-
公开(公告)号：CN117665617A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311604893.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/389 , H01M8/04537 , H01M8/04992 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供了一种基于弛豫时间分布(DRT)的燃料电池极化解耦方法，涉及燃料电池运行分析技术领域。本发明通过DRT分析技术在EIS数据的基础上解耦出更多的极化过程，确定了燃料电池运行中氧气传质阻抗、阴极电荷传输阻抗、阴极质子传输阻抗、阳极质子传输阻抗、阳极电荷传输阻抗所对应的极化特征峰，即以特征峰的形式将PEMFC运行过程中主要极化行为首次全部拆解出来，并且，可以通过这些特征峰的强度和位置变化，给予膜电极设计、电池运行工况、电池运行分析等方面的指导。
-
公开(公告)号：CN117543035A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032293.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种Nafion‑C/CeO2/Pt复合膜及其制备方法和应用，涉及燃料电池和电解水材料技术领域。所述Nafion‑C/CeO2/Pt复合膜包括了用于传导质子的Nafion树脂膜，Nafion树脂膜内分散有用于降低质子交换膜化学腐蚀以及降低气体渗透的复合型添加剂。复合型添加剂包括了用作载体的C、用过自由基淬灭剂的CeO2以及用作H2/O2复合中心催化剂的Pt。本发明通过浇铸法将复合型添加剂与Nafion树脂进行共混制膜，得到Nafion‑C/CeO2/Pt复合膜。本发明备的复合型质子交换膜化学耐腐蚀性有较大的提升，且气体渗透率大幅下降，能够适应不同的应用场景。
-
公开(公告)号：CN117026293A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310854789.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: C25B11/093 , C25B11/054 , C25B1/04 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明提供了一种酸性氧析出电催化剂及其制备方法，所述酸性氧析出电催化剂是导电载体负载的贵金属单原子掺杂的钴锰氧化物。由于导电载体的担载，不仅避免了后续应用的担载过程，并且催化剂锚定在载体的表面，具有适度的分散性，有助于抑制金属离子在高温煅烧过程中的热迁移，利于氧化物颗粒保持小的尺寸和良好的分散性；不会限制氧化物种类，普适性强；示例性制备的Ir‑Co2MnO4在10mA/cm2电流密度下的过电位为249mV，优于IrO2 62mV，氧析出性能好，且该催化剂在20mA/cm2电流密度，经700小时的恒电流测试过电位仅增加21mV，寿命长。
-
公开(公告)号：CN119765236A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510266083.7
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种新能源发电及储能系统的短路电流主动抑制方法及系统，属于新能源发电及储能系统短路电流抑制技术领域；为了解决现有技术中存在的问题，提供一种新能源发电及储能系统的短路电流主动抑制方法及系统；采用的技术方案为：采用跟网型控制方法和构网型控制方法，对新能源发电及储能系统进行并网控制；在系统故障时，采用低电压穿越控制方法，在满足换流器低电压穿越条件时，保证换流器不脱网连续运行，同时采用短路电流主动抑制控制方法，控制新能源发电及储能系统向电网注入满足要求的动态无功电流，保证系统不脱网连续运行，实现对短路电流的主动抑制；本发明用于主动抑制新能源发电及储能系统产生的短路电流。
-
公开(公告)号：CN119726625A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311520382.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种电网短路电流确定方法、系统及电子设备，涉及电网数据处理技术领域。本发明采用储能并网控制策略确定并网点电压的跌落程度，并对跌落程度进行阶段划分，以构建每一跌落阶段中储能系统的约束条件。基于最大输出电流、额定输出电流和功率参考值确定储能系统的故障类型，并基于不同的故障类型确定不同的阻抗矩阵，以便确定不同故障下储能系统的短路电流。基于短路电流和每一跌落阶段中储能系统的约束条件构建系统方程，以确定短路电流的幅值和相角，进而实现短路电流的精确确定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119650772A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411695852.7
申请日：2024-11-25
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04664 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及燃料电池电堆监测技术领域，公开了一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法，包括：采用多智能体深度确定性策略梯度法对第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行训练，并采用斯塔克尔伯格博弈模型对训练中的第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行领导者与追随者划分，利用领导者的最优策略调整追随者的最优策略，得到最优的第一智能体、第二智能体以及第三智能体，实现实时监测电堆健康状态，并根据市场需求动态调整电价，同时建立可靠性评估指标体系，用于评价燃料电池电堆的运行稳定性与供电可靠性；该方法提升了经济效益，同时确保了电力供应的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118983457A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411049220.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H01M8/008
Abstract: 本发明提供了一种废弃燃料电池膜电极关键材料的回收方法，涉及膜电极回收技术领域。以往回收废旧膜电极的方法往往忽视气体扩散层侧带走的贵金属部分，本发明充分考虑这一点，将气体扩散层剥离后靠近微孔层侧表面粘附的离聚物和贵金属进行回收，这样既排除气体扩散层对催化剂回收的干扰，又提高了贵金属催化剂的回收效率；并且，膜电极在实际长时间运行后，质子交换膜必然会增加渗氢量，几乎难以通过再修饰的方法再利用，本发明对催化层和质子交换膜中的全氟磺酸离聚物进行了集中回收处理，最终得到树脂溶液，可用于后续离聚物的合成或重铸膜。本发明工艺流程简单、回收效率高，杂质含量少，对环境污染小，特别适用于大批量废弃膜电极的回收。
-
公开(公告)号：CN118656948A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410600800.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种PEM水电解槽寿命预测方法、装置、介质及产品，涉及水电解槽寿命预测领域；该方法包括：获取PEM水电解槽的运行数据；运行数据包括：电压数据；对运行数据进行数据处理，得到处理数据；将处理数据输入至LSTM‑RNN混合模型中，得到预测数据；预测数据用于表征PEM水电解槽寿命的时序变化；LSTM‑RNN混合模型是采用贝叶斯优化方法，对神经网络进行优化后得到的；神经网络包括：相互连接的LSTM层、Dropout层、RNN层以及全连接输出层；根据预测数据确定PEM水电解槽的使用寿命；本发明能够提高水电解槽寿命预测精度。
-
-
公开(公告)号：CN111475909A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911028174.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的风电机组出力相关性映射建模方法，包括以下步骤：步骤一：采集风电场各机组点位处的实测风速数据、实测风向数据、实测功率数据，并对上述数据进行清洗与预处理；步骤二：建立基于长短期记忆网络的多点位风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型，步骤三：以指定时间尺度的多机组点位实测风速序列数据、实测风向序列数据作为模型输入，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出映射结果。本发明可以为大规模风电出力平滑效应的研究提供重要的输入参数，为不同风况下大规模风电并网分析与控制提供了统计学意义上的基础模型参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.035 seconds)
