-
公开(公告)号：CN108805481A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810350655.X
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/08355
Abstract: 本发明涉及一种货运拼车末端的货物配送方法，包括如下步骤：从拼车数据库中提取配送信息；对承运单位的运力进行统筹；测算转运点服务范围收货人距离转运点的实际道路距离；根据配送信息、承运单位的运力能力和实际道路距离制定出货物配送的初始方案；根据初始方案，优化其运输成本，重新规划配送方案得出一阶方案；根据一阶方案，加入收货点连线规则，得出二阶方案；将一阶方案和二阶方案进行比较，选择运输效率最高配送方案作为转运点对于本次拼车货物的最终配送方案。该方法既能够在限制因素下优化配送路径且能够提高货物配送运输效率。
-
公开(公告)号：CN104484708B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201410637259.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。
-
公开(公告)号：CN106774063A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611140227.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种用于货运车辆实时在途监控与预警的方法，包括如下步骤：1、收集货运安全相关因素并选取实时监控指标，根据影响在途货物安全因素中选取相关指标；2、通过实时监控单元进行实时数据收集；3、通过监控数据处理单元进行数据整理；4、通过计算各指标在不同时刻的比重、各指标的熵值、各指标的差异系数和各指标在不同时刻的权重，从而得到某个时刻的所有指标的总得分；5、通过计算相邻时刻的得分差值的绝对值以及得到的新的数据的均值和标准差得出移动的控制线，并对于超出控制线的时刻发出警报。本发明有利于明确货物受损后的责任追究，及时进行保险处理，确保货主的经济损失最小化，并有针对性的进行货物运输投保。
-
公开(公告)号：CN104820938A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510250576.8
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测方法，适用于带有周期现象、对季节敏感的，在周期内销量先增加后减少的商品的最优订购周期预测方法，基于商品的历史销售数据，预测商品的当期销售需求，并考虑商品的订货费用、库存持有成本以及银行贷款还息成本，通过定量方法，计算该商品的最优订购周期。输出结果将有利于企业在当期对商品的订购周期进行提前决策，从而为企业在对仓库容量的要求、库存成本的控制、银行贷款的数额决策中提供准确的科学判断。
-
公开(公告)号：CN116630010A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211096294.3
申请日：2022-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q40/03
Abstract: 本发明提供一种包括有信用评估模型的中小企业线上供应链金融交易平台包括应用层，构建交易判别分析模型对获取的用户信息进行订单匹配撮合，生成用户收益最优组合策略；区块链层，基于CA认证中心对用户信息进行唯一身份码的确认；综合服务层，构建评估信用风险模型，对根据用户收益最优组合策略生成的用户历史交易凭证信息进行信用评级评估，并接入第三方金融平台，实现用户金融业务需求。本发明通过构建交易判别分析模型，解决车主自有车辆条件和所在位置等限制，并依据车主段的情况，判断车主与货主发布订单的接近度，从而通过利用互联网技术得到匹配度最高的分配，整合全国范围内的车源和货源，降低社会和企业的物流成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110963319B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201911076341.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京大学
IPC: B65G67/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑卸货顺序的装车方法，本发明适用于一装多卸或者多目的地配送的货物装卸，它的特点是考虑货物的装卸顺序以及货物特殊的装卸要求，根据卸货地点对货物进行排序，并对每种货物可采用的堆叠方式进行编码，根据货物序号和堆叠编码搜寻最优的摆放位置和堆叠方式，在每次货物堆叠完成之后更新货车的可用空间，再对下一货物进行装载，直到货物全部被装载完成或者车辆没有多余空间装载下一货物，完成对该辆货车的装载；输出装车指导，对司机装卸和配送提供实际指导，解决司机根据主观经验对货物进行装车而导致的低效问题，提高装卸效率和配送效率。
-
公开(公告)号：CN110963319A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911076341.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京大学
IPC: B65G67/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑卸货顺序的装车方法，本发明适用于一装多卸或者多目的地配送的货物装卸，它的特点是考虑货物的装卸顺序以及货物特殊的装卸要求，根据卸货地点对货物进行排序，并对每种货物可采用的堆叠方式进行编码，根据货物序号和堆叠编码搜寻最优的摆放位置和堆叠方式，在每次货物堆叠完成之后更新货车的可用空间，再对下一货物进行装载，直到货物全部被装载完成或者车辆没有多余空间装载下一货物，完成对该辆货车的装载；输出装车指导，对司机装卸和配送提供实际指导，解决司机根据主观经验对货物进行装车而导致的低效问题，提高装卸效率和配送效率。
-
公开(公告)号：CN110866718A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911076327.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种向量化的整车车货匹配方法，当车货双方发生运输需求时，对信息进行双方匹配，向量化平台用户的实际运输需求，提取用户基本数据库中的有用信息，建立用户兴趣向量，通过硬匹配指数筛选需求匹配的信息，通过软匹配指数使用多个指标对匹配信息的匹配度加权评分，与平台的用户信誉评分综合对信息评分，按照评分降序排序推送满足用户需求的TOP-N信息；本发明通过量化车主和货主的运输需求，通过多因素考虑将信息匹配，能够更快更好的满足车主和货主的运输需求，提高平台的车货匹配度、降低车货匹配时间。
-
公开(公告)号：CN110852599A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911081890.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户反馈的运输服务质量评价方法，包括如下步骤：新获取单次运输服务评价；更新服务评价数据；根据历史数据计算指标静态加权；基于平台服务标准计算变权向量，确定评分奖惩机制；根据单次交易评分，计算车主一次运输服务质量评分及货主在一次交易中的整体满意度；计算车主累计服务质量评分及月度货主满意度；发布车主累计评分与货主评价详情，将货主满意度变化作为平台服务改进量化参考；本发明可以结合货主需要及车货匹配平台标准评价车主运输服务质量，为货主筛选车主及平台观察用户满意状况提供参考。
-
公开(公告)号：CN109685409A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811365770.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/04 , G06F16/9535 , G06F16/906
CPC classification number: G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，所述智能拼车匹配方法步骤为：货主在拼车平台发布拼车信息，拼车信息包括：货物名称，货物类型，货物数量，重量，体积，车型要求，车长要求，启运地，目的地，发货时间和收货时间，货运价格；对平台上的货主拼车信息进行提取，并对货主拼车信息进行分类；将每条拼车信息分为静态信息和动态信息；对平台数据库中的车主信息进行提取，并对信息进行分类；将每条车主信息分为静态信息和动态信息；本发明针对目前货运高空载率致使物流成本居高难下问题，在充分考虑影响能否成功拼车的多项重要因素下，设立科学的拼车模型，为货运拼车提供科学高效的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.018 seconds)
