-QAM联合调制功放能效优化方案

    公开(公告)号:CN107483377A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710823882.5

    申请日:2017-09-13

    IPC分类号: H04L27/00 H04L27/36

    摘要: 本发明公开了一种基于差分极化的极化-QAM联合调制功放能效优化方案,属于无线通信技术领域。本发明首先结合QAM调制和极化调制各自在功放线性区和非线性区的优势,利用极化-QAM联合调制来提升功放能效。然而,极化-QAM联合调制的能效受到很多因素的影响,如信道状态信息、数据速率和误码率需求、调制阶数等,并且这些因素相互影响。然后,为了解决这个问题,本发明提出了一个能效约束优化问题,并且提出利用差分进化算法求解该约束优化问题。最后,理论和仿真分析表明,该方案能够有效提升功放能效。

    一种基于时延优化的车联网控制信道自适应接入方法

    公开(公告)号:CN104144518B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410384225.1

    申请日:2014-08-06

    IPC分类号: H04W74/08

    摘要: 本发明是一种基于时延优化的车联网控制信道(CCH)自适应接入方法,属于车联网通信技术领域。基于车联网时隙交替下控制信道的接入时延包括业务时隙(SCHI)中的冻结时延和控制时隙(CCHI)中的退避时延;在当前时隙的前一SCHI内,统计接入CCH请求的个数N,在时隙交替的保护间隔内,根据个数N设定SCHI内接入请求的竞争窗口和退避值;根据最早到期优先机制(EDF)选择剩余有效时间最短的接入请求进行接入;根据接入请求的剩余有效时间设定继续退避接入请求的竞争窗口和退避值,继续进行下一轮接入竞争。本发明使得控制信道的接入竞争中能够保证各优先级的接入请求及时接入控制信道,改善了820.11p的接入性能。