-
公开(公告)号：CN104866997A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510317257.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种用于车货在线配载的智能配对方法，基于分词聚类空间方法充分考虑货主发布的货源信息和平台车辆信息，从多个维度对货主发布的货源信息进行分词，构造车辆信息聚类空间，通过浮动空间和模糊筛选，实现货源和车辆的在线智能配对；基于多属性决策模型将影响车辆选择的众多属性通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据车辆交易评价和平台的海量数据，对匹配车辆进行优化排序，使结果呈现更加直观。通过精确的大数据挖掘分析和复杂的模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台车货智能优化配对问题，使平台会员或其他会员能在无数车辆中快速、准确地找到最适合配载的车辆并做出符合自己需求的选择。
-
公开(公告)号：CN104850907A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510257415.1
申请日：2015-05-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种考虑预订与退货情况的品牌制造商的新产品定价方法，适用于市场份额较大的品牌制造商在允许消费者预订和退货情况下推出新产品的定价方法，基于制造商历史产品销量及消费者预订需求，考虑消费者取消预订率、购买后退货率，通过定量方法计算该产品的最优定价。输出结果将有利于知名品牌制造商在考虑市场需求及自身品牌市场份额情况下，做出最优的新产品定价决策，从而为企业更好地实现新产品推出计划、迅速抢占市场份额提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN104484708A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410637259.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。
-
-
Search Results
33
records
(took 0.016 seconds)
