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公开(公告)号：CN115566738A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211420099.1
申请日：2022-11-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请提出的风电机组自优化的场群控制方法、装置及存储介质中，第一风电机组向多个第二风电机组发送选举请求，其中，选举请求包括第一风电机组的健康状态和计算能力，以使每个第二风电机组根据选举请求确定是否向第一风电机组发送投票，在根据接收到的投票数量确定第一风电机组为主机组时，向多个第二风电机组发送指示信息，指示信息用于指示多个第二风电机组为从机组，并对风电场进行场群控制。由此可知，本申请可以从多个风电机组中确定出主机组，并通过主机组对风电场进行场群控制，从而实现了风电机组自优化的场群控制，进而使得风电场不会受到单个风电机组故障的影响，确保了风电场的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115511634A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211203197.X
申请日：2022-09-29
摘要： 本申请提出了一种基于结算收入的电力市场新能源日前交易决策方法，涉及电场电力交易辅助决策技术领域，其中，该方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造结算收入目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以结算收入目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，将提高结算收入作为申报目标进行量化处理，客观性更强。
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公开(公告)号：CN115506960A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211419866.7
申请日：2022-11-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出的风电机组的抗台风载荷控制方法、装置及存储介质中，接收风电机组发送的控制指令，响应于控制指令为第一控制指令时，将控制模式切换至抗台风降载荷控制模式，并基于抗台风降载荷控制模式对风电机组进行降载荷控制，响应于控制指令为第二控制指令时，将控制模式切换至正常运行控制模式，并基于正常运行控制模式对风电机组进行正常运行控制。由此可知，本申请通过抗台风降载荷控制模式或者正常运行控制模式对风电机组进行载荷控制，且通过抗台风降载荷控制模式对风电机组进行降载荷控制时，使得风电机组的偏航角度始终小于90°，从而确保风电机组达到迎风或背风顺桨的状态，进而使得风电机组载荷降至最低，避免了风电机组的损坏。
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公开(公告)号：CN115347586A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211045777.0
申请日：2022-08-30
摘要： 本公开提出一种多约束多目标优化的新能源场站储能优化配置系统与方法，该系统包括获取模块获取场站市场数据，场站市场数据包括结算收入、电量电价、储能系统的充放电功率、额定功率、储能充电量、可用容量和额定容量；目标函数处理模块基于结算收入、电量电价、额定功率、储能充电量、和额定容量构造目标函数；约束条件处理模块基于充放电功率、额定功率、储能充电量、可用容量和额定容量确定约束条件；控制模块在约束条件满足的情况下，获取目标函数的最优解，从而获得储能系统的最优容量和最优功率，基于最优容量和最优功率对场站储能进行配置。根据本公开的系统能够从多个角度综合考虑使得储能系统的配置更合理。
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公开(公告)号：CN115310708A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210977049.7
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提出一种蚁群算法的风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备，该方法通过计算功率误差、短期预测电量和实时额度的置信区间，利用蚁群算法计算，获取蚁群算法禁忌表指定位置元素作为模拟数据，计算不同时刻收益的数学期望，根据数学期望绘制图形选取最优窗口。通过本发明，能够减少偏差数据的传递，优化储能系统的控制策略，优化风电场的实发功率；一方面能够为储能灵活控制策略的制订提供良好的数据基础，另一方面能够规避数据中离预测时刻较远而缺乏相应准确度的数据，降低不良数据对系统运行的影响。
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公开(公告)号：CN115207913A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210894274.4
申请日：2022-07-27
摘要： 本申请提出风储联合运行的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据及实发功率数据；根据所述原始超短期功率预测数据及实发功率数据确定风储联合运行第一目标函数；利用贝叶斯调参算法及所述风储联合运行第一目标函数确定所述原始超短期功率预测数据对应的修正系数；基于所述修正系数对所述原始超短期功率预测数据进行修正。本申请提出的技术方案，利用贝叶斯调参算法及所述风储联合运行第一目标函数确定所述原始超短期功率预测数据对应的修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
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公开(公告)号：CN115173451A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210892535.9
申请日：2022-07-27
摘要： 本申请提出一种风储联合运行的储能优化控制方法及系统，所述方法包括：获取预测时段内各时刻对应的修正后的超短期功率预测数据；将所述超短期功率预测数据代入预先构建的储能灵活控制模型中，并利用粒子群优化算法对所述储能灵活控制模型进行求解，得到预测时段内各时刻对应的储能充放电功率参考值；基于所述储能充放电功率参考值对储能预测时段内各时刻的充放电功率进行优化控制。本申请提出的技术方案，利用粒子群优化算法对所述储能灵活控制模型进行求解，得到预测时段内各时刻对应的储能充放电功率参考值，基于所述储能充放电功率参考值对储能预测时段内各时刻的充放电功率进行优化控制，提高了储能充放电控制策略的精度。
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公开(公告)号：CN115169148A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210896371.7
申请日：2022-07-27
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本申请提出一种基于随机扰动的超短期功率预测数据修正方法及系统，所述方法包括：获取风电场原始超短期预测功率数据，并随机选取H组所述原始超短期预测功率数据的偏差值；利用概率密度函数确定各组中各偏差值的概率；根据所述各组中各偏差值的概率筛选出风电场发电量最大时对应的一组偏差值；基于筛选的一组偏差值对所述风电场原始超短期预测功率数据进行修正。本申请提出的技术方案，基于偏差值的概率进行风电场原始超短期预测功率数据进行修正，提高了风电场超短期预测功率数据的精度。
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公开(公告)号：CN115099067A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210892555.6
申请日：2022-07-27
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提出基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；基于所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数求解所述超短期功率预测数据修正模型，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蒙特卡洛法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
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公开(公告)号：CN115081344A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210892552.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提出基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蚁群优化算法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；将所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数代入所述超短期功率预测数据的修正模型中，并对所述超短期功率预测数据修正模型进行求解，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蚁群优化算法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
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