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公开(公告)号：CN114142987A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111413127.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新型Logistic混沌加密方式的OCDM系统。传统的Logistic混沌通常只是利用单一的迭代值产生随机性不高的序列或者是利用对初始值的敏感性进行多次的复杂迭代，这会使得保密系统安全性不高或者实现太复杂。研究表明，在混沌参数不变的请况下，最开始迭代的二十多次迭代值之差几乎为0，此时至少进行二十多次迭代后的迭代值才会有效，而本发明是通过产生迭代值的同时，使原本固定的参数值受随机序列的控制而变化。此时迭代值随着参数的变化而变化，不需要多次的复杂迭代。但随着迭代次数的增加，只改变混沌参数的值的方法得到的序列安全性更高。初始值只需要由初始值发生器随机提供，可以产生不同的迭代值的同时还保证了随机性。
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公开(公告)号：CN110971559B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911311049.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态控制因子降低OFDM‑PON信号峰均功率比的调制解调方法，通过结合信号的概率成形方法与添加相位因子，提出一种改进的低峰均功率比OFDM‑PON系统。概率成形方法，就是降低高幅度值信号出现的概率，增加低幅度值出现的概率，可以达到降低PAPR的目的。并添加相位因子对OFDM信号中的子载波进行相位调节，这样可以进一步降低高峰值出现的几率，使得在动态调整速率的同时，有效地较低峰均功率比，将这种方法应用在OFDM‑PON系统中，结合两者优势，可以大幅度降低峰均功率比，获得较高的频谱效率和传输性能。
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公开(公告)号：CN113691318A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110965260.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/291 , H04B10/293 , G02B6/02
Abstract: 本发明公开了一种可重构纤芯模式选择系统和方法，模分复用信号通过EDFA放大后通过少模多芯光纤传输进入光子灯笼进行解复用，解复用后的模式输入SLM调制每个模式光信号的光强，均衡EDFA放大后的光功率差异，然后通过全反射镜将均衡后的模式反射到光子灯笼指定的模式位置，即交换模式之间所加载的信号，最后利用光子灯笼复用到少模光纤输出，完成模式的调度与均衡。可解决少模多芯传输系统的资源调度。
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公开(公告)号：CN113673686A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111033498.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其中：二进制比特流首先通过串并变化，将串行的二进制数据并行输入到全连接神经网络模块中，利用全连接神经网络模块的全连接方式对所有输入的相邻比特间的相互联系进行整合连接，保留输入比特信息间的相互关联和影响，将数据转化为符号信息后再进行脉冲整形，发射到信道进行传输。本发明消除了码间串扰，有效地降低了接收端信号误码率，提高信号抗噪能力，间接提高了信号传输速率和信道容量，优化系统的传输性能。同时在输入端采用升余弦滤波器进一步地减少码间串扰，提升系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN113361766A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620607.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种集成机器学习的多模式降水预估方法，其特征在于：采用基于最新的CMIP6气候模式模拟数据和中国气象局台站观测的格点资料，计算生成中国区域的四类降水的极端气候指数，利用历史时段的观测和模式数据训练多种机器学习模型，评估不同机器模型的性能，基于模型性能赋予不同权重，集成生成未来不同增温情景、增温幅度的平均及极端降水概率预估结果。本发明采用了多模式和多机器算法集成技术，降低了未来预估中由不同模式和不同算法引入的不确定度，使预估的结果更具可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112781634B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110386291.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明是一种基于YOLOv4卷积神经网络的BOTDR分布式光纤传感系统，系统中光信号发送模块内激光器发出的光经过第一耦合器分为探测光和参考光，探测光经过处理后发送到传感光纤模块内的光纤内并自发布里渊散射，散射光与参考光通过第二耦合器完成光学拍频后利用光电探测器探测采集；采集到的布里渊散射光的时域电信号做快速傅里叶变换得到三维频谱图并压缩成二维频谱图，运用卷积神经网络对二维频谱做目标检测，对发生频移的部位和频率基底目标定位并获取其频率和功率信息，最后计算出温度和应变信息。该方案利用散射光频谱图中的有效信息来获取实际的传感信息，提高BOTDR分布式光纤传感系统的测量速度和精度。
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公开(公告)号：CN111404611B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010248701.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/25 , H04B10/532 , H04B10/50 , H04B10/071 , G08C23/06
Abstract: 本发明涉及一种通信、传感双信号传输光纤及应用该光纤的传输装置和方法，双信号传输光纤，包括中芯、环芯和包层，中芯位于传输光纤的中心，环芯为圆管状结构，中芯位于环芯的管腔中，中芯与环芯之间以及环芯外侧均通过包层包裹。本发明以新型光纤为传输载体提出了正交模式模分复用技术，分别在新型光纤的中芯和环芯上进行传感与通信信号的传输。为了能够实现空间上的连续监测，引入基于瑞利后向散射光的光纤分布式传感系统，根据光强与时间的关系来检测光在光纤链路中传播时的衰减情况，可以用于光纤弯曲的检测。通过传感和通信技术的融合可以设计出通感一体化的光网络系统，并将该系统应用到外界信息的感知和传输中去。
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公开(公告)号：CN112804048B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110386285.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明是一种基于生成对抗网络的物理层混沌加密光传输方法，该方法将发送的二进制比特数据流转换成二进制标签序列。接下来通过调制器映射到QAM的复数星座点符号序列上。再将得到的符号序列经过两次扰动加密，然后将IFFT运算的得到的时域信号进行加循环前缀后，经数模转换器转换成模拟电信号，再与光信号耦合进行传输。经光纤信道传输后，在接收端，光接收机接收到的光信号转换为电信号，采用与发射端处理的逆过程进行解调等处理，恢复原来的信息。该方法利用基于GAN网络的混沌系统产生扰动序列分别对星座图的星座点的相位和子载波的位置进行加密，提高加密系统复杂性的同时加速了信息加密的迭代过程，增强了通信系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112995089A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110546226.1
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌映射的低复杂度选择映射法改进方法，使用两次混沌映射，生成随机的分组序列以及随机的相位序列，分别用来对OFDM的子载波进行随机分组，以及代替原始传统的SLM中随机相位序列。由于混沌映射对初值的敏感性、结果的随机性等性质，本发明非常适合用于改进SLM，同时还可以提升OFDM系统的安全性。本发明增加随机性的同时降低系统的复杂度，解决相位序列不足问题的同时，降低了边带信息冗余的信息量，降低PAPR的同时提高了传输效率。
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公开(公告)号：CN111431609B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010228301.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2513 , H04B10/2525 , H04B7/0413 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种正交模分复用信号的接收方法，包括：对于传输过来的正交复用信号，首先对模组间的色散进行抑制并且消除不同信号之间的时延，其次，将各个正交模式的信号光进行分离，继而对分离得到的不同模式的光信号进行接收，并采用MIMO技术对接收信号进行数字信号处理。本发明能够有效的提升系统的传输容量和传输距离；利用相干接收的方法可以提高接收的灵活性，利用外差检测的方式对于提高接收系统的灵敏度有很大的帮助，对于背景噪声的抑制也有很好的效果；相干接收技术可以利用信号光和本振光在探测器光敏面上的相干混频，将接收信号频率从1014Hz的光信号领域转换为108～109Hz的电信号领域，有利于降低在数字信号处理的复杂度。
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