一种基于深度学习的音乐分类方法

    公开(公告)号:CN111611431B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202010301644.X

    申请日:2020-04-16

    摘要: 一种基于深度学习的音乐分类方法,包括:将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图,并生成音乐标签的独热向量;将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络,通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量,通过循环神经网络获得音乐‑标签关系向量,然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后,连接合并构成一个音乐‑标签嵌入向量;将音乐‑标签嵌入向量传入标签预测层,其输出是音乐对应每个类别标签的概率值,最后根据概率值,从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域,能基于音乐类别的繁多和交错关系,实现音乐类别标签的准确预测。

    一种无线资源分配方法、装置及基站

    公开(公告)号:CN110049474B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201910413073.6

    申请日:2019-05-17

    摘要: 本发明实施例提供了一种无线资源分配方法、装置和基站,为每一蜂窝用户分配至少一个资源块;确定当前网络中各D2D设备对的优先级类别;根据每种优先级类别对应的不同的可分配资源块的确定方式,确定每一D2D设备对的可分配资源块;从每一D2D设备对对应的可分配资源块中,为D2D设备对选择至少一个资源块分配给D2D设备对,得到D2D设备的初始资源分配结果;用遗传算法进行优化计算,获得最终资源分配结果;按照最终资源分配结果,为每一蜂窝用户和每一D2D设备对分配资源块。可见,在本发明实施例中蜂窝用户和D2D设备间采用的是多对多的资源共享模式,可适用于D2D设备的数量大于蜂窝用户数量的情况。

    一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置

    公开(公告)号:CN109376752A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201810989980.0

    申请日:2018-08-28

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置。其中所述方法包括:获取测试集样本的多个最近邻的训练集样本,分别计算训练集样本最佳局部k值并选择最大的所述训练集样本最佳局部k值作为测试集样本最佳局部k值;计算所述测试集样本与所述测试集样本最佳局部k值个最近邻所述训练集样本之间的欧式距离,根据所述欧式距离计算所述训练集样本所占的权重,根据所述权重计算正类邻居权重之和以及负类邻居权重之和;根据所述正类邻居权重之和以及所述负类邻居权重之和生成所述测试集样本的分类结果。该方法和装置考虑了待分类样本的局部特性,又考虑到了每个近邻样本与待测样本的距离对样本分类的影响,具有更好的技术效果。

    一种基于文字交互行为的用户特征建模方法

    公开(公告)号:CN105320647B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201510883613.9

    申请日:2015-12-04

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    摘要: 一种基于文字交互行为的用户特征建模方法,包括:采集用户发表文字,将文字进行分词,并将每个分词转化成词向量,再将用户发表文字转化成文字向量,同时为每个用户分别构建喜好特征向量和自身特征向量;计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度,并为每个用户构建一个深度关注用户群,然后构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图,网络图中,每个用户各为一个节点,且存在由用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边,有向边权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度;根据用户深度关注网络图,计算用户的喜好特征向量和自身特征向量。本发明属于互联网技术领域,能基于用户的文字交互行为来挖掘用户的个性化特征。

    一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN102932479B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210461017.8

    申请日:2012-11-16

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)根据底层物理网络积累的虚拟网络成功映射的历史数据集合,计算底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M;(2)根据虚拟网络中虚拟节点对中央处理单元CPU资源的需求大小,从大到小对虚拟网络的所有虚拟节点进行排序;(3)根据依赖关系矩阵M,按照顺序依次进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射;(4)节点映射完毕之后,按照设定的链路映射方法实现虚拟网络的虚拟链路到底层物理网络的物理路径之间的映射。本发明方法实现了对底层物理网络资源能力的科学评价,通过感知虚拟网络的拓扑结构,实现节点映射的优化选择,提高了虚拟网络映射的长期平均成功率。

    一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置

    公开(公告)号:CN102299959B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201110241232.2

    申请日:2011-08-22

    IPC分类号: H04L29/08 G06F17/30

    摘要: 一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置,所述方法包括有:负载均衡器将各个数据库服务器的正在执行的事务和客户端请求的并发事务之间的冲突关系建模为具有权重值的无向图;采用图的分割法,将所述无向图划分成k个分区,k是所有的数据库服务器节点总数,并按照跨越不同分区的边的权重值总和最小,同时每个分区内的数据库服务器节点权重值达到均衡的分区原则,将所有请求事务节点划分到相应的分区中;根据分区结果,逐一将请求事务分配给同一分区内的数据库服务器执行、处理。本发明属于信息技术领域,能将具有冲突关系的事务尽可能的分配至最少的数据库服务器上,同时还使各个数据库服务器达到负载均衡。

    一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN102932479A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210461017.8

    申请日:2012-11-16

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)根据底层物理网络积累的虚拟网络成功映射的历史数据集合,计算底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M;(2)根据虚拟网络中虚拟节点对中央处理单元CPU资源的需求大小,从大到小对虚拟网络的所有虚拟节点进行排序;(3)根据依赖关系矩阵M,按照顺序依次进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射;(4)节点映射完毕之后,按照设定的链路映射方法实现虚拟网络的虚拟链路到底层物理网络的物理路径之间的映射。本发明方法实现了对底层物理网络资源能力的科学评价,通过感知虚拟网络的拓扑结构,实现节点映射的优化选择,提高了虚拟网络映射的长期平均成功率。